saujs

Sakarya University Journal of Science

2147-835X

Sakarya University

10.16984/saufenbilder.321957

Industrial Engineering

Endüstri Mühendisliği

Endüstri 4.0 ve akıllı fabrikalar

Industry 4.0 and smart factories

Yıldız

Aytaç

Bursa Teknik Üniversitesi, Doğa Bilimleri, Mimarlık ve Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü

04 01 2018

22 2 546 556 06 16 2017 02 26 2018

1997

Sakarya University Journal of Science

Modern sanayi gelişimi birkaç yüz yıldır sürmüş ve günümüzegelinceye kadar üç büyük sanayi devrimi ortaya çıkmıştır. Şu an ise Endüstri4.0 olarak adlandırılan dördüncü sanayi devrimine girilmiştir. Endüstri 4.0, birbirleriylehaberleşen, sensörlerle ortamı algılayabilen ve veri analizi yaparak ihtiyaçlarıfark edebilen robotlarla üretimi devralıp; daha kaliteli, daha ucuz, daha hızlıve daha az israf yapan bir üretim yapmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, Endüstri 4.0,modüler yapılı akıllı fabrikalarda siber fiziksel sistemler ile fizikselişlemleri izleyerek nesnelerin birbirleriyle ve insanlarla iletişime geçmesineizin verir ve bunun sonucu olarak merkezi olmayan işbirlikçi kararlarınverilmesini sağlar. Günümüzdeki rekabet ortamında işletmelerin varlıklarınıkoruyabilmeleri ve sürdürebilmeleri için Endüstri 4.0’ı organizasyonlarınauygulaması kaçınılmaz olmuştur. Bunun için de Endüstri 4.0 kavramının ve temelolan paradigmalarının çok iyi bilinmesi gerekmektedir. Bundan dolayı bu çalışmada,Endüstri 4.0 ve temel paradigmaları açıklanmış, akıllı fabrikalar hakkındabilgi verilerek genel bir değerlendirme yapılmıştır.

Modernindustrial development lasted for several centuries, and three major industrialrevolutions had emerged until daylight. It is now entering the fourthindustrial revolution, called industry 4.0. Industry 4.0 aims to make thatproduction with better quality, cheaper, faster and less waste with robots thatcommunicate with each other, can sense the environment with sensors, andrealize the needs by making data analysis. It allows to communicate with eachother and people of things by monitoring physical processes with cyber-physicalsystems in modular smart factories and as a consequence decentralized collaboratordecisions are made. In today's competitive environment, it has becomeinevitable for businesses to apply Industry 4.0 to their organizations in orderto protect and sustain their presence. For this, it must be well known theconcept of Industry 4.0 and its basic paradigms. Therefore, in this study, theindustry 4.0 and its basic paradigms are explained, and a general evaluation ismade by giving information about smart factories.

endüstri 4.0 akıllı fabrika nesnelerin interneti

Industry 4.0 smart factory internet of things cyber-physical systems

[1] A. V. Can ve M. Kıymaz, “Bilişim teknolojilerinin perakende mağazacılık sektörüne yansımaları: muhasebe departmanlarında endüstri 4.0 etkisi”, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, CİEP Özel Sayısı, pp. 107-117, 2016.

[2] S. Sayer ve A. Ülker, “Ürün yaşam döngüsü yönetimi”, Mühendis ve Makina, cilt. 55, no. 657, pp. 65-72, 2014.

[3] K. Witkowski, “Internet of things, big data, industry 4.0–innovative solutions in logistics and supply chains management”, Procedia Engineering, vol. 182, pp. 763-769, 2017.

[4] L.U. Yang, “Industry 4.0: a survey on technologies, applications and open research issues. Journal of Industrial Information Integration, in press.

[5] Q. Jian, L. Ying and R. Grosvenor, “A categorical framework of manufacturing for industry 4.0 and beyond”, Procedia CIRP, vol. 52, pp. 173-178, 2016.

[6] S. Andreas, E. Selim and W. Sihn, “A maturity model for assessing industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises”, Procedia CIRP, vol. 52, pp. 161-166, 2016.

[7] C. Prinz, F. Morlock, S. Freith, N. Kreggenfeld, D. Kreimeier and B. Kuhlenkötter, “Learning factory modules for smart factories in industrie 4.0”, Procedia CIRP, vol. 54, pp. 113-118, 2016.

[8] B. Mrugalska and M.K. Wyrwicka, “Towards lean production in industry 4.0.”, Procedia Engineering, vol. 182, pp. 466-473, 2017.

[9] A. J. Trappey, C. V. Trappey, U. H. Govindarajan, A. C. Chuang and J. J. Sun, “A review of essential standards and patent landscapes for the internet of things: a key enabler for industry 4.0”, Advanced Engineering Informatics, in press.

[10] Ege Bölgesi Sanayi Odası Araştırma Müdürlüğü, “Sanayi 4.0: uyum sağlayamayan kaybedecek, Ekim 2015.

[11] A. Sinan, “Üretim için yeni bir izlek: sanayi 4.0”, Journal of Life Economics, no. 8, pp. 19-30, 2016.

[12] J. Herter and J. Ovtcharova, “A model based visualization framework for cross discipline collaboration in industry 4.0 scenarios”, Procedia CIRP, vol. 57, pp. 398-403, 2016.

[13] N. C. Batista, R. Melício and V. M. F. Mendes, “Services enabler architecture for smart grid and smart living services providers under industry 4.0”, Energy and Buildings, vol. 141, pp. 16-27, 2017.

[14] F. Rennung, C. T. Luminosu and A. Draghici, “Service provision in the framework of industry 4.0.”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, vol. 221, pp. 372-377, 2016.

[15] L. Thames and D. Schaefer, “Software-defined cloud manufacturing for industry 4.0.”, Procedia CIRP, vol. 52, pp. 12-17, 2016.

[16] E. Hofmann and M. Rüsch, “Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics”, Computers in Industry, vol. 89, pp. 23-34, 2017.

[17] M. Landherr, U. Schneider and T. Bauernhansl, “The application center industrie 4.0-industry-driven manufacturing research and development”, Procedia CIRP, vol. 57, pp. 26-31, 2016.

[18] S. Aksoy, “Değişen teknolojiler ve endüstri 4.0: endüstri 4.0’ı anlamaya dair bir giriş”, SAV Katkı, cilt., 4, pp. 34-4, 2017.

[19] S. Wang, J. Wan, D. Zhang, D. Li and C. Zhang, “Towards smart factory for industry 4.0: a self-organized multi-agent system with big data based feedback and coordination”, Computer Networks, vol. 101, pp. 158-168, 2016.

[20] T. Stock and G. Seliger, “Opportunities of sustainable manufacturing in industry 4.0”, Procedia CIRP, vol. 40, pp. 536-541, 2016.

[21] S. Erol, A. Jäger, P. Hold, K. Ott and W. Sihn, “Tangible Industry 4.0: a scenario-based approach to learning for the future of production”, Procedia CIRP, vol. 54, pp. 13-18, 2016.