EFFECTIVENESS ANALYSIS OF ERCIYES UNIVERSITY FACULTIES WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS METHOD

Year 2018, Volume: 14 Issue: 4, 1025 - 1043, 01.09.2018

Eda Çınaroğlu Nihal Doruk Tunahan Avcı

https://doi.org/10.17130/ijmeb.2018445668

Cited By: 4

Abstract

In this study, it is aimed to determine the efficiencies of the 18 faculties of Erciyes University in the year 2016. Data Envelopment Analysis DEA method is preferred to use. Three input variables number of academic personnel, general budget expenditures and number of students and three output variables number of graduates, number of projects and number of publications are used as data. According to the results of analysis, when the variable return efficiency values are examined, it is seen that 12 faculties Dentistry, Pharmacy, Education, Science, Aeronautics and Astronautics, Communication, Engineering, Health Sciences, Seyrani Agriculture, Medicine, Turkan Tuncer Tourism and Veterinary are effective. When the scale efficiency values are examined, it is reached that 7 faculties Dentistry, Education, Aeronautics and Astronautics, Communication, Health Sciences, Seyrani Agriculture and Veterinary are effective in working with the appropriate scale in the same year. In order to be effective, ineffective faculties have identified the faculties to which they should refer. In addition, improvement ratios for the input and output variables have been determined so that ineffective faculties can reach the efficiency limit

Keywords

Faculty, Efficiency, Data Envelopment Analysis

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FAKÜLTELERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ YÖNTEMİYLE ETKİNLİK ANALİZİ

Abstract

Bu çalışmada, Erciyes Üniversitesi bünyesinde yer alan 18 fakültenin 2016 yılı etkinliklerinin tespiti amaçlanmıştır. Çalışmada parametrik olmayan Veri Zarflama Analizi VZA yöntemi tercih edilmiştir. Veri olarak üç adet girdi değişkeni akademik personel sayısı, genel bütçe giderleri ve öğrenci sayısı ile üç adet çıktı değişkeni mezun sayısı, proje sayısı ve yayın sayısı kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre, değişken getiri etkinlik değerleri incelendiğinde 2016 yılında 12 fakültenin Diş, Eczacılık, Eğitim, Fen, Havacılık ve Uzay Bilimleri, İletişim, Mühendislik, Sağlık Bilimleri, Seyrani Ziraat, Tıp, Türkan Tuncer Turizm ve Veteriner teknik etkinlik açısından etkin oldukları tespit edilmiştir. Ölçek etkinlik değerleri incelendiğinde ise, aynı yılda 7 fakültenin Diş Hekimliği, Eğitim, Havacılık ve Uzay Bilimleri, İletişim, Sağlık Bilimleri, Seyrani Ziraat ve Veteriner uygun ölçek ile çalışmak açısından etkin oldukları sonucuna ulaşılmıştır. Etkin olmayan fakültelerin etkin olabilmeleri adına referans almaları gereken fakülteler belirlenmiştir. Ayrıca, etkin olmayan fakültelerin etkinlik sınırına ulaşabilmeleri için girdi ve çıktı değişkenlerinde gerçekleştirmeleri gereken iyileştirme oranları saptanmıştır.

