Changing Processes in the Context of Artificial Intelligence and Typography

Year 2024, Issue: 40, 517 - 531, 25.06.2024

Fatih Kurtcu , Hatice Furunci

https://doi.org/10.29000/rumelide.1502212

Abstract

Artificial intelligence technologies are rapidly being integrated into all areas of life. This situation raises concerns for many people. One of these concerns is the possibility that artificial intelligence will replace humans in many professions. Companies such as Open AI, Google, Microsoft, and Adobe are at the forefront of this development. The emergence of artificial intelligence applications from major companies, such as Dall-E, Midjourney, Stable Diffusion, and Sora, has raised concerns among professionals in fields such as graphic design, photography, illustration, architecture, and interior design regarding their future roles. It is a common occurrence for new technological developments to prompt many questions. Although new technologies are not always immediately accepted and people may resist them, it is impossible to resist innovations that have an important place in world history. The invention of Gutenberg's movable type system changed the role of hand written/calligrapher, while linotype and monotype machines changed the role of the typesetter. With the development of computer technologies, the role of the designer has also changed, and sometimes decreased. We currently live in the postmodern age, which puts people in a rapidly increasing flow of data. It is impossible for the human brain to process the vast amount of data generated by such an increase. An advanced artificial intelligence can learn the relevant data from neuronal networks, machine learning, or the internet and offer thousands of design variations based on the given command. The resulting output raises questions about the concept of reality. The main issue is the notion that artificial intelligence will replace designers, pushing the boundaries of reality perception and providing successful results in visual improvement. Another concern is how to reshape the production processes of designers. Typography is a dynamic discipline that is constantly evolving. Staying up to date with these changes is crucial for designers. The change of typography with artificial intelligence tools, ‘Beowolf’ font designed by Eric Van Blokland and Just Van Rossum, ‘Typetool’ application, ‘Latent Space’ application, ‘Process Studio’ application, artificial intelligence letter designs designed by Jonathan Hoefler, ‘Automated Font Design’ application developed by Daniel Wenzel and ‘Artificial Typography’ examples were examined with qualitative research descriptive analysis method.

Keywords

Artifical İntelligence, Typography, Technology, Graphic Design, Design

Yapay Zekâ ve Tipografi Bağlamında Değişen Süreçler

Abstract

Yapay zekâ teknolojileri, hayatın her alanına hızla girmektedir. Bu durum insanlar için endişe verici çeşitli senaryoları akıllara getirmektedir. Birçok meslekte insanların yerini yapay zekânın alacağı düşüncesi bunlardan biridir. Open AI, Google, Microsoft, Adobe, vb. gibi büyük şirketler tarafından üretilen yapay zekâ uygulamaları (Dall-E, Midjourney, Stable Diffusion, Sora, vb.) grafik tasarımcı, fotoğrafçı, illüstratör, mimar ve içmimar gibi meslek sahiplerinin gelecekteki rolünü sorgulamasına neden olmuştur. Her yeni teknolojik gelişmenin birçok soruyu beraberinde getirdiği bilinmektedir. Her ne kadar yeni teknolojiler hemen kabul edilmese ve bir direnç olsa dahi dünya tarihinde önemli yeri olan yeniliklere karşı koymak mümkün değildir. Gutenberg’in hareketli hurufat sisteminin icadı ile yazıcıların rolü, linotype, monotype makineleri ile dizgicinin rolü, bilgisayar teknolojilerin gelişmesi ile tasarımcının rolü değişmiş bazen de azalmıştır. Yaşanılan postmodern çağ, hızla artan bir veri akışı içerisine insanları sokmaktadır. Böyle bir artış karşısında bir insan beyninin, tüm verileri öğrenebilmesi mümkün değildir. Üstün bir yapay zekâ, Nöronal ağlar, makine öğrenimi veya internetten konuyla ilgili tüm verileri veri seti aracılığıyla alır öğrenir ve verilen komut doğrultusunda binlerce tasarım çeşitlemesi sunabilir. Ortaya çıkan sonuç gerçeklik kavramını sorgulatan niteliktedir. Gerçeklik algısı sınırlarını zorlayan ve görsel iyileştirmede sağladığı başarılı sonuçlar ile yapay zekânın tasarımcının yerini alacağı düşüncesi ele alınan ana sorunsaldır. Bir diğer sorun ise tasarımcıların üretim süreçlerinin yeniden nasıl şekilleneceğidir. Tipografi sürekli değişen bir disiplindir. Bu değişimlere ayak uydurmak, tasarımcıların güncel kalması için oldukça önemlidir. Bu makalede yapay zekâ ve tipografi arasındaki ilişki irdelenmiştir. Yapay zekâ araçları ile tipografinin değişimi, Eric Van Blokland ve Just Van Rossum tarafından tasarlanan “Beowolf” fontu, “Typetool” uygulaması, “Latent Space” uygulaması, “Process Studio” uygulaması, Kevin Ho tarafından yapılan Font Map uygulaması, Jonathan Hoefler tarafından tasarlanan yapay zekâ ürünü harf tasarımları, Daniel Wenzel tarafından geliştirilen “Otomatikleştirilmiş Font Tasarımı” uygulaması ve “Artificial Typography” örnekleri üzerinden nitel araştırma betimsel analiz yöntemi ile incelenmiştir.

