Bir Üretim Sistemi İçin Üçgenin İç Teğet Çemberinin Merkezi Yardımıyla Bulanık Risk Analizi

Year 2016, Volume: 19 Issue: 4, 519 - 530, 01.12.2016

Handan Akyar

Abstract

Bulanık sayıların sıralanması ve karşılaştırılması sosyal ve ekonomik sistemler, hava durumu tahmini, optimizasyon ve risk analizi problemleri gibi karar verme problemlerinde önemli bir rol oynar. Bu çalışmada, sol ve sağ yükseklikleri farklı, genelleştirilmiş yamuk bulanık sayıları sıralamak için üçgenin iç teğet çemberinin merkezi ile bulanık sayının sol ve sağ yükseklikleri kullanılarak yeni bir sıralama yöntemi sunulmuştur. Önerilen yöntem kullanılarak bulanık sayıları sıralamak için yeni bir algoritma verilmiştir. Sunulan yöntem literatürdeki mevcut sıralama yöntemlerinin bazı eksikliklerini gidermektedir. Verilen sıralama yöntemi, genelleştirilmiş yamuk ve üçgensel bulanık sayıların yanında aynı ağırlık merkezine sahip genelleştirilmiş üçgensel bulanık sayılar ve gerçel (crisp) sayıları da sıralayabilmektedir. Ayrıca verilen sıralama yönteminin hesaplama değerleri sol ve sağ yükseklikleri farklı, genelleştirilmiş yamuk bulanık sayılar olan bir üretim sistemi için bulanık risk analizi uygulaması yapılmıştır.

Keywords

Bulanık risk analizi, Genelleştirilmiş bulanık sayı, Genelleştirilmiş bulanık sayıları sıralama

Fuzzy Risk Analysis Based on the Incenter of a Triangle for a Production System

Abstract

Ordering and ranking fuzzy numbers and their comparisons play a significant role in decision-making problems such as social and economic systems, forecasting, optimization, and risk analysis problems. In this paper, we present a new method for ordering generalized trapezoidal fuzzy numbers with different left and right heights based on the incenter of a triangle with the left and right heights. Using this presented method a new algorithm for ordering fuzzy numbers is given. The proposed method overcomes the certain drawbacks of the existing methods in the literature. The suggested method can order generalized trapezoidal and triangular fuzzy numbers as well as crisp numbers and generalized triangular fuzzy numbers with the same centroid point. We also give an application of the proposed fuzzy ordering method to the fuzzy risk analysis problem for a production system, where the evaluating values are represented by generalized trapezoidal fuzzy numbers with different left and right heights

Keywords

Fuzzy risk analysis, Generalized fuzzy number, Ranking generalized fuzzy numbers