Amaç: COVID-19 ile mücadele eden sağlık çalışanlarının başkalarına ve kendilerine yönelik damgalama yaptıkları literatürde bahsedilmektedir. Çalışmada sağlık çalışanlarının COVID-19 ile ilgili başkalarına ve kendilerine yönelik damgalama yapıp yapmadıkları ayrıntılı olarak anket yoluyla değerlendirilmesi amaçlanmıştır.
Yöntem: Sağlık çalışanlarının COVID-19 ile ilgili başkalarına ve kendilerine yönelik damgalama algısını değerlendirmek amacıyla daha önceki çalışmalardanda yararlanılarak bu çalışmaya özgü anket oluşturulmuştur. Başkalarına yönelik ve kendilerine yönelik damgalama 2 farklı anketle (Form A ve Form B) değerlendirilmiştir. Araştırma web ortamında oluşturulan anket formu aracılığıyla online olarak gerçekleştirilmiş, toplamda 245 katılımcıya ulaşılmıştır (135 kadın, 110 erkek). Elde edilen veriler SPSS 24.0 paket programı ile analiz edilmiştir.
Bulgular: Sağlık çalışanlarının başkalarına ve kendilerine yönelik olumsuz tutumlarının olduğu görülmüştür. Faktör analizinde sağlık çalışanlarının başkalarına yönelik “sosyal damga” ve “başkalarına yönelik sosyal damgayı anlama” alt boyutu, Kendilerine yönelik ise “kendine yönelik ayrımcı yorumlar” ve “kendilerine yönelik olumsuz algı” alt boyutu olduğu belirlendi.
Toplam güvenilirlik değerleri Form A için 0,80 ve Form B için 0,79 şeklinde bulunmuştur.
Sonuç: Sağlık çalışanlarının başkalarına ve kendilerine yönelik olumsuz düşüncelere sahip olmalarının bir çok sebebi olabilir. Bu sebeplerin tespit edilmesi gerekmektedir. Ayrıca sağlık çalışanlarının COVID-19 pandemisi sürecinde psikolojik olarak destek verilmelidir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | August 31, 2021 |
Published in Issue | Year 2021 Issue: 40 |
Journal of Suleyman Demirel University Institute of Social Sciences take part in national and international indices such as Akademia Social Sciences Index (ASOS), Business Source Corporate Plus (EBSCO), Scientific Indexing Services (SIS), Turkish Education İndex (TEİ), Directory of Research Journals Indexing (DRJI), Akademic Resource İndex (ResearchBib), Journal Factor, CiteFactor, Information Matrix for the Analysis of Journals (MİAR), Index Copernicus (IC), Social Sciences Citation Index (SOBİAD).