Utilisation Potentielle De Chatgpt Dans L'apprentissage Des Langues Etrangères : Exploration Des Possibilités Selon Les Niveaux Langagiers Du CECRL

Yıl 2024, Cilt: 21 Sayı: 1, 63 - 75, 30.04.2024

Oğuz İbrahim Dündar

https://doi.org/10.33437/ksusbd.1384040

Cited By: 4

Öz

Cet article explore les possibilités d'utiliser ChatGPT, un agent conversationnel basé sur l'intelligence artificielle, dans l'apprentissage des langues étrangères. L'article commence par définir les termes tels que "Chatbot", "Intelligence Artificielle", "Traitement Automatique des Langues" et "Génération de Langage Naturel", afin de fournir un contexte approprié. Ensuite, il examine les différentes activités langagières définies et propose des utilisations potentielles de ChatGPT pour chacune de ces activités. Les possibilités d'utilisation de ChatGPT dans l'apprentissage des langues étrangères comprennent la pratique de la conversation écrite, la correction grammaticale, l'enrichissement du vocabulaire, la compréhension écrite, les jeux de rôles et simulations écrites, la préparation aux examens écrits, les activités de traduction, les exercices de grammaire et de conjugaison, les explications grammaticales et bien d’autres. L'article propose également une illustration des avantages de ChatGPT selon les niveaux langagiers du CECRL avec l’utilisation des exemples de questions de production écrite ainsi que des extraits de textes pour la compréhension écrite.

Anahtar Kelimeler

ChatGPT, Apprentissage des langues étrangères, Agent conversationnel basé sur l, Activités linguistiques, Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL)

Chatgpt'nin Yabancı Dil Öğreniminde Potansiyel Kullanımı: OBM Dil Düzeylerine Göre Olanakların Keşfi

Öz

Bu makale, yapay zekâ temelli bir sohbet botu olan ChatGPT'nin yabancı dil öğreniminde kullanım olanaklarını araştırmaktadır. Makale, "Sohbetbotu", "Yapay Zekâ", "Doğal Dil İşleme" ve "Doğal Dil Üretimi" gibi terimleri tanımlayarak uygun bir bağlam sağlamaktadır. Ardından, tanımlanan farklı dil etkinliklerini inceleyerek ChatGPT'nin her bir etkinlik için potansiyel kullanımlarını önermektedir. ChatGPT'nin yabancı dil öğreniminde kullanımı bağlamında, yazılı iletişim pratiği, dilbilgisi düzeltmesi, kelime dağarcığının zenginleştirilmesi, okuma anlama, yazılı rol oyunları ve simülasyonları, yazılı sınavlara hazırlık, çeviri etkinlikleri, dilbilgisi ve çekim kuralları alıştırmaları, dilbilgisi açıklamaları gibi birçok farklı olanak sunduğu görülmektedir. Bu çalışmada ayrıca, ChatGPT'nin, Diller İçin Avrupa Ortak Başvuru Metni dil düzeylerine göre sağladığı avantajları ortaya koymak için yazılı üretim sorularına ve okuma anlama becerisine yönelik alıştırmalara verdiği cevaplar incelenmektedir.

Anahtar Kelimeler

ChatGPT, Yabancı dil öğretimi, Yapay zekâ tabanlı sohbet botu, Dil etkinlikleri, Diller İçin Avrupa Ortak Başvuru Metni

