Bibliometric Analysis of Postgraduate Theses Prepared on the Digital Streaming Platform "Netflix"

Year 2024, Issue: 13, 263 - 287, 30.12.2024

Olcay Holat , Şevket Polan

https://doi.org/10.56676/kiad.1450854

Abstract

Digital streaming platforms are interaction-oriented channels that shape new broadcasting approaches and viewing practices on a global scale. This study aims to examine the postgraduate theses on the digital streaming platform "Netflix" in Turkey through bibliometric analysis. According to the metadata obtained from the National Thesis Center of the Council of Higher Education database, 115 postgraduate thesis studies on the research subject between 2014-2023 were identified. The postgraduate theses are analyzed in terms of distribution by years, the language of writing, author gender, university, institute and main branches of science, type of theses, number of pages, method, subjects covered, thesis titles, and keywords with high-frequency values and common words. The findings determined that the analyzed theses were started in 2014 (n=1), and most thesis studies were conducted in 2022 (n=39). It was determined that the analyzed postgraduate theses were predominantly in the master's thesis type (n=93), that these researches were produced mainly by Marmara University (n=10), that the Institute of Social Sciences (n=78) among the institutes, and the Radio, Television, and Cinema department (n=33) among the main branches of science came to the fore. It was determined that the qualitative research method (n=75) was predominantly used.

Keywords

Digital Streaming Platform, Netflix, Bibliometrics, Bibliometric Analysis, Graduate Thesis.

Dijital Yayın Platformu “Netflix” Üzerine Hazırlanan Lisansüstü Tezlerin Bibliyometrik Analizi

Abstract

Dijital yayın platformları, küresel ölçekte yeni yayıncılık anlayışlarını ve izleme pratiklerini şekillendiren etkileşim odaklı mecralardır. Bu araştırmada, dijital yayın platformu “Netflix” üzerine Türkiye’de hazırlanan lisansüstü tezlerin bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmesi amaçlanmaktadır. Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi veri tabanından elde edilen meta-verilere göre, araştırmanın konusu ile ilgili 2014-2023 yılları arasında 115 lisansüstü tez çalışması tespit edilmiştir. İncelenen lisansüstü tezler; yıllara göre dağılımı, yazım dili, yazar cinsiyeti, üretildiği üniversite, enstitü ve ana bilim dalları, tezlerin türü, sayfa sayıları, yöntemi, içerdiği konuları ve tez başlıkları ile anahtar kelimelerinde frekans değerleri yüksek, ortak kelimeler bağlamında analiz edilmektedir. Elde edilen bulgulara göre, analiz edilen tezlere 2014 (n=1) yılında başlandığı, en çok tez çalışmasının 2022 (n=39) yılında yapıldığı belirlenmiştir. İncelenen lisansüstü tezlerin ağırlıklı olarak yüksek lisans tez türünde (n=93) yapıldığı, bu araştırmaların en çok Marmara Üniversitesi (n=10) adlı kurum tarafından üretilen tezler olduğu, enstitüler içerisinden Sosyal Bilimler Enstitüsü (n=78) ile ana bilim dalları içerisinden Radyo, Televizyon ve Sinema ana bilim dalının (n=33) ön plana çıktığı tespit edilmiştir. Ağırlıklı olarak nitel araştırma yönteminin (n=75) kullanıldığı saptanmıştır.

Keywords

Dijital Yayın Platformu, Netflix, Bibliyometri, Bibliyometrik Analiz, Lisansüstü Tez.

