Bir fabrikada üretilen plastik kapakların üretim sürecinin çizelgelenmesi ele alınmıştır. Üretim türü olarak kesikli ve sürekli üretim opsiyonları mevcuttur. Sistem 3 vardiyadan oluşmakta ve her vardiya 8 saat sürmektedir. Sistemde 3 adet makine vardır. Makinelerin açılma ve kapanma süreleri çok kısa olduğu için gözardı edilmiştir. 7 çeşit kalıp bulunmaktadır. Her kalıp dört farklı renkte üretimi yapılabilmektedir. Ek olarak 7 kalıbın logolu ve logosuz olma durumu da söz konusudur. Tüm süreç ele alındığından kaynaklı personellerin de çizelgelenmesi sağlanmıştır. Üretim sürecinde yetkili personel ve işçi olmak üzere çalışanlar mevcuttur. Yetkili personellerin de çizelgelenmesi yapılmıştır. Kalıp değişimi ve renk değişimleri süre kayıplarına sebep olmaktadır. Siparişlerin taleplere yetişmesi çalışılmaktadır. Yöneylem araştırması probleminde amaç fonksiyonu gecike süresini en aza indirgemektir. Kısıtlara uygun olarak Python dilinde algoritmalar kullanılarak PyCharm üzerinden kodlanmış ve kod çalıştırılmıştır. Çıktılar fabrikadaki gerçek çizelgelemelerle karşılaştırılmıştır. Çizelgelemelerin fabrikada mevcut sisteme entegrasyon çalışmaları devam etmektedir.
The scheduling of the production process of plastic caps produced in a factory is discussed. There are batch and continuous production options as production type. The system consists of 3 shifts and each shift lasts 8 hours. There are 3 machines in the system. The opening and closing times of the machines are ignored because they are very short. There are 7 types of molds. Each mold can be produced in four different colors. In addition, there are 7 molds with and without logos. Since the whole process was handled, the personnel were also scheduled. There are authorized personnel and workers in the production process. Authorized personnel were also scheduled. Mold change and color changes cause time losses. Orders are tried to keep up with the demands. The objective function of the operations research problem is to minimize the delay time. In accordance with the constraints, algorithms in Python language were coded and executed on PyCharm. The outputs were compared with the actual schedules in the factory. The integration of the schedules into the existing system in the factory is in progress.