Yapay Zeka Aile Hekimliği Hakkında Ne Düşünüyor?

Year 2024, Volume: 4 Issue: 1, 1 - 10, 30.04.2024

Hüseyin Can Fazilet Yorgancıoğlu Esra Meltem Koç

Abstract

Amaç: Yapay zeka her geçen gün sağlık alanında daha fazla kullanım alanı bulmaktadır.
Ülkemizde aile hekimliği uygulamasında yaşanan hasta, danışan yoğunluğu ve iş yükünün
giderek artması nedeniyle birinci basamakta da gündem oluşturmaktadır. Bu çalışmada
yapay zekanın aile hekimliği hakkındaki görüşlerini öğrenmeyi, Türkiye ve Avrupa’daki aile
hekimliği uygulamaları arasındaki farklılıkları ve bu konudaki tercihlerini sorgulamayı amaçladık.
Yöntem: Çalışma nitel bir araştırma olup Eylül-Ekim 2023 tarihleri arasında yapıldı.
Araştırmacılar tarafından hazırlanan 6 açık uçlu soru, iki farklı yapay zeka programına
(ChatGPT ve Bard) yöneltildi ve her iki programın vermiş olduğu cevaplar birbiri ile karşılaştırıldı.
Bulgular: Genel anlamda her iki yapay zeka programının sorulara verdikleri yanıtlar benzerlikler
içerse de birkaç noktada net bir şekilde farklı görüş belirttikleri gözlemlendi. Örneğin; ‘’Doktor
olsaydın Avrupa’da mı yoksa Türkiye’de mi aile hekimliği yapmak isterdin?’’ sorusuna yapay zeka
programlarından Bard doğrudan Avrupa’da aile hekimliği yapmak istediğini belirtti ve nedenlerini
sıraladı. ChatGPT ise bir yapay zeka dil modeli olarak kişisel bir tercihinin olamayacağını söylerken,
Avrupa’da mı Türkiye’de mi aile hekimliği yapılması gerektiğine karar verme aşamasında göz önünde
bulundurulabilecek genel hususlara dikkat çekerek seçimin çeşitli faktörlere bağlı değişeceğini vurguladı.
Sonuç: Yapay zeka programları sorduğumuz sorulara farklı açılardan yaklaşarak bazı konularda
farklı fikirlere sahip olsalar da; aile hekimliğinin sağlık sisteminde önemli bir rol oynadığı,
aile hekimliğinin geleceği parlak bir branş olduğu ve yapay zeka kullanılarak aile hekimliği
uygulamalarının geliştirilebileceği konularında iki program da benzer yorumlarda bulundu.

Keywords

chatGPT, Bard, Yapay Zeka, Aile Hekimliği, Birincil bakım

What Does Artifical Intelligence Think About Family Medicine?

Abstract

Objective: Artificial intelligence is finding more and more uses in the field of healthcare every day.
It is also on the agenda in primary care due to the increasing number of patients, clients and
workload experienced in family medicine practice in our country. In this study, we aimed to learn
the views of artificial intelligence about family medicine, to question the differences between
family medicine practices in Turkey and Europe and their preferences on this subject.
Method: The study is a qualitative research and was conducted between September-October 2023. 6
open-ended questions prepared by the researchers were asked to two different artificial intelligence
programs (ChatGPT and Bard) and the answers given by both programs were compared with each other.
Results: Although the answers given by both artificial intelligence programs to the questions were generally
similar, it was observed that they expressed clearly different opinions on a few points. For example; When
asked “If you were a doctor, would you want to practice family medicine in Europe or Turkey?”, Bard,
directly stated that he wanted to practice family medicine in Europe and listed his reasons. While ChatGPT
said that it cannot have a personal preference, it drawing attention to the general issues that can be
taken into consideration when deciding whether family medicine should be practiced in Europe or Turkey.
Conclusion: Although artificial intelligence programs approach the questions we ask from different
perspectives and have different ideas on some issues; Both artificial intelligence programs made
similar comments about the fact that family medicine plays an important role in the health system,
that family medicine is a branch with a bright future, and that family medicine practices can be
developed using artificial intelligence

Keywords

ChatGPT, Bard, Artificial Intelligence, Family medicine, Primary care

References

• 1. Yılmaz BA, Yılmaz AE. Endokrinolojide yapay zeka uygulamaları. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 2022;75(1):35-40. doi: 10.4274/atfm.galenos.2022.22448.
• 2. Türkiye Aile Hekimleri Uzmanlık Derneği. Aile hekimliği tanımı ve tarihçesi [Internet]. Türkiye: Türkiye Aile Hekimliği Uzmanlık Derneği; 2023 [cited 2023 Sep 13] Available from: https:// www.tahud.org.tr/page/aile-hekimliği-nedir
• 3. WONCA EUROPE 2023 Edition. The European Definition of General Practice/Family Medicine [Internet]. Europe: WONCA EUROPE; 2023 [cited 2023 Sep 13] Available from: https://www. woncaeurope.org/file/41f61fb9-47d5-4721-884e603f4afa6588/WONCA_European_Definitions_2_ v7.pdf
• 4. ChatGPT [Internet]. [cited 2023 Sep 2] Available from: https://chat.openai.com/
• 5. Bard [Internet]. [cited 2023 Sep 2] Available from: https://bard.google.com/chat
• 6. Dave T, Athaluri SA, Singh S. ChatGPT in medicine: an overview of its applications, advantages, limitations, future prospects, and ethical considerations. Front Artif Intell. 2023 May 4;6:1169595. doi: 10.3389/frai.2023.1169595. PMID: 37215063; PMCID: PMC10192861.
• 7. King MR. Can Bard, Google’s Experimental Chatbot Based on the LaMDA Large Language Model, Help to Analyze the Gender and Racial Diversity of Authors in Your Cited Scientific References? Cell Mol Bioeng. 2023 Apr 3;16(2):175- 179. doi: 10.1007/s12195-023-00761-3. PMID: 37096072; PMCID: PMC10121931.
• 8. Liyanage H, Liaw S, Jonnagaddala J, et al. Artifical intelligence in primary health care: Perceptions, Issues and Challenges. Yearb Med Inform. 2019 Aug;28(1):41-46. doi: 10.1055/s0039-1677901. PMID: 31022751; PMCID: PMC6697547.