References

• Appel, G., Grewal, L., Hadi, R. ve Stephen, A. T. (2020). The future of social media in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 79-95.
• Atasoy A., A. D. (2021). Dijital platformlarda kullanılan yapay zeka teknolojilerinin kullanıcı motivasyonları üzerinden incelenmesi: Netflix örneği [Yayınlanmamış doktora tezi]. İstanbul Üniversitesi, İstanbul.
• Amazon Prime Statista. (2024, Şubat 7). Amazon Prime statistics&fact., Erişim adresi: https://www.statista.com/topics/4076/amazon-prime/#topicOverview
• Bansal, S. ve Sharma, R. (2024, Şubat). Revealing the Evolution of Netflix Recommender Systems. 11th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), IEEE, Delhi. Erişim adresi: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10498128/proceeding
• Budzinski, O., Gaenssle, S. ve Lindstädt-Dreusicke, N. (2021). The battle of YouTube, TV, and Netflix: an empirical analysis of competition in audiovisual media markets. SN Business & Economics, 1(9), 116.
• Crum, R. (2014, Nisan 22). Netflix rises on earnings, subscriber growth., Erişim Adresi:https://www.marketwatch.com/story/netflix-rises-on-earnings-subscriber-growth-2014-04-22
• Castells, M. (2005). Enformasyon çağı: Ekonomi, toplum ve kültür birinci cilt: Ağ toplumunun yükselişi 1. (E.Kılıç, Çev.). İstanbul: İstanbul Bilgi Üniversitesi Yayınları.
• Dönmez, E. (2022). Türkiye’de yeni nesil televizyon yayıncılığı: Netflix serüveni. K. Duman (editör) Netflix etkisi dijital çağda ekran kültürü içinde (s. 55-74). İstanbul: Urzeni Yayınevi.
• Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N. ve Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296.
• Disney Plus Statista. (2024, Şubat 7). Disney Plus statistics&fact., Erişim adresi: https://www.statista.com/topics/6410/disney-plus/#topicOverview
• Finn, T. A. (1999). The role of temporality in mediated communication and technology convergence. Information, Communication & Society, 2(2), 174-200.
• Flew, T. ve Smith, R. K. (2021). New media: an introduction, fourth Canadian edition. United Kingdom: Oxford University Press.
• Gomez-Uribe, C. A. ve Hunt, N. (2015). The Netflix recommender system: Algorithms, business value, and innovation. ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS), 6(4), 1-19.
• Grant, A. E. (2004). Media convergence. A. E. Grant and J. Meadows. (Eds.) Communications technology update and fundamentals. Waltham, Massachusetts: Elsevier Focal Press.
• Grzesiak, M. (2018). Personal brand creation in the digital age. London: Palgrave Pivot Cham.
• Hartman, A. (2001). Producing interactive television. Boston: Charles River Media, Inc.
• Held, G. (2006). Understanding IPTV. New York: Auerbach Publications.
• Jenkins, H. (2006). Convergence culture: Where old and new media collide. New York: New York University Press.
• Jenkins, H. (2014). Transmedia storytelling and entertainment: An annotated syllabus. United Kingdom: Routledge.
• Jenkins, H. (2016). Cesur yeni medya: teknolojiler ve hayran kültürü (N. Yeğengil, Çev.). İstanbul: İletişim Yayınları.
• Lawani, S. M. (1981). Bibliometrics: Its theoretical foundations, methods, and applications. Libri, 31, 294-315.
• Li, X., Wei, Y. ve Wu, X. (2019). Netflix personalization: A big data approach. IEEE Access, 7, 20076-20085.
• Netflix. (2024, Şubat 1). Netflix hakkında veriler. Erişim adresi: https://about.netflix.com/tr
• Netflix Statista. (2024, Şubat 7). Netflix statistics&fact., Erişim adresi: https://www.statista.com/topics/842/netflix/#topicOverview
• Nanda, A. P. ve Banerjee, R. (2020). Binge watching: An exploration of the role of technology, Psychology & Marketing, 37 (9), 1212-1230.
• Önk, Ü. Y. ve Özdemir, B. D. (2022). Gençler yerli dizileri nasıl izliyor? Türkiye’de yeni televizyon ekosistemi çerçevesinde eleştirel bir izleyici araştırması. Intermedia International E-journal, 9 (17), 357-378.
• Özel, S. (2020). Talebe bağlı video servisleri çağında Netflix etkisi. İnsan ve İnsan, 7 (26), 115-138.
• Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics. Journal of Documentation, 25(4), 348-349.
• Rogers, E. (1986). Communication technology: The new media in society. New York: Free Publishing.
• Saldana, J. (2019). Nitel araştırmacılar için kodlama el kitabı. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
• Sarı, Ü. ve Türker, H. (2021). Dijital platform kullanıcılarının izleme alışkanlıklarına yönelik bir araştırma: Netflix örneği. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(1), 59-80.
• Shapiro, S. (2020). Algorithmic television in the age of large-scale customization. Television & New Media, 21(6), 658-663.
• Soares, M. ve Viana, P. (2015). Tuning meta-data for better movie content-based recommendation systems. Multimedia Tools and Applications, 74, 7015-7036.
• Sun, H., Zhang, S., Huang, J., He, L., Jiang, X. ve Duan, Z. (2020). A personalized event–participant arrangement framework based on user interests in social networks. Computer Networks, 183(1), 1-10.
• Steiner, E. (2023). Binge TV: The rise and impact of the viewing revolution. USA: McFarland.
• Sundar, S. S. ve Marathe, S. S. (2010). Personalization versus customization: The importance of agency, privacy, and power usage. Human Communication Research, 36(3), 298-322.
• Srinivasan, S. S., Anderson, R. ve Ponnavolu, K. (2002). Customer loyalty in e-commerce: An exploration of its antecedents and consequences. Journal of Retailing, 78(1), 41-50.
• Van Dijk, J. A. G. M. (2016). Ağ toplumu. (Ö. Sakin, Çev.) İstanbul: Epsilon Yayıncılık.