Keywords

Yapay zekâ, Tipografi, Teknoloji, Grafik Tasarım, Tasarım

References

• Alpay, Y. (2020). Yapı(t)söküm. İstanbul: Destek Yayınları.
• Armstrong, H. (2021). Big Data, Big Design. New York: Princeton Architectural Press.
• Armstrong, H. (2021). Machine Learning Has Already Transformed the Design Profession. How Do We Use It Ethically?. Eye on Design, Erişim: 02.03.2023. https://eyeondesign.aiga.org/machine-learning-has-already-transformed-the-design-profession-how-do-we-use-it-ethically/
• Blokland, E., Rossum, J,V. (2010) Erişim: 07.04.2024. https://www.moma.org/collection/works/139326
• Blokland, E., Rossum, J.V. (2011) Erişim: 07.04.2024https://letterror.com/fonts/randomfonts.html
• Campos, A, T. (2022) https://trabuc.co/Artificial-Typography-v0
• Eagleman, D. (2013). Incognito. (Z. Arık Tozar, Çev.). İstanbul: Bkz Yayıncılık.
• Garnham, A. (1988). Artificial Intelligence. London: Routledge & Kegan Paul Ltd.
• Hebron, P. (2016). Machine Learning for Designers. United States of America: O’Reilly Media.
• Heller, S. (2022) Erişim: 08.04.2024. https://www.printmag.com/daily-heller/the-daily-heller-there-is-nothing-artificial-about-ai-type/
• Kevin, H. (2017). Font Map uygulaması. https://medium.com/ideo-stories/organizing-the-world-of-fonts-with-ai-7d9e49ff2b25
• Köse, U. (2022). Yapay Zekâ Felsefesi. İstanbul: Doğu Kitabevi.
• Murphy, Z L. Erişim: 05.04.2024. https://type-01.com/discovering-ais-elusive-worlds-and-coding-new-paths-with-daniel-wenzel/
• Pentagram, (2022) Erişim: 08.04.2024. https://www.pentagram.com/work/artificial-typography/story
• Printed Matter. Erişim: 07.03.2023. https://www.printedmatter.org/programs/events/1065
• Process Studio. Erişim: 07.03.2023. https://process.studio/works/uncanny-values/
• Type.tools. Erişim: 07.03.2023. https://type.tools/
• Wenzel, D. (2019). Erişim: 05.04.2024. https://wenzeldaniel.com/w_atd.php
• Wing, J. M. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, 49/3, s. 33-35.