Research Article
BibTex RIS Cite
Year 2024, Volume: 17 Issue: 33, 111 - 138
https://doi.org/10.21602/sduarte.1462578

Abstract

The design process has an iterative structure with connected and repetitive steps. Generative artificial intelligence (GAI) offers a new medium to the design process by creating a dialogue with the designer. This medium allows the iterative approach to be experienced by allowing the exploration of the relations in the process. The study investigates the potential of GAI in creating representations, and it aims to answer the question: "Can GAI serve as a medium during the semantic quest, where conceptual and formal relations are analyzed?". Also, the study is based on a 'practice-led' research method. The process experiment focuses on creating with representation rather than representing what is created. GAI is used as a research and exploration medium to see the possibilities in the experiment, which consists of two phases: text-to-image and image-to-image. As a result, it has been realized that dynamic representations can be created in the collaboration between designer and GAI.

References

  • Arda, D. (2024). Investigation of Artificial Intelligence Tools in Design Process and Creativity, Master of Science, Ankara: Middle East Technical University, Graduate School of Natural and Applied Sciences, Department of Industrial Design.
  • Bank, M., Sandor, V., Schinegger, K., Rutzinger, S. (2022). “Learning Spatiality-A GAN Method for Designing Architectural Models Through Labeled Sections”, Co-creating the Future: Inclusion in and through Design-Proceedings of the 40th Conference of eCAADe, Pak, B., Wurzer, G., Stouffs, R. (eds.), Ghent, 13–16 September 2022, Vol. 2, pp. 611–619.

Bir Diyalog Ortamı Olarak Üretken Yapay Zeka: Tasarımda Anlamsal Arayış Sürecinin Temsili

Year 2024, Volume: 17 Issue: 33, 111 - 138
https://doi.org/10.21602/sduarte.1462578

Abstract

Tasarım süreci, birbirine bağlı ve yinelemeli adımlar içeren döngüsel bir yapıya sahiptir. Üretken yapay zekâ, tasarlayan ile diyalog kurarak tasarım sürecine yeni bir ortam önerir. Bu ortam, süreçteki ilişkilerin keşfine izin verir ve döngüsel yaklaşımın deneyimlenmesine olanak sağlar. Çalışma bu doğrultuda, üretken yapay zekânın temsil üretebilme potansiyeli üzerine odaklanır ve “üretken yapay zekâ, kavramsal ve biçimsel ilişkilerin keşfedildiği anlamsal arayış sürecinde bir ortam olarak kullanılabilir mi?” sorusunu araştırır. Çalışmada ‘uygulama odaklı’ (practice-led) araştırma yöntemi benimsenmiştir. Bu kapsamda bir süreç deneyini içeren çalışma, üretileni temsil etmek yerine temsille üretmeye odaklanır. Metinden imgeye ve imgeden imgeye olmak üzere iki fazdan oluşan süreç, üretken yapay zekânın olanaklarını ve kısıtlarını görebilmek için bir araştırma ve keşif ortamı olarak kullanılmıştır. Sonuç olarak tasarlayan özne ve üretken yapay zekâ iş birliğinde tek tıklamayla donuk görseller oluşturmak yerine devingen temsillerin üretilebileceği anlaşılmıştır. Bu anlayış, yeni bir ortamın tanımını üretirken gelecekteki benzer deneyimlerin yorumlanabilmesine zemin hazırlar.

References

  • Arda, D. (2024). Investigation of Artificial Intelligence Tools in Design Process and Creativity, Master of Science, Ankara: Middle East Technical University, Graduate School of Natural and Applied Sciences, Department of Industrial Design.
  • Bank, M., Sandor, V., Schinegger, K., Rutzinger, S. (2022). “Learning Spatiality-A GAN Method for Designing Architectural Models Through Labeled Sections”, Co-creating the Future: Inclusion in and through Design-Proceedings of the 40th Conference of eCAADe, Pak, B., Wurzer, G., Stouffs, R. (eds.), Ghent, 13–16 September 2022, Vol. 2, pp. 611–619.
There are 2 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Visual Communication Design (Other)
Journal Section Araştırma Makalesi
Authors

Betül Ozar 0000-0003-1245-0044

Duygu Koca 0000-0003-4176-8115

Early Pub Date June 11, 2024
Publication Date
Submission Date April 1, 2024
Acceptance Date June 11, 2024
Published in Issue Year 2024 Volume: 17 Issue: 33

Cite

APA Ozar, B., & Koca, D. (2024). Bir Diyalog Ortamı Olarak Üretken Yapay Zeka: Tasarımda Anlamsal Arayış Sürecinin Temsili. Art-E Sanat Dergisi, 17(33), 111-138. https://doi.org/10.21602/sduarte.1462578
AMA Ozar B, Koca D. Bir Diyalog Ortamı Olarak Üretken Yapay Zeka: Tasarımda Anlamsal Arayış Sürecinin Temsili. Art-e. June 2024;17(33):111-138. doi:10.21602/sduarte.1462578
Chicago Ozar, Betül, and Duygu Koca. “Bir Diyalog Ortamı Olarak Üretken Yapay Zeka: Tasarımda Anlamsal Arayış Sürecinin Temsili”. Art-E Sanat Dergisi 17, no. 33 (June 2024): 111-38. https://doi.org/10.21602/sduarte.1462578.
EndNote Ozar B, Koca D (June 1, 2024) Bir Diyalog Ortamı Olarak Üretken Yapay Zeka: Tasarımda Anlamsal Arayış Sürecinin Temsili. Art-e Sanat Dergisi 17 33 111–138.
IEEE B. Ozar and D. Koca, “Bir Diyalog Ortamı Olarak Üretken Yapay Zeka: Tasarımda Anlamsal Arayış Sürecinin Temsili”, Art-e, vol. 17, no. 33, pp. 111–138, 2024, doi: 10.21602/sduarte.1462578.
ISNAD Ozar, Betül - Koca, Duygu. “Bir Diyalog Ortamı Olarak Üretken Yapay Zeka: Tasarımda Anlamsal Arayış Sürecinin Temsili”. Art-e Sanat Dergisi 17/33 (June 2024), 111-138. https://doi.org/10.21602/sduarte.1462578.
JAMA Ozar B, Koca D. Bir Diyalog Ortamı Olarak Üretken Yapay Zeka: Tasarımda Anlamsal Arayış Sürecinin Temsili. Art-e. 2024;17:111–138.
MLA Ozar, Betül and Duygu Koca. “Bir Diyalog Ortamı Olarak Üretken Yapay Zeka: Tasarımda Anlamsal Arayış Sürecinin Temsili”. Art-E Sanat Dergisi, vol. 17, no. 33, 2024, pp. 111-38, doi:10.21602/sduarte.1462578.
Vancouver Ozar B, Koca D. Bir Diyalog Ortamı Olarak Üretken Yapay Zeka: Tasarımda Anlamsal Arayış Sürecinin Temsili. Art-e. 2024;17(33):111-38.
Art-e 12/1/2011 yılından sonraki sayıları tam metin olarak, 12/1/2008 yılından sonraki sayıları ise indeks olarak EBSCO'da Art Source isimli veri tabanında yer almaktadır.