Türkiye’de Devlet Karayollarında Kaza Oranlarının ve Kaza Örüntüsünün Analizi

Year 2018, Volume: 29 Issue: 5, 8589 - 8604, 01.09.2018

Murat Özen , Fikret Zorlu

https://doi.org/10.18400/tekderg.308318

Cited By: 4

Abstract

Bu çalışmada Türkiye’de 2009 ile 2013 yılları arasında devlet karayolları kesimlerinde istatistiksel ve coğrafi yöntemler kullanılarak kaza analizleri yapılmıştır. Çalışmanın coğrafi analizler aşamasında global Moran's I değeri hesaplanarak kaza oranlarının mekânsal korelasyonunun olup olmadığına bakılmıştır. Kazaların hangi yol kesimlerinde daha yüksek oranda gerçekleştiğini tespit etmek için milyar taşıt kilometre (VKT) başına düşen ölümlü ve yaralanmalı (FI) kaza sayısı göstergesi kullanılmıştır. Bu kesimlerin coğrafi dağılımı incelendiğinde dağınık (kümelenmemiş) bir örüntü ortaya çıkmaktadır. Bu örüntünün olası açıklayıcı nedenleri ve kaza oranlarını azaltılmasına yönelik önlemler irdelenmiştir.

Keywords

Trafik kazaları, devlet karayolları, kazaların coğrafi analizi

References

• [1] Lozano, R.,Naghavi, M., Foreman, K., Lim, S., Shibuya, K., Aboyans, V., ... ve AlMazroa, M. A., Global and Regional Mortality From 235 Causes of Death for 20 Age Groups in 1990 and 2010: A Systematic Analysis For The Global Burden Of Disease Study 2010. The Lancet, 380(9859), 2095-2128, 2013.
• [2] World Health Organization. Violence, Injury Prevention& World Health Organization. Global Status Report on Road Safety 2013: Supporting a Decade of Action, Luxemburg. World Health Organization, 2013.
• [3] Mathers, C., Fat, D. M. ve Boerma, J. T. The Global Burden of Disease: 2004 Update, Switzerland. World Health Organization, 2008.
• [4] Türkiye İstatistik Enstitüsü. Karayolu Trafik Kaza İstatistikleri, 2015. Türkiye, 2016. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21611
• [5] Türkiye İstatistik Enstitüsü. Motorlu Kara Taşıtları, Aralık 2015. Türkiye, 2016. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21600 [6] Türkiye İstatistik Enstitüsü. Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi Sonuçları, 2015. Türkiye, 2016. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21507
• [7] Organisation for Economic Co-operation and Development/International Transport Forum. Road Safety Annual Report 2016, Paris. OECD Publishing, 2016.
• [8] European Commission. Road Safety Evolution in the EU by Population. 2016. http://ec.europa.eu/transport/road_safety/pdf/observatory/historical_evol_popul.pdf
• [9] Türkiye Karayolları Genel Müdürlüğü. Stratejik Plan 2012-2016. 2015. http://www.kgm.gov.tr/SiteCollectionDocuments/KGMdocuments/Kurumsal/StratejikPlan/sp12_16.pdf
• [10] Khattak, A. J., Schneider, R. J. ve Targa, F., Risk Factors in Large Truck Rollovers and Injury Severity: Analysis of Single-Vehicle Collisions. In Proceedings of theTransportation Research Board 82nd Annual Conference, Washington, D.C., 2003.
• [11] Khorashadi, A., Niemeier, D., Shankar, V. ve Mannering, F., Differences in Rural and Urban Driver-Injury Severities in Accidents Involving Large-Trucks: An Exploratory Analysis. Accident Analysis & Prevention, 37(5), 910-921, 2005.
• [12] Savolainen, P., Mannering, F., Probabilistic Models of Motorcyclists’ Injury Severities in Single-And Multi-Vehicle Crashes. Accident Analysis & Prevention, 39(5), 955-963, 2007.
• [13] Kockelman, K. M., Kweon, Y. J., Driver Injury Severity: An Application of Ordered Probit Models. Accident Analysis & Prevention, 34(3), 313-321, 2002.
• [14] Gray, R. C., Quddus, M. A.,ve Evans, A., Injury Severity Analysis of Accidents Involving Young Male Drivers in Great Britain. Journal of Safety Research, 39(5), 483-495, 2008.
• [15] Khattak, A., Luo, Z.veGao, M., Investigation of Factors Associated with Truck Crash Severity in Nebraska. Report 25-1121-0001-104, 2012.
• [16] Chang, L. Y., Chien, J. T., Analysis of Driver Injury Severity in Truck-Involved Accidents Using a Non-Parametric Classification Tree Model. Safety science, 51(1), 17-22, 2013.
• [17] Dong, C., Richards, S. H., Huang, B., ve Jiang, X., Identifying the Factors Contributing to the Severity of Truck-Involved Crashes. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 22(2), 116-126, 2015.
• [18] Erdogan, S., Explorative Spatial Analysis of Traffic Accident Statistics and Road Mortality among the Provinces of Turkey. Journal of Safety Research, 40(5), 341-351, 2009.
• [19] Erdogan, S.,Yilmaz, I., Baybura, T. ve Gullu, M., Geographical Information Systems Aided Traffic Accident Analysis System Case Study: City of Afyonkarahisar. Accident Analysis & Prevention, 40(1), 174-181, 2008.
• [20] Murat, Y. Ş., Şekerler, A., Trafik Kaza Verilerinin Kümeleme Analizi Yöntemi ile Modellenmesi. Teknik Dergi, 20(98), 2009.
• [21] Keskin, F., Yenilmez, F., Çolak, M., Yavuzer, I. ve Düzgün, H. S., Analysis of Traffic Incidents in METU Campus. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 19, 61-70, 2011.
• [22] Kundakci, E., Tuydes-Yaman, H., Understanding the Distribution of Traffic Accident Hotspots in Ankara, Turkey. In Proceedings of the In Proceedings of the Transportation Research Board 93rd Annual Conference, Washington, D.C., 2014.
• [23] Kaygisiz, Ö., Düzgün, Ş., Yildiz, A. veSenbil, M., Spatio-Temporal Accident Analysis for Accident Prevention in Relation to Behavioral Factors in Driving: The Case of South Anatolian Motorway. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 33, 128-140, 2015.
• [24] Erdogan, S., Ilçı, V., Soysal, O. M. veKormaz, A., A Model Suggestion for the Determination of the Traffic Accident Hotspots on the Turkish Highway Road Network: A Pilot Study. Boletim de Ciências Geodésicas, 21(1), 169-188, 2015.
• [25] Celik, A. K., Oktay, E., A Multinomial Logit Analysis of Risk Factors Influencing Road Traffic Injury Severities in The Erzurum and Kars Provinces of Turkey. Accident Analysis & Prevention, 72, 66-77, 2014.