Adaptation of the View Scale of Mobile Health and Personal Health Records for Health Sciences Faculty Students

Year 2021, Volume: 2 Issue: 2, 1 - 13, 27.12.2021

Ayşegül Koç , Tuğba Bilgehan

Abstract

Aim: This research was carried out in order to test the adaptation, validity and reliability of the "Mobile Health and Personal Health Records Opinion Scale" developed for the students of the Faculty of Economics and Administrative Sciences for the students of the Faculty of Health Sciences.
Material and Methods: The research was conducted with 319 students studying at Ankara Yıldırım Beyazıt University. The data of the study were collected with the sociodemographic characteristics form and the "Mobile Health and Opinion Scale on Personal Health Records". In the analysis of the data obtained from the study; number, percentage, factor analysis, Cronbach alpha coefficient, correlation analysis and t test in dependent groups.
Results: As a result of the Principal Component Analysis and Exploratory Factor Analysis (AFA) applied with the Varimax Rotation Method, a structure with 7 sub-dimensions and 31 items was obtained. The total variance announced was found to be 65.15%. The Cronbach's alpha value of the scale whose structure was validated with AFA was found to be 0.940. Cronbach alpha values of the sub-dimensions of the scale were found as 0.855, 0.885, 0.835, 0.838, 0.751, 0.765 and 0.773, respectively.
Conclusion: It was concluded that this scale was a valid measurement and reliability tool for the opinions of the students of the Faculty of Health Sciences regarding mobile health and personal health records.

Keywords

Electronic health records, health records, telemedicine

Mobil Sağlık ve Kişisel Sağlık Kayıtlarına İlişkin Görüş Ölçeğinin Sağlık Bilimleri Fakültesi Öğrencileri İçin Yeniden Uyarlanması

Abstract

Amaç: Bu araştırma, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencileri için geliştirilen “Mobil Sağlık ve Kişisel Sağlık Kayıtlarına İlişkin Görüş Ölçeğinin” Sağlık Bilimleri Fakültesi öğrencileri için uyarlama, geçerlilik ve güvenirliğini test etmek amacıyla yapılmıştır.
Gereç ve Yöntem: Araştırma Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversite’sinde okumakta olan 319 öğrenci ile yapılmıştır. Araştırmanın verileri sosyodemografik özellikler formu ve “Mobil Sağlık ve Kişisel Sağlık Kayıtlarına İlişkin Görüş Ölçeği” ile toplanmıştır. Çalışmadan elde edilen verilerin analizinde; sayı, yüzde, faktör analizi, Cronbach alfa katsayısı, korelasyon analizi ve bağımlı gruplarda t testi kullanılarak değerlendirilmiştir.
Bulgular: Temel Bileşenler Analizi ve Varimax Döndürme Yöntemi ile uygulanan Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) sonucu 7 alt boyut ve 31 maddelik bir yapı elde edilmiştir. Açıklanan toplam varyansın %65.15 olduğu saptanmıştır. AFA ile yapı geçerliliği gösterilen ölçeğin Cronbach alfa değeri 0.940 olarak bulunmuştur. Ölçeğin alt boyutlarının Cronbach alfa değerleri ise sırasıyla 0.855, 0.885, 0.835, 0.838, 0.751, 0.765 ve 0.773 olarak bulunmuştur.
Sonuç: Geliştirilen bu ölçeğin, Sağlık Bilimleri Fakültesi öğrencilerinin mobil sağlık ve kişisel sağlık kayıtlarına ilişkin görüş ölçeğinin geçerlik ve güvenilir bir ölçme aracı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Keywords

Elektronik sağlık kayıtları, sağlık kayıtları, teletıp

References

• Baig MM, Hosseini GH, Conolly JM. Mobile healthcare applications: system design review, critical ıssues and challenges. Australasian Physical and Engineering Science in Medicine. 2015;38:23-38.
• Kılıç T. Akıllı telefonlar hastaneye dönüşecek mi? 1. Baskı. İstanbul: Az Yayıncılık; 2016. p.39-105.
• Tezcan C. An innovative perspective on health: mobile health. İstanbul, Tüsiad Yayınları, 2016. p.29-71.
• Ghose A, Guo X, Li B. Empowering patients using smart mobile health platforms: Evidence from a randomized field experiment. Work. Pap. 2017.
• Semple JL, Sharpe S, Murnaghan ML, Theodoropoulos J, Metcalfe KA. “using a mobile app for monitoring post-operative quality of recovery of patients at home: a feasibility study”, JmirMhealth and Uhealth.2015;3(1):1-11. doi: 10.2196/mhealth.3929.
• Ağaç F. Mobile applications personalize health system. Bilişim Dergisi, 2015;42(174):42-51.
• Durusu-Tanrıöver M, Yıldırım HH, Demiray-Ready FN, Çakır B, Akalın HE. Turkey health literacy survey. 1. Baskı, Ankara: Sağlık-Sen Yayınları.2014.
• Kayyali R, Peletidi A, Ismal M, Hashim Z, Bandeira P, Bonnah J. Awareness and use of mHealth apps: A Study from England, Pharmacy, 2017;5(2):33 https://doi.org/10.3390/pharmacy5020033. Küzeci E. Protection of personal data. Ankara, Turhan Kitapevi.2010. p.60–103
• Adıgüzel E, Aydın MF. Determining the awareness and observations of health students at the undergraduate and associate degree level in the public hospitals about personal health data. Kişisel Sağlık Verileri Ulusal Kongresi, Türk Tabipleri Birliği Yayınları, İstanbul, 19-20 Aralık, 2015.
• Hakeri H. Tıp hukuku. Sağlık çalışanlarının ve hastaların Hakları. 18. Baskı. Tıp Seçkin Yayıncılık. Ankara: 2020.p. 305-320.
• İzgi MC. Personal health data in the context of the concept of privacy. Türkiye Biyoetik Dergisi, 2014;1(1): 25-37.
• Arslan ET, Demir H. Üniversite öğrencilerinin mobil sağlık ve kişisel sağlık kaydı yönetimine ilişkin görüşleri. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2017;9(2):17-36.
• Davis LL. Instrument review: Getting the most from a panel of experts. Applied Nursing Research, 1992;5,194-197
• Büyüköztürk Ş. Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Akademi, 28. Baskı, Ankara, 2016.
• Dost A, Bahçecik AN. Developing a scale for the ımage of nursıng professıon. GOP Taksim EAH JAREN 2015;1(2):51-59.
• Büyüköztürk Ş, Kılıç Çakmak E, Akgün Ö, Karadeniz Ş, Demirel F. Uzman Görüşü Alma ve Ön Uygulama Formunu Oluşturma. 26. Baskı. Pegem Akademi yayınları p. 136.
• Erdoğan S, Nahcivan N, Esin N. Hemşirelikte araştırma: Süreç, uygulama ve kritik. geçerlilik Yöntemleri.4.baskı. İstanbul: Nobel Tıp Kitapevi; 2020. p.226.
• Çokluk Ö, Şekercioğlu G, Büyüköztürk Ş. Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. 2. Baskı, Ankara: Pegem Akademi, 2012.
• Alpar R. Applied Statistics and Validity-Reliability. 4. Baskı. Detay Yayıncılık; 2016.p 125-196.
• Polit DF, Beck CT. Essentials of nursing research: appraising evidence for nursing practice. Philadelphia: Wolters Kluwer & Lippincott Williams & Wilkins 2009.