YAPAY ZEKA ÇAĞINDA İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ KONUSUNDA YAZILMIŞ TÜRKÇE MAKALELER ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Year 2022, Issue: 48, 139 - 152, 01.01.2022

Emine Kambur

https://doi.org/10.30794/pausbed.872606

Cited By: 3

An Erratum to this article was published on October 28, 2022. https://dergipark.org.tr/en/pub/pausbed/issue/72973/1186801

Abstract

Bu çalışmanın amacı yapay zeka, yapay zekanın kollarını oluşturan dijitalleşme ve endüstri 4.0 ile insan kaynakları konularında çalışılan Türkçe araştırmaları ortaya koyup, içerik analizi yapmaktır. Bu amaç doğrultusunda, literatüre bağlı olarak yapay zekanın insan kaynakları süreçlerine olan etkileri genel bir çerçeve ile incelenmiştir. Yapay zekanın insan kaynakları yöneticilerine yardımcı olduğu, rutin işleri yaptıkları ve eğitim sürecinde öneriler sundukları görülmüştür. Gelecekte makine öğreniminin, sohbet botlarının, sanal asistanların kullanımının artacağı tahmin edilmektedir. Çalışmanın sektörel ve akademik dünyaya farkındalık sağlayacağı ve gelecekte yapılacak çalışmalarda yapay zeka konusunun insan kaynakları ile birlikte ele alınması yönünde teşvik edeceği düşünülmektedir.

Keywords

Yapay zeka, İnsan kaynakları yönetimi, İçerik analizi

A RESEARCH ON TURKISH ARTICLES ON HUMAN RESOURCES MANAGEMENT IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

An Erratum to this article was published on October 28, 2022. https://dergipark.org.tr/en/pub/pausbed/issue/72973/1186801

Abstract

The aim of this study is to do content analysis and reveal the Turkish articles on artificial intelligence, digitalization, and industry 4.0, which is the branches of artificial intelligence, and human resources. For this purpose, depending on the literature, the effects of artificial intelligence on human resources processes are examined in a general framework. It is observed that artificial intelligence helps human resources managers, perform routine work and offer suggestions during the training process. It is predicted that the use of machine learning, chatbots and virtual assistants will increase in the future. It is thought that the study will raise awareness in the sectoral and academic world and will encourage the issue of artificial intelligence to be addressed together with human resources in future studies.

