AN INVESTIGATION OF THE EMOTIONAL DIMENSION IN SONGS SUNG BY NEŞET ERTAŞ: AN APPLICATION OF EMOTIONAL INDEX

Year 2022, Issue: 104, 329 - 348, 03.12.2022

Yasin Kütük

Abstract

This article aims to highlight the emotional characteristics of the lyrics and compositions of the folk songs sung by Neşet Ertaş. For this purpose, the lyrics of 339 songs and the musical information of 264 compositions were crawled. First of all, state-of-the-art machine learning techniques to find Turkish sentiments of each lyric were analyzed, and the sentiment scores of each lyric were computed. These scores will then be matched with the musical information of compositions of each unique song which are 169 intersectional sets of them, and an emotional atlas was drawn statistically, which can be modeled with the dimension of sentiments of lyrics and sentiments of composition showing Neşet Ertaş's emotional map. According to the results obtained, it has been determined that the dominant characteristic of Neşet Ertaş's lyrics is based on rueful words and that most of his folk songs are grouped in sad lyrics and melancholic composition. In addition, it was found that his words were characterized by emotional changes and emotional tides; it was determined that he often gave humane and moral advice in phrases in the lyrics.

Keywords

Neşet Ertaş, Sentiment Analysis, Sentiment Index, Machine Learning, Deep Learning

NEŞET ERTAŞ TÜRKÜLERİNDE DUYGULANIM BOYUTUNUN İNCELENMESİ: BİR DUYGULAR ENDEKSİ UYGULAMASI

Abstract

Bu çalışmada, Neşet Ertaş’ın seslendirdiği türkülerdeki söz ve bestelerin taşıdığı duyguların ortaya çıkarılması amaçlanmaktadır. Bu doğrultuda 339 adet eserin sözü, 264 bestenin de bilgisi elde edilmiştir. Öncelikle tüm sözler için yapay öğrenme teknikleri ile teknoloji harikası Türkçe duygu analizi yöntemi uygulanmış ve sözlerin duygu skorları hesaplanmıştır. Bu skorlar, daha sonrasında beste bilgileri ile eşleştirilerek 169 tekil eser verisi işlenmiş, Neşet Ertaş’ın duygu haritasını gösteren söz ve beste boyutu ile modellenebilecek bir duygular atlası çıkarılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre Neşet Ertaş’ın seslendirdiği türkülerin baskın karakteristiğinin efkârlı sözler üzerine kurulu olduğu, türkülerinin büyük bir bölümümün de sözleri efkârlı ve bestesi melankolik bir yapıda öbeklendiği tespit edilmiştir. Ayrıca sözlerinde duygu değişimlerinin karakteristik olarak fazla olduğu, duygusal gelgitler içerdiği bulunmuştur; sözlerinde öbekler halinde ise sıklıkla insancıl, ahlaki öğütlerde bulunduğu belirlenmiştir.

Keywords

Neşet Ertaş, Duygu Analizi, Duygu Endeksi, Yapay Öğrenme, Derin Öğrenme

References

• Akay, Aydın Sefa. Somut olmayan kültürel mirasın tarih araştırmalarında kaynak olma özelliği. Milli Folklor Dergisi, 2006, 70: 41.
• Devlin, Jacob, et al. Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018.
• Oğuz, M. Öcal. Terim olarak somut olmayan kültürel miras. Milli Folklor, 2013, 25.100: 5-13.
• Oliviera, Bruno Santucci, et al. The culinary intangible cultural heritage of UNESCO: a review of journal articles in EBSCO platform. Journal of Culinary Science & Technology, 2020, 18.2: 138-156.
• Parlak, Erol. Anadolu Türkmen müzik sanatında bir abdal deha: Neşet Ertaş. Türk Kültürü ve Hacı Bektaş Velî Araştırma Dergisi, 2012, 61.
• Turhan, Muhammed; Kova, Öner. Değerler eğitimi açısından Türk halk müziği ve halk ozanları: Neşet Ertaş, Âşık Mahsuni Şerif, Âşık Veysel ve Özay Gönlüm bağlamında bir inceleme. Eğitim ve İnsani Bilimler Dergisi: Teori ve Uygulama, 2012, 6: 117-128.
• Tunç, Gökhan. Gölgeye Girenin Gölgesi Olmaz": Etkilenme Endişesi Merkezinde Muharrem Ve Neşet Ertaş İlişkisi. Milli Folklor, 2021, 33-129.
• Yıldırım, Savaş. Comparing Deep Neural Networks to Traditional Models for Sentiment Analysis in Turkish Language. In: Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis. Springer, Singapore, 2020. p. 311-319.