Gıda ağları, bilimsel alıntılar, sosyal ağlar,haberleşme ağları, Internet ve borsa ağları gibi interaktif aktörleri içerensistemler, karmaşık sistemlerin içeriği kapsamı altında pek çok araştırmacıtarafından incelenmiştir. Bu tür sistemler ağırlıklı ağlar tarafından temsiledilir. Aktörler arasındaki yoğun bağlantılar ve ilişkiler, tahmin veya riskanalizinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, aktif küresel borsaağının hiyerarşik yapısını ölçmek için yeni bir yaklaşım önerilmiştir.Önerdiğimiz bu yaklaşımda, 21 farklı dünya borsa piyasalarının birbirleriyleilişkisi Pearson ilişkileri tarafından belirlenmektedir. İlgili hisse senediağı belli bir eşik değerine dayanmaktadır. Aynı zamanda, borsa graftopluluklarının tepelerinin etkileşimini karakterize etmek için yeni birtopolojik ölçüm kullanılmaktadır ve bu ölçü 2008 yılı küresel ekonomik krizinzaman dilimleri için incelenmektedir.
Systems involving interactive actors such asfood networks, scientific quotations, social networks, communications networks,the Internet and stock exchange networks have long been studied by manyresearchers under the concept of complex systems. Such systems are representedby weighted networks. The intensive connections and relationships betweenactors play a crucial role in forecasting or risk analysis. In this study; wepropose a new approach to measure the hierarchical structure of the globallyactive stock market network. In this approach we propose, the relationship of21 different world stock exchange markets to each other is determined byPearson's correlations. Relevant stock network is based on a certain thresholdvalue. At the same time, a new topological measure is used to characterize theinteraction of the nodes of the graphical communities of the stock market, andthis measure is examined for the time periods of 2008 global economic crisis.