BibTex RIS Cite

Poisson Regresyon Analizi

Year 2005, Volume: 4 Issue: 7, 59 - 72, 01.06.2005

Abstract

References

  • Akın, F., (2002), Kalitatif Tercih Modelleri Analizi, Bursa, Ekin Kitabevi.
  • Cameron, C.- Trivedi, P., (1998), Regression Analysis of Count Data, Cambridge,
  • Cambridge University Pres. Dobson, A., (2002), An Introduction to Generalized Linear Models, Boca Raton, Chapman and Hall.
  • Long, S., (1997), Regression Models for Categorical and Dependent Variables,
  • London, Sage Publications. McCullagh, P.- Nelder, J.A., (1983), Generalized Linear Models, London Chapman and Hall.
  • Özmen, İ., (2003), Poisson Regresyon Modeli için Düzeltilmiş Belirtme Katsayıları,
  • Antalya İstatistik Sempozyumu Bildirisi.

Poisson Regresyon Analizi

Year 2005, Volume: 4 Issue: 7, 59 - 72, 01.06.2005

Abstract

Herhangi bir olayın belirlenen bir süreç içerisinde yapılan denemeler sonucunda meydana gelme sayısı, sayma verileri olarak ifade edilebilir. Sayma veri modelinde bilinen ilk gelişmeler aktueryal bilimler, biyoistatistik ve demografide gözlenmiştir. Son yıllarda bu modeller iktisat, politik bilimler ve sosyolojide de sıkça kullanılmaya başlanmıştır. Sayma veri modelleri özel bir regresyon türüdür. Bu modeller ekonometricilerin çok fazla dikkatini çekmiş ve mikro ekonomide oldukça fazla kullanılmıştır. Bilindiği gibi, verilerin sürekli olduğu durumlarda doğrusal regresyon analizi kullanılabilmektedir. Ancak analizlerde kullanılacak veriler her zaman sürekli halde bulunmayabilir. Bu gibi durumlarda yani; verilerin kesikli olması durumunda da doğrusal regresyon modelleri kullanılarak yapılacak analizler etkisiz, tutarsız ve çelişkili sonuçlar verecektir. Bu sebepten dolayı kesikli veriler için tüm koşullar sağlandığında kulanılabilecek en etkin model Poisson regresyon modelleridir

References

  • Akın, F., (2002), Kalitatif Tercih Modelleri Analizi, Bursa, Ekin Kitabevi.
  • Cameron, C.- Trivedi, P., (1998), Regression Analysis of Count Data, Cambridge,
  • Cambridge University Pres. Dobson, A., (2002), An Introduction to Generalized Linear Models, Boca Raton, Chapman and Hall.
  • Long, S., (1997), Regression Models for Categorical and Dependent Variables,
  • London, Sage Publications. McCullagh, P.- Nelder, J.A., (1983), Generalized Linear Models, London Chapman and Hall.
  • Özmen, İ., (2003), Poisson Regresyon Modeli için Düzeltilmiş Belirtme Katsayıları,
  • Antalya İstatistik Sempozyumu Bildirisi.
There are 7 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Research Articles
Authors

Özlem Deniz This is me

Publication Date June 1, 2005
Submission Date August 10, 2015
Published in Issue Year 2005 Volume: 4 Issue: 7

Cite

APA Deniz, Ö. (2005). Poisson Regresyon Analizi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 4(7), 59-72.
AMA Deniz Ö. Poisson Regresyon Analizi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. June 2005;4(7):59-72.
Chicago Deniz, Özlem. “Poisson Regresyon Analizi”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 4, no. 7 (June 2005): 59-72.
EndNote Deniz Ö (June 1, 2005) Poisson Regresyon Analizi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 4 7 59–72.
IEEE Ö. Deniz, “Poisson Regresyon Analizi”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, vol. 4, no. 7, pp. 59–72, 2005.
ISNAD Deniz, Özlem. “Poisson Regresyon Analizi”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 4/7 (June 2005), 59-72.
JAMA Deniz Ö. Poisson Regresyon Analizi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2005;4:59–72.
MLA Deniz, Özlem. “Poisson Regresyon Analizi”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, vol. 4, no. 7, 2005, pp. 59-72.
Vancouver Deniz Ö. Poisson Regresyon Analizi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2005;4(7):59-72.