Kaynakça

• Aimé, X. (2017). Intelligence artificielle et psychiatrie: noces d’or entre Eliza et Parry. L’Information psychiatrique, (1), 51-56.
• Aljanabi, M., Ghazi, M., Ali, A. H. et Abed, S. A. (2023). ChatGPT: open possibilities. Iraqi Journal For Computer Science and Mathematics, 4(1).
• Bagnoli, P., Dotti, E., Praderi, R. et Ruel, V. (2010). La perspective actionnelle: Didactique et pédagogie par l’action en Interlangue. 3er. Foro de Lenguas de ANEP, 8-10.
• Battou, K., Besseri, R. (2022). Proposition d’une approche automatique pour la classification du trafic WebRTC. Mémoire. Médéa : Université DR. Yahia Fares De Médéa.
• Benbahria, R., (2021). Prédiction Des Systèmes Par Apprentissage Automatique Dans Un Environnement Imprécis. Mémoire. - Oum El Bouaghi : Université Mohamed Larbi Ben M’hid.
• Borji, A. (2023). A categorical archive of ChatGPT failures. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.03494
• Boucher, J. P. (2023). ChatGPT: la riposte doit être pédagogique. Pédagogie collégiale vol. 36, no 3, printemps-été 2023.
• Casas, J. (2018). Conception d’un cours en ligne sur les Chatbots. Travail de fin d’étude. Fribourg: Université de Fribourg.
• Chaiba, A. (2010). Commande de la machine asynchrone à double alimentation par des techniques de l’intelligence artificielle. Thèse. Batna : Université de Batna.
• Choi, J. H., Hickman, K. E., Monahan, A. et Schwarcz, D. (2023). ChatGPT goes to law school. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4335905
• Damiano, J. P. (2019). Réflexions sur les enjeux de l’IA et les questions d’éthique. Bulletin de l’IESF Côte d’Azur.
• Debbah, S. (2023). Le modèle des parties-prenantes en intelligence artificielle. L’innovation par l’intelligence collective. Revue Internationale des Sciences de Gestion, 6(1).
• Dowling, M. et Lucey, B. (2023). ChatGPT for (finance) research: The Bananarama conjecture. Finance Research Letters, 53, 103662.
• Frieder, S., Pinchetti, L., Griffiths, R. R., Salvatori, T., Lukasiewicz, T., Petersen, P. C., Chevalier, A. et Berner, J. (2023). Mathematical capabilities of ChatGPT. https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.13867
• Godé, C., Bidan, M. et Lebraty, J. F. (2023). ChatGPT, étudiants et enseignants-chercheurs: sont-ils vraiment félins pour l’autre?. Management & Datascience, 7(2).
• Grassin, J. F. (2013). Un réseau social pour le FLE. Quelles perceptions et quels usages de l’apprenant?. Recherches en didactique des langues et des cultures. Les cahiers de l’Acedle, 10(10-2), 61-90.
• Grégoire, E. (2020). Le Chatbot, opportunité pour une PME . Travail de fin d’études. Liège: Université de Liège.
• Jiao, W., Wang, W., Huang, J. T., Wang, X. et Tu, Z. (2023). Is ChatGPT a good translator? A preliminary study. https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.08745
• Le Magoarou, L. (2016). Matrices efficientes pour le traitement du signal et l’apprentissage automatique. Thèse. Rennes : Université Bretagne Loire.
• Liddy, E. D. (2001). Natural language processing. M.A. Drake (Ed.), Dans Encyclopedia of Library and Information Science. New York: Marcel Decker.
• Liebrenz, M., Schleifer, R., Buadze, A., Bhugra, D., & Smith, A. (2023). Generating scholarly content with ChatGPT: ethical challenges for medical publishing. The Lancet Digital Health, 5(3), e105-e106.
• Lo, C. K. (2023). What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4), 410.
• Lopez-Lira, A. et Tang, Y. (2023). Can ChatGPT forecast stock price movements? return predictability and large language models. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.07619
• Lund, B. D. et Wang, T. (2023). Chatting about ChatGPT: how may AI and GPT impact academia and libraries?. Library Hi Tech News, 40(3), 26-29.
• McGee, R. W. (2023). What Will the United States Look Like in 2050? A ChatGPT Short Story. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4413442
• Nguyen, Y. et Costedoat-Chalumeau, N. (2023). Les intelligences artificielles conversationnelles en médecine interne: l’exemple de l’hydroxychloroquine selon ChatGPT. La Revue de Médecine Interne, 44(5), 218-226.
• Pegoraro, A., Kumari, K., Fereidooni, H. et Sadeghi, A. R. (2023). To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question!. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.01487
• Peng, B., Zhu, C., Li, C., Li, X., Li, J., Zeng, M. et Gao, J. (2020). Few-shot natural language generation for task-oriented dialog. Proceedings of the conference on empirical methods in natural language processing, République Dominicaine, Punta Cana: Association for Computational Linguistics, pp. 172–182.
• Rahimi, F. et Abadi, A. T. B. (2023). ChatGPT and publication ethics. Archives of medical research, 54(3), 272-274.
• Rathore, B. (2023). Future of textile: Sustainable manufacturing & prediction via chatgpt. Eduzone: International Peer Reviewed/Refereed Multidisciplinary Journal, 12(1), 52-62.
• Sadoun, D. (2014). Des spécifications en langage naturel aux spécifications formelles via une ontologie comme modèle pivot. Thèse. Paris : Université Paris Sud-Paris XI.
• Sallam, M. (2023). ChatGPT utility in healthcare education, research, and practice: systematic review on the promising perspectives and valid concerns. In Healthcare (Vol. 11, No. 6, p. 887). MDPI.
• Salvail-Bérard, A. (2012). Les arbres de décision hybrides. Cahier de Mathématique de l’Université de Sherbrooke, 2, 34-58.
• Tromeur, L. (2011). Mise en place d’une interface en langue naturelle pour la plateforme Ontomantics. Thèse. Paris : Université Paris 13.
• Wu, C., Yin, S., Qi, W., Wang, X., Tang, Z. et Duan, N. (2023). Visual ChatGPT : Talking, drawing and editing with visual foundation models. Microsoft Research Asia https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.04671
• Yvon, F. (2006). Des apprentis pour le traitement automatique des langues. Mémoire. Paris: Université Pierre et Marie Curie.
• Zhong, Q., Ding, L., Liu, J., Du, B. et Tao, D. (2023). Can ChatGPT understand too? a comparative study on ChatGPT and fine-tuned BERT. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.10198
• Zhu, J.-J., Jiang, J., Yang, M. et Ren, Z. J. (2023). ChatGPT and environmental research. Environmental Science & Technology. https://doi.org/10.1021/acs.est.3c01818