Keywords

Fakülte, Etkinlik, Veri Zarflama Analizi

References

• Abbott, M., & Doucouliagos, C. (2003). The efficiency of Australian universities: A data envelopment analysis. Economics of Education Review, 22(1), 89-97.
• Acer, A., & Timor, M. (2017). Kümeleme ve veri zarflama analizi (VZA) ile konteyner terminal etkinliklerinin belirlenmesi. Alphanumeric Journal, 5(2), 339-352.
• Agasisti, T., Dal Bianco, A., Landoni, P., Sala, A., & Salerno, M. (2011). Evaluating the efficiency of research in academic departments: An empirical analysis in an Italian region. Higher Education Quarterly, 65(3), 267-289.
• Alabdulmenem, F. M. (2016). Measuring the efficiency of public universities: Using data envelopment analysis (dea) to examine public universities in SaudiArabia. International Education Studies, 10(1), 137-143.
• Altan, M. S. (2010). Türk sigortacılık sektöründe etkinlik: Veri zarflama analizi yöntemi ile bir uygulama. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(1), 1-20.
• Avkıran, N. K. (2001). Investigating technical and scale efficiencies of australian universities through data envelopment analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 35(1), 57-80.
• Aziz, N. A. A., Janor, R. M., & Mahadi, R. (2013). Comparative departmental efficiency analysis within a university: A dea approach. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 90, 540-548.
• Bal, V. (2013). Vakıf üniversitelerinde veri zarflama analizi ile etkinlik belirlenmesi. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(1), 1-14.
• Boussofiane, A., Dyson, R., & Rhodes, E. (1991). Applied data envolopment analysis. European Journal of Operational Research, 2(6), 1-15.
• Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
• Chen, L. (2013). Parametric and non-parametric methods of measuringdepartmental performance: An application to higher education. Service Systems and Service Management (ICSSSM), 2013 10th International Conference on.
• Çınaroğlu, E., & Avcı, T. (2018). The performance comparison of Turkish majorairports in domestic and international lines. Business & Management Studies: An International Journal, 5(4). 55-75.
• Demirci, A., & Tarhan, D. B. (2016). Türkiye’de faaliyet gösteren liman işletmeleri ve bu işletmelerin etkinliklerinin veri zarflama analizi yöntemiyle ölçümü. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 2(2), 144-160.
• Dikmen, F. C. (2008). Veri zarflama analizi ile üniversitelerin etkinliğinin ölçülmesi. Kocaeli Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Yıl: 3-4, Sayı: 3-6, Haziran / Aralık . 1-22.
• Doğan, N. Ö., & Ersoy, Y. (2017). Efficiency measurement: A case study of a firm in the textile sector. Hitit University Journal of Social Sciences Institute, Year: 10, 35-44.
• Ertuğrul, İ., & Sarı, G. (2017). Veri zarflama analizi ile bir üniversitede lisans bölümlerinin etkinlik analizi. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 3(3), 65-85.
• Flegg, A. T., Allen, D. O., Fıeld, K., & Thurlow, T.W. (2004). Measuring the efficiency of british universities: A multi-period data envelopment analysis. Education Economics, 12(3), 231-249.
• Guccio, C., Martorana, M., & Monaco, L. (2013). Evaluating italian university teaching efficiency convergence: A non-parametric frontier approach. http://Mpra.Ub.Uni- Muenchen.De/56673/
• Günay, A., Dulupçu, M. A., & Oruç, K. O. (2017). Türkiye’de devlet üniversitelerinin etkinlik ve verimlilik analizi: Veri zarflama analizi ve malmquist toplam faktör verimlilik endeksi uygulamaları. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 17(3). 85-113.
• Gündüz, O., Ceyhan, V., & Esengün, K. (2013). Farklı üniversitelerin meslek yüksekokullarının etkinlik düzeylerinin karşılaştırılması üzerine bir araştırma. KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi 15(25), 67-77.
• Hai, N., Rui, W., Fang, W., & Rongcai, K. (2017, October). Research on universities’ efficiency assessment based on delphi, ahp & dea. Intelligent Computation Technology and Automation (Icıcta), 2017 10th International Conference on. 331-335.
• Johnes, J., & Li, Y. (2008). Measuring the research performance of chinese higher education institutions using data envelopment analysis. China Economic Review, 19(4), 679-696.
• Karahan, A., & Özgür, E. (2009). Hastanelerde performans yönetim sistemi ve veri zarflama analizi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
• Kutlar, A., & Kartal, M. (2004). Cumhuriyet üniversitesinin verimlilik analizi: Fakülteler düzeyinde veri zarflama yöntemiyle bir uygulama. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 8(2), 49-79.
• Mikusova, P. (2015). An application of dea methodology in efficiency measurement of the czech public universities. Procedia Economics and Finance, 25, 569 578.
• Oruç, K. O., Güngör, İ., & Demiral, M. F. (2009). Üniversitelerin etkinlik ölçümünde bulanık veri zarflama analizi uygulaması. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (22), 279-294.
• Öncel, A., & Şimşek, S. (2011). Türkiye’de bölgelerarası kaynak kullanım etkinliğinin veri zarflama analizi yöntemiyle analizi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (37), 87-119.
• Özden, Ü. H. (2008). Veri zarflama analizi (vza) ile Türkiye’deki vakıf üniversitelerinin etkinliğinin ölçülmesi. Istanbul University Journal of the School of Business, 37(2), 167-185.
• Özel, G. (2014). Devlet üniversitelerinin etkinlik analizi: Türkiye örneği. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 29(3). 124-136.
• Savaş, F. (2015). Veri Zarflama Analizi. (Yıldırım, B. F., & Önder, E. (2015). Operasyonel, yönetsel ve stratejik problemlerin çözümünde çok kriterli karar verme yöntemleri). ss. 201-227. Bursa: Dora Yayıncılık.
• Türkan, S., & Özel, G. (2017). 2014-2015 öğretim yılında Türkiye’de devlet üniversitelerinin etkinlikleri ve etkinliğe etki eden faktörlerin belirlenmesi. Eğitim ve Bilim, 42 (191). 307-322.
• Uygurtürk, H. & Korkmaz, T. (2016). The determination of efficiency of the retail sector companies whose shares are traded in Borsa Istanbul with data envelopment analysis. Bjss Balkan Journal of Social Sciences / Balkan Sosyal Bilimler Dergisi. Aralık. 411- 427.
• Uzgören, E., & Şahin, G. (2013). Dumlupınar üniversitesi meslek yüksekokulları’nın performanslarının veri zarflama analizi yöntemiyle ölçümü. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 9(18), 91-110.
• Yeşilyurt, C. (2009). Türkiye’deki iktisat bölümlerinin göreceli performanslarının veri zarflama analizi yöntemiyle ölçülmesi: KPSS 2007 verilerine dayalı bir uygulama. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 23(4). 135 147.