Research Article
BibTex RIS Cite

Realization of web based of spatial analysis with open source softwares

Year 2020, Volume: 2 Issue: 2, 76 - 82, 28.12.2020

Abstract

In today's world, the importance of spatial information continues to increase day by day. Spatial data constitute the basis of the decisions taken in engineering projects regarding urban and rural areas. This shows how important spatial data is related to decision support stages. Correct analysis of spatial data directly affects the decisions to be made. Moving the spatial analyzes performed from desktop software to the web environment stands out in terms of being accessible and usable. In this study, the analysis, process and outputs of an integrated system that will enable the spatial analysis of web-cbs applications will be discussed. In the implementation phase of the project, desktop GIS software, spatial database, WPS services and alternative Turf.Js library will be used by selecting from open source software. In the study, the current situation will be analyzed, and then the most suitable system architecture will be developed for the system. System architecture consists of open source software; QGIS as desktop GIS software, PostgreSQL / PostGIS as spatial database, Web Processing Service (WPS) service and Turf library, for spatial analysis, Apache Tomcat web server will be used. 
As a result, the prepared point, line and area data sets will be analyzed in two spatial analysis possibilities as test data and the operability of the system will be tested. The study will be completed with the Turf.Js library and WPS service performance comparison.

References

  • Akın O (2020). An Open Source Spatial Software for Transpotation Infrastructure Performance Metrics, İstanbul Technical University, M.Sc., Istanbul, Turkey.
  • Bayar R (2005). CBS Yardımıyla Modern Alışveriş Merkezleri İçin Uygun Yer Seçimi: Ankara Örneği. Coğrafi Bilimler Dergisi, 3 (2), 19-38
  • Düzce Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü (DÜYBS), https://duzce.edu.tr/yonetim-bilisim-sistemleri/Sayfa/af75/sistem-analizi-ve-tasarimi adresinden alındı.
  • Filiz B G (2013). Implementation of a search and rescue monitor system based on spatial data on web based maps. MS Thesis, Turk Air Force Academy University, Istanbul (in Turkish).
  • Fatih Belediyesi (FB) (2020). https:// gis.fatih. bel.tr/gis/default.aspx?caid=1014 adresinden alındı.
  • Gao Sheng, Mioc D, Yi X, Anton F, Olfield E & Coleman D (2009) Towards Web-based repsentations and processing of health information. International Journal Helath Geografichs, 8 (3).
  • Granell C, Diaz L, Tamayo A & Huerta J (2012). Assessment of OGC Web Processing Services for REST principles. International Journal of Data Mining, Modelling and Management, Spain.
  • Giamond M (2020). Geodesic geometry. Spatial Analysis: https:// .github.io/Spatial/introGIS.html#what-is- spatial-analysis adresinden alındı.
  • Güler E (2020). Developing A Web Based Mobile GIS Application for Soil Mapping Studies, Konya Technical University, PhD Thesis, Konya, Turkey.
  • Kahramanmaraş Büyükşehir Belediyesi (KBB) (2020). http://kentrehberi.kahramanmaras.bel.tr/ adresinden alındı.
  • Miller M (2019). Introduction to Web Programming for GIS Applications, Udemy Course Lecture Notes, Mexico.
  • OGC (2018). OGC Standarts, Internal reference number of this OGC® document: 14-065r2 Penn State University (PSU) (2020). Depaartment of Geography GEO 585-Open Web Mapping. WPS, Tur.js and spatial data processing on the web: https://www.eeducation.psu.edu/geog585/node/778 adresinden alındı.
  • Piyathamrongchai K (2018). Extended Web Direction, Service to Avoid Obstacle on Road using Turf.Js. The International Conference on Geoinformatics for Spatial-Infrastructure Development in Earth&Allied Sciences(GIS-IDEAS) Vietnam.
  • Turf (2020). Turf.Js Getting Started: https://turfjs.org /getting-started/ adresinden alındı.
  • Yalçınkaya S (2020). Katı Atık Toplama ve Taşıma Sisteminden Kaynaklanan Hava Kirleticileri Emisyonlarının Mekansal Analiz Teknikleri İle Farklı Araç Kapasiteleri İçin Hesaplanması:İzmir Çiğli Örneği. Artvin Çoruh Üniversitesi Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 6 (2), 366-376.
  • Yılmaz C (2009). Developing Spatial Web Services with Free and Open Source Software. MS Thesis, Karadeniz Technical University. Trabzon, Turkey.
  • Yüreğir O H (2001). System analysis and design in informatics. ISBN:975-85-61-05-7.

Açık kaynak kodlu yazılımlarla web tabanlı mekânsal analizlerin gerçekleştirilmesi

Year 2020, Volume: 2 Issue: 2, 76 - 82, 28.12.2020

Abstract

Günümüz dünyasında mekânsal bilginin önemi her geçen gün artarak devam etmektedir. Kentsel ve kırsal alana ilişkin mühendislik projelerinde alınan kararların temelini konumsal veriler teşkil etmektedir. Bu durum mekânsal veri ile karar destek aşamalarının ne kadar önemli bir ilişkisi olduğunu göstermektedir. Mekansal verinin doğru analizi alınacak olan kararları doğrudan etkilemektedir. Gerçekleştirilen mekânsal analizlerin masaüstü yazılımlardan, web ortama taşınması ulaşılabilir ve kullanılabilir olması yönüyle de ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