CLASSIFICATION OF THE COUNTRIES BY FUZZY AND ROBUST CLUSTER METHODS BASED ON GINI COEFFICIENT, MIGRATION, CRIME AND HAPPINESS FACTORS

Year 2016, Volume: 1 Issue: 2, 1 - 16, 01.06.2016

Selay Giray Özlem Yorulmaz Özlem Ergüt

Abstract

Migration is the movement of people from one place to another in order to settle. The concept of migration is a phenomenon that affects whole people in migrated places in terms of cultural, economic and social aspects. Gini coefficient which is used for measuring the balance in income distribution in a country (region) is a variable which can be related to happiness and crime rates. As an ever-actual phenomenon, crime can differentiate depending on the society (place) and time. There is a consensus that crime is an interdisciplinary and not-static, meaning dynamic, concept. Studies on the concept of crime can be usually grouped as those which examine the convicted, cities and countries, those which introduce data sources and others which use panel data. Happiness is another concept, like crime, which is always actual. This is because everyone wants to be happy. Happiness studies attract the attention of thinkers, artists and behaviourists as well as political scientists, management scientists and economists. In this paper European Union countries and Turkey will be grouped according to migration rates, Gini coefficient, crime rates and happiness variables using multivariate analysis technique (fuzzy clustering and robust clustering). Findings on the structure of the relation will be interpreted in comparison with other findings in the literature

Keywords

Gini Coefficient, Fuzzy Clustering, Robust Clustering

ÜLKELERİN GİNİ KATSAYISI, GÖÇ, SUÇ VE MUTLULUK DEĞİŞKENLERİ AÇISINDAN BULANIK VE DAYANIKLI KÜMELEME METOTLARI İLE SINIFLANDIRILMASI

Abstract

Göç, kişilerin yerleşmek amacıyla bir yerden başka bir yere gitmeleri hareketidir. Göç kavramı; göç edilen yerdeki kişileri toplumsal, kültürel ve ekonomik açılardan etkileyen bir olgudur.Bir ülkede (bölgede) gelir dağılımının dengeli olup olmadığını ölçmeye yarayan Gini katsayısı (toplanma oranı) ülkedeki suç oranları ve göç etme / göç alma ile ilişkilendirilebilecek bir göstergedir. Suç, yaşanılan topluma (mekana) ve zamana göre farklı tanımlanabilen disiplinler arası ve durağan olmayan bir kavramdır. Suç konusunda yapılan çalışmalar genel olarak hükümlülerin, şehirlerin, ülkelerin incelendiği, veri kaynaklarının tanıtıldığı ve panel verilerin kullanıldığı çalışmalar olmak üzere gruplandırılabilir. Mutluluk ise güncelliğini her zaman koruyan, disiplinler arası bir kavramdır. Bu açıdan suç olgusuna benzemektedir. Mutluluk araştırmaları düşünürlerin, sanatçıların ve davranış bilimcilerin olduğu kadar siyaset bilimcilerin, işletmecilerin ve iktisatçıların da ilgisini çekmektedir. Bu çalışma kapsamında Avrupa Birliği (AB) ülkeleri ve Türkiye; birbirleri ile etkileşim halinde değişkenler olan göç, Gini katsayısı, suç oranları ve mutluluk açısından alternatif kümeleme teknikleri (Bulanık Kümeleme ile Dayanıklı Kümeleme metotları) ile gruplanacaktır. Ulaşılan bulgular karşılaştırmalı olarak incelenecek, Türkiye'nin diğer ülkelere göre yeri irdelenecektir.

Keywords

Gini Katsayısı, Bulanık Kümeleme, Dayanıklı (Robust) Kümeleme