Mugla Journal of Science and Technology

2149-3596

Mugla Sitki Kocman University

10.22531/muglajsci.269967

Engineering

Mühendislik

EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF DRYING KINETICS OF PRETREATED AND NON-PRETREATED FIGS (Ficus carica L.)

ÖNİŞLEM UYGULANMIŞ VE UYGULANMAMIŞ İNCİRLERİN (Ficus carica L.) KURUTMA KİNETİĞİNİN DENEYSEL İNCELENMESİ

Şahin

Utkucan

Öztürk

Harun Kemal

06 08 2016

2 1 20 26 10 20 2015 12 18 2015

2015

Mugla Journal of Science and Technology

In this study, drying kinetics of non-pretreated andpretreated Sarılop variety figs (Ficus carica L.) were investigated. Inexperiments, figs were dried whole (unsliced and unpeeled) at 75°C.Experimental moisture ratio curve was compared with Lewis, Page, Modified Page,Henderson and Pabis, Logarithmic, Weibull distribution, Wang and Singh,Two-term, Two-term exponential and Verma et al drying models. Drying ofnon-pretreatment figs took 50h and model that best fit to the data ofexperimental moisture ratio was Verma et al model. Drying of pretreatment figsin the sucrose solution at 50°Brix concentration ratio and 50°C temperatureunder vacuum with osmotic dehydration (130mbar (15min) + atmospheric pressure(165min)) took 28h and it was found that the model best fit to the data ofexperimental moisture ratio was Weibull distribution model. Drying ofpretreatment figs in the sucrose solution at 30°Brix concentration ratio and50°C temperature under vacuum with osmotic dehydration (130mbar (15min) +atmospheric pressure (165min)) took 38h and it was determined that the modelbest fit to the data of experimental moisture ratio is Weibull distributionmodel. Drying of pretreatment figs in the sucrose solution at 50°Brixconcentration ratio and 30°C temperature under vacuum with osmotic dehydration(130mbar (15min) + atmospheric pressure (165min)) took 34h and it was seen thatthe model best fit to the data of experimental moisture ratio was Weibulldistribution model. Drying of pretreatment figs in the sucrose solution at50°Brix concentration ratio and 50°C temperature under atmospheric pressurewith osmotic dehydration (180 min) took 46h and it was found that the modelbest fit to the data of experimental moisture ratio was Wang and Singh model.Results show that osmotic dehydration shortened the drying period. Furthermore,variables in the osmotic dehydration such as concentration ratio of solution,solution temperature and vacuum affected the drying period.

Bu çalışmada, önişlem uygulanmamış ile önişlem uygulanmışSarılop türü incirlerin (Ficus carica L.) kurutma kinetiği incelenmiştir.Deneylerde, incirler bütün (dilimlenmemiş ve kabuğu soyulmamış) olarak 75°C'dekurutulmuştur. Deneysel nem oranı eğrisi Lewis, Page, Modifiye edilmiş Page,Henderson ve Pabis, Logaritmik, Weibull dağılımı, Wang ve Singh, İki terimli,İki terimli eksponansiyel ve Verma vd kurutma modelleri ilekarşılaştırılmıştır. Önişlem uygulanmayan incirlerin kurutulması 50h sürmüş vedeneysel nem oranı verilerine en uygun olanın Verma vd modeli olduğu tespitedilmiştir. 50°Brix konsantrasyon oranındaki ve 50°C sıcaklığındaki sakarozçözeltisinde vakum altında ozmotik dehidrasyon (130mbar (15dk) + açık havabasıncı (165dk)) önişlemi uygulanmış incirlerin kurutma işlemi 28h sürmüş vedeneysel nem oranı verilerine en çok uyan modelin Weibull dağılımı modeliolduğu bulunmuştur. 30°Brix çözelti oranındaki ve 50°C'deki sakarozçözeltisinde vakum altında ozmotik dehidrasyon (130mbar (15dk) + açık havabasıncı (165dk) önişlemi uygulanmış incirlerin kurutma işleminin 38h sürdüğü vedeneysel nem oranı verilerine en çok uyan modelin Weibull dağılımı modeliolduğu tespit edilmiştir. 50°Brix çözelti oranındaki ve 30°C'deki sakarozçözeltisinde vakum altında ozmotik dehidrasyon (130mbar (15dk) + açık havabasıncı (165dk)) önişlemi uygulanmış incirlerin kurutma işlemi 34h sürmüştür vedeneysel nem oranı verilerine en çok uyanın Weibull dağılımı modeli olduğugörülmüştür. 50°Brix çözelti oranındaki ve 50°C'deki sakaroz çözeltisinde açıkhava basıncında ozmotik dehidrasyon önişlemi (180dk) uygulanmış incirlerinkurutma işleminin 46h sürdüğü ve deneysel nem oranı verilerine en çok uyanınWang ve Singh modeli olduğu bulunmuştur. Sonuçlar, ozmotik dehidrasyonun kurutmasüresini kısalttığını göstermiştir. Ayrıca, ozmotik dehidrasyonda çözeltikonsantrasyon oranı, çözelti sıcaklığı ve vakum değişkenlerinin kurutmasüresini etkilediğini göstermiştir.

Drying fig vacuum osmotic dehydration moisture ratio modeling

Kurutma incir vakum ozmotik dehidrasyon nem oranı modelleme

Cooperatives General Directorate of Ministry of Customs and Trade, 2013 Yılı Kuru İncir Raporu, Şubat 2014. http://koop.gtb.gov.tr/data/5342b6b0487c8ea5e4b4d9bf/2013%20Kuru%20%C4%B0ncir%20Raporu.pdf

Mujic, I., Kralj, M.B., Jokic, S., Jug, T., Subaric, D., Vidovic, S., Zivkovic, J., Jarni, K., "Characterisation of volatiles in dried white varieties figs (Ficus carica L.)", J Food Sci Technol, 51 (9), 1837-1846, 2014.

An, K., Li, H., Zhao, D., Ding, S., Tao, H., Wang, Z., "Effect of osmotic dehydration with pulsed vacuum on hot-air drying kinetics and quality attributes of cherry tomatoes", Drying Technology, 31, 698-706, 2013.

Zhao, Y., Xie, J., "Practical applications of vacuum impregnation in fruit and vegetable processing", Trends in Food Science and Technology, 15: 434-451, 2004.

Moreno, J., Simpson, R., Sayas, M., Segura, I., Aldana, O., Almonacid, S., "Influence of ohmic heating and vacuum impregnation on the osmotic dehydration kinetics and microstucture of pears (cv. Packham’s Triumph)", Journal of Food Engineering, 104: 621-627, 2011.

Hui, Y.H., Clary, C., Faid, M., Fasina, O., Noomhorn, A., Welti-Chanes, J., "Food drying science and technology: microbiology, chemistry, applications", DEStech Publications, 2008.

Eroğlu, E., Yıldız, H., "Gıdaların ozmotik kurutulmasında uygulanan yeni tekniklerin enerji verimliliği bakımından değerlendirilmesi", Gıda Teknolojileri Elektronik Dergisi, 6, 2: 41-48, 2011.

Gunhan, T., Demir, V., Hancioglu, E., Hepbasli, A., "Mathematical modelling of drying of bay leaves", Energy Conversion and Management, 46, 1667-1679, 2005.

Doymaz, İ., "Drying kinetics of black grapes treated with different solutions", Journal of Food Engineering, 76: 212-217, 2006.

Xanthopoulos, G., Yanniotis, S., Lambrinos, Gr., "Water diffusivity and drying kinetics of air drying of figs", Drying Technology, 27: 502-512, 2009.

Xanthopoulos, G., Yanniotis, S., Lambrinos, Gr., "Study of the drying behaviour in peeled and unpeeled whole figs", Journal of Food Enginnering, 97: 419-424, 2010.

Silva, J. M., Cantu, M. G., Rodrigues, V., Mazutti, M. A., "Influence of osmotic pre-treatment on convective drying kinetics of figs", International Journal of Food Engineering, 9 (2): 187-196, 2013.

AOAC, "Official method of analysis (13th ed.)", Washington, DC: Association of official analytical chemists, 1980.

Alibas, İ., "Microwave, air and combined microwave-air drying of grape leaves (Vitis vinifera L.) and the determination of some quality parameters", International Journal of Food Engineering, 10(1), 69-88, 2014.

Babalis, S.J., Papanicolaou, E., Kyriakis, N., Belessiotis, V.G., "Evaluation of thin-layer drying models for describing drying kinetics of figs (Ficus carica)", Journal of Food Engineering, 75, 205-214, 2006.

Doymaz, I., "Sun drying of figs: an experimental study", Journal of Food Enginnering, 71, 403-407, 2005.

Doymaz, I., Kıpcak, A.S., Pıskın, S., "Characteristics of thin-layer infrared drying of green bean", Czech J. Food Sci., 33, 83-90, 2015.

Babalis, S.J., Belessiotis, V.G., "Influence of the drying conditions on the drying constants and moisture difffusivity during the thin-layer drying of figs", Journal of Food Engineering, 65, 449-458, 2004.

Alibaş, İ., "Sıcak havayla kurutulan enginar (Cynara cardunculus L. var. scolymus) dilimlerinin kuruma eğrilerinin tanımlanmasında yeni bir modelin geliştirilmesi ve mevcut modellerle kıyaslanması", Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi (Journal of Agricultural Faculty of Uludag University), 26 (1), 49-61, 2012.