Elma Ağaçlarında Çinko Noksanlığının Görünür Yakın Kızılötesi (VNIR) Spektroskopik Yöntemle Belirlenmesi
Abstract
Bu çalışmada elma ağaçlarında oluşan Zn noksanlığının görünür yakın kızılötesi yöntemle belirlenebilirliği araştırılmıştır. Çalışma 3
farklı lokasyonda yürütülmüştür. Bu amaçla her lokasyonda sağlıklı bitkiler ile birlikte farklı şiddetlerde Zn noksanlığının karakteristik
özelliklerini gösteren 15 farklı bahçe seçilmiş, her bahçeden 4 farklı ağaç olmak üzere toplam 60 bitkiden yaprak örnekleri alınmıştır. ASD
FieldSpec HandHeld spektroradyometre cihazı-bitki probu (plant probe) aparatı kullanılarak yaprakların spektral yansımaları ölçülmüş,
yapraklarda Zn ve klorofil analizleri ve diğer bitki besin elementi içerikleri belirlenmiştir. Spektral yansıma ölçümleri ile Zn elementi
seviyeleri stepwise çoklu linear regresyon analiz yöntemiyle karşılaştırılmıştır. En yüksek r2 değerli matematiksel tahmin modelleri
oluşturulmuştur.
Çalışma sonunda; elma ağaçlarında Zn noksanlığının görünür yakın kızılötesi spektroskopik yöntem ile arazi koşullarında tahmin
edilebildiği sonucuna varılmıştır. Ancak ekolojik koşullardaki değişimlerin ve farklı tarımsal uygulamaların spektral yansımaları etkilediği
belirlenmiştir. Ayrıca besin elementleri arasındaki interaksiyonların da daha detaylı araştırılması gerekmektedir.
The Determination of Zn Deficiency on Apple Orchards Using Visible Near Infrared (VNIR) Spectroscopy Methods
Abstract
In this study, determinability of the Zn deficiency in apple orchards was investigated by visible near infrared spectroscopic method. The study was conducted out in 3 different locations. With this aim, 15 different apple orchards was chosen had normal and Zn deficiency in different intensity in every location and the total 60 leaf samples were taken from 4 different trees of each orchard. Spectral reflectance of the leaves was measured by the ASD FieldSpec HandHeld spectroradiometer and plant probe, other nutrition also were determined addition to Zn and chlorophyll analysis in the leaves. Spectral reflectance measurements with Zn levels were evaluates by the method of stepwise multiple linear regression analysis. In the end of study, determinability of Zn deficiency in the apple orchards by the visible near infrared spectroscopic method was found. But, it is determined that the changes in ecological conditions and different agricultural applications effected spectral reflectance. It was put forward that the interactions among of nutrients were also subjects that needed researched
Details
| Other ID | JA86ZS49UM |
|---|---|
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Publication Date | July 1, 2012 |
| Published in Issue | Year 2012 Issue: 2 - Year: 2012 Issue: 2 |