Keywords

Artificial intelligence, Human resource management, Content analysis

References

• Akduman, G. (2019). Dijital işe alım: Dijital dünyanın insan kaynakları işe alım fonksiyonuna etkisinin kavramsal ve uygulama örnekleriyle değerlendirilmesi. International Journal of Arts and Social Studies, 2(3), ss. 24-44.
• Aksu, S. G., ve Sürgevil, O. (2019). Dijital çağın yetkinlikleri: Çalışanlar, insan kaynakları uzmanları ve yöneticiler çerçevesinden bakışi. Dijital Çağda İşletmecilik Dergisi, 2(2), ss. 54-68.
• Bal, M., Bal, Y. ve Bozkurt, S.(2019). “İnsan Kaynakları Yönetiminde Etkin Bir İşe Alım Süreci için Yapay Zeka Yöntemlerinin Kullanım”, 3. Uluslararası Avrasya Sosyal Bilimler Kongresi, Muğla 18 Nisan 2019.
• Başaran, A. (2020). “Dördüncü Sanayi Devrimi (Endüstri 4.0) ve İnsan Kaynakları Yönetimi”, Küresel Dönüşümler ve Farklılaşmalar Kongresi 2 : Dijitaleşme ve Dijital Toplumun Geleceği, Antalya 12 – 14 Mart 2020.
• Bayarçelik, E. B. (2020). Dijital dönüşümün insan kaynakları yönetimi üzerine etkileri, Dijital Dönüşüm ve Süreçler, ss. 59-76.
• Bersin, J. (2017). Navigating the future of work, Deloitte Review, 21(8), ss. 27-46.
• Calp, M.H. ve Doğan, A.(2019). İnsan kaynakları yönetiminde dijital dönüşüm, UBAK Uluslararası Bilimler Akademisi, ss. 387-400.
• Caymaz, E., Erenel, F. ve Umut, B. (2020). Robotik çağda silahlı kuvvetlerde insan kaynakları yönetimi, New World Architecture of Economy and Security, 145-151.
• Çiftçioğlu, B. A., Mutlu, M., ve Katırcıoğlu, S. (2019). Endüstri 4.0 ve insan kaynakları yönetimi ilişkisi, Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 2(1), ss. 31-53.
• Demir, K. (2019). İnsan kaynaklarında yapay zeka kullanımı, Akıllı İşler Dergisi. Elde edilme tarihi: 28 Ocak 2021, https://www.sektorumdergisi.com/insan-kaynaklarinda-yapay-zeka-kullanimi/
• Demiral, G. (2020). Endüstri 4.0’ın insan kaynaklarına yönelik etkileri: teknolojik değişim farkındalığı üzerine bir araştırma. EKEV Akademi Dergisi, 23(80), ss. 191-208.
• Demirkol, N. ve Tis, G.(2018). “Endüstri 4.0’ın İnsan Kaynakları ve İnsan Kaynakları Yönetimine Etkisi”, IV. International Caucasus-Central Asia Foreign Trade and Logistics Congress, Aydın 7-8 Eylül 2018.
• Eğilmez, E. (2015). The Role of Episodic Memory in Artificial Intelligence (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Orta Doğu Teknik Üniversitesi.
• Ergen, S. (2020). Cloud system in digital human resources management in Turkey. Security and Defence Quarterly, 29(2), ss. 97-107.
• Filizöz, B., ve Orhan, U. (2018). İnsan kaynakları yönetimi bağlamında endüstri 4.0: bir yazın çalışması. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(2), ss. 110-117.
• Goldfarb, A., Taska, B. ve Teodorıdıs, F. (2020). Artificial ıntelligence in health care? Evidence from online job postings. In AEA Papers and Proceedings, 110 (11), ss. 400-404
• Göçoğlu, V., ve Kurt, İ. D. (2018). kamu kurumlarında insan kaynakları yönetimi ve teknoloji: gelecek odaklı bir değerlendirme. Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, 1(3), ss. 357-367.
• Göktaş, P., ve Baysal, H. (2018). Türkiye’de dijital insan kaynaklari yönetiminde bulut bilişim. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(4), ss. 1409-1424.
• Grefe, G., ve Peyrat-Guillard, D. (2020). Shapes of Tourism Employment: HRM in the Worlds of Hotels and Air Transport. John Wiley & Sons.
• Gür, Y. E., Ayden, C. ve Yücel, A. (2019). yapay zekâ alanındaki gelişmelerin insan kaynakları yönetimine etkisi. Fırat Üniversitesi Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 3(2), ss. 137-158.
• HR.com (2019). AI, Disruption and Innovation 2019 Research. Elde edilme tarihi: 28 Ocak 2021, https://www.hr.com/en/resources/free_research_white_papers/hrcom-ai-disruption-and-innovation-2019-research_k3rjxxae.html
• Kambur, E. (2020). Yapay Zekanın İnsan Kaynakları Süreçlerinde Yaratabileceği Değişiklikler ve Algılanma Düzeyleri. (Yayınlanmamış Doktora tezi). Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi.
• Kapoor, S. (2020). HR trends in the era of artificial ıntelligence. Transforming Management Using Artificial Intelligence Techniques, 51-61.
• Kirilmaz, S. K. (2020). İnsan kaynakları yönetiminde yaşanan dijital dönüşüm: işletmelerin dijital iky uygulamalarının araştırılması. Research Journal of Business and Management, 7(3), ss. 188-200.
• Laha, A. K. (2019). 5 data-driven HR hiring and recruitment trends for 2019. Elde edilme tarihi: 28 Ocak 2021, https://www.peoplematters.in/amp-trends-5-datadrivenhr-hiring-recruitment-trends-for-2019-21301
• Mathur, N. (2019). How HR leverages artificial intelligence, analytics to recruit, retain, reward. Elde edilme tarihi: https://www.livemint.com/technology/technews/how-hr-leverages-artificial-intelligence-analytics-to-recruit-retrain-reward/amp1554058741437.html.
• Meister, J. (2019). ten hr trends ın the age of artificial ıntelligence. Forbes Magazine, 1(8), ss. 1-13.
• Min, J. (2017). Ten ways HR tech leaders can make the most of artificial intelligence, Personnel Today, Elde edilme tarihi: 28 Ocak 2021, https://www.personneltoday.com/hr/ten-ways-hr-tech-leaders-can-make-artificial-intelligence/
• Muslu, A.(2017). “Dördüncü Sanayi Devriminde İnsan Kaynakları Yönetiminin Artan Rolü ve Önemi”, III. Uluslararası Giirişimcilik, İstihdam ve Kariyer Kongresi, Muğla 12-15 Ekim 2018.
• Nuri, A. V. C. I. (2019). Endüstri 4, 0’da insan kaynakları yönetiminin geleceği: insan kaynakları profesyonellerinin algı ve beklentileri üzerine bir araştırma. Vankulu Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(3), ss. 89-109.
• Parsehyan, B.G. (2020). İnsan kaynakları yönetiminde dijital dönüşüm: İk 4.0. Turkish Studies, 15(2), ss. 211-224.
• ServiceNow (2017). Predictive Intelligence. Elde edilme tarihi: 28 Ocak 2021, https://www.servicenow.com/products/predictive-intelligence.html
• Shanmugam, S. (2015). model employee appraisal system with artificial ıntelligence capabilities, Journal of Cases on Information Technology, 17(39), ss. 30-40.
• Sındu, M. (2018). Artificial ıntelligence vs. human resource practices in banking sector, International Journal of Social Science and Economic Research, 3(9), ss. 5253-5258.
• Sierre-Cedar (2018-2019). Be Counted in the Sierre-Cedar 2018-2019 HR Systems Survey, 21st Annual Edition, Elde edilme tarihi: 27 Ocak 2021, https://www.sierra-cedar.com/2018/04/17/be- Ocak counted-in-the-sierra-cedar-2018-2019-hr-systems-survey-21st-annual-edition/
• Stacey Harris, E. S. (2018-19). Sierra-Cedar 2018–2019 HR Systems Survey, White Paper, 21st Annual Edition. Sierra Cedar.
• Sumser, J. (2019). Into The Maze: An Introduction to Intelligent Tools in HRTechnology, HREXAMINER Press, The USA.
• Şekeroğlu, S. ve Özer, K. (2019). İnsan Kaynakları Yönetiminde Teknoloji ve Yapay Zekanın Etkisi, ss. 185-192.
• Şendoğdu, A. A. (2020). Endüstri 4.0 devriminde robotik kaynaklar yönetimi bağlamında insan kaynakları yönetiminde yeni açılımların kaçınılmazlığı. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 34(1), ss. 141-161.
• Türkel, S., ve Arıkan, Ö. U. (2020). Stratejik insan kaynakları yönetimi ve endüstri 4.0'ın kesişen ekosistemi. Toros Üniversitesi İİSBF Sosyal Bilimler Dergisi, 7(12), ss. 115-139.
• Türkel, S., ve Bozagaç, F. (2018). Endüstri 4.0’in insan kaynakları yönetimine etkileri. Toros Üniversitesi İİSBF Sosyal Bilimler Dergisi, 5(9), ss. 419-441.
• Uğur, A. ve Güner, A. (2020). Dijital İnsan Kaynakları Yönetimi Uygulamaları ve Karşılaşılan Problemler, Seçme Yazıları, ss. 31-41.
• Yıldız, E. ve Davutoğlu, N.A.(2018). “Konaklama İşletmelerinde Personel ve İnsan Kaynakları Yönetiminden Sanayi 4.0’lı Yönetime”, 2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies, Samsun 30 Kasım-2 Aralık 2018.
• Yılmaz, C. ve Erkollar, A.(2018). “Endüstri 4.0’ın İnsan Kaynakları Planlaması Üzerine Etkileri”, 5th International Management Information Systems Conference, Ankara 24-26 Ekim 2018.
• Zeng, H.(2020). Adaptability of artificial ıntelligence in human resources management in this era, International Journal of Science, 7(1), ss. 271-276.