Purpose of the study is to
measure the causes of income inequality between the years indicated in the data
set countries. In this direction, descriptive variables such as population are
included in explaining the causes of inequality, while economic variables such
as tax, finance, growth are included. Although the reasons for income
inequality have been explored for many years, disagreements over variables that
are fully related are occurring. In this context, developed countries are
heterogeneous in terms of income injustice, and the Nordic countries such as
Norway, Iceland, Finland, Sweden have a Gini index of around 25 according to
the 2012 data. This implies that income distribution provides a preliminary
idea of the relationship with GDP, but some empirical analysis including this
one suggests that this variable is insignificant. This also gave rise to the
idea that the Gini index coefficient is a very regional, almost cultural,
influenced structure.The work was carried out in the countries of Belarus,
Brazil, Bulgaria, China, Colombia, Costa Rica, Dominican Republic, Georgia,
Paraguay, Peru, Romania, Russian Federation Thailand, Turkey and 2002-2014.
Although explanatory relevant researches are important to deal with in future
researches, in this sample, variables affecting the income inequality
positively are income taxes, population and foreign direct investments.
Цель
исследования состоит в том, чтобы измерить Причины неравенства доходов между
годами, указанные в наборах данных стран. В этом направлении, описательные
переменные, такие как населения, включены в объяснении причины неравенства, в
то время как экономические переменные, такие как налоги, финансы, рост
включены. Хотя причины неравенства доходов были изучены в течение многих лет,
разногласия по поводу переменных, которые происходят в полной мере связаны
между собой. В этом контексте развитые страны неоднородны с точки зрения
несправедливости доходов, и страны Северной Европы, таких как Норвегия,
Исландия, Финляндия, Швеция имеет индекс Джини около 25 Согласно данным2012 года. Это означает, что распределение доходов обеспечивает
предварительное представление об отношениях с ВВП, но некоторые из
эмпирического анализа, включая этот предполагает, что эта переменная является
незначительным. Это также привело к тому, что индекс Джини является очень
региональной, почти культурной, влиянием структуры.
Çalışmanın
amacı; veri setinde bulunan ülkelerin belirtilen yıllar arasında gelir
eşitsizliğinin sebeplerini ölçmek olmuştur. Bu doğrultuda eşitsizliğin
sebepleri araştırılması adına vergi, finans, büyüme gibi iktisadi değişkenlere
yer verilirken nüfus gibi tanımsal değişkenlere de yer verilmiştir. Gelir eşitsizliğinin sebepleri uzun yıllardır
araştırılsa da, tam olarak ilişkili olduğu değişkenlerle ilgili fikir
ayrılıkları oluşmaktadır. Bu bağlamda, gelişmiş ülkeler, gelir adaletsizliği
konusunda heterojenlik göstermekte olup, Norveç, İzlanda, Finlandiya, İsveç
gibi Kuzey Avrupa ülkelerinde 2012 yılı verilerine göre Gini endeksi 25
civarında seyretmektedir. Bu durum gelir dağılımının, GSYİH ile ilişkisi
hakkında ön fikir sağlıyor olsa da, bu çalışma da dahil olmak üzere bazı
ampirik analizler bu değişkenin anlamsız olduğundan bahsedilecektir. Bu durum
ayrıca, Gini endeksi katsayısının birçok değişkenden etkilenen, neredeyse
bölgesel ve kültürel bir yapı olduğuyla ilgili fikir oluşturmuştur. Çalışmada,
Beyaz Rusya, Brezilya, Bulgaristan, Çin, Kolombiya, Kosta Rika, Dominik
Cumhuriyeti, Gürcistan, Paraguay, Peru, Romanya, Rusya Federasyonu Tayland,
Türkiye ülkelerine ve 2002-2014 yıllarına yer verilmiştir. Her ne kadar
açıklayıcılık ilk ilgili ileri araştırmalar önem taşısa da, bu örneklemde de gelir
vergileri, nüfus ve yabancı doğrudan yatırımlar gelir adaletsizliğini olumlu
etkileyen değişkenler olarak karşımıza çıkmaktadır.
Journal Section | Articles |
---|---|
Authors | |
Publication Date | June 29, 2017 |
Submission Date | May 10, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Issue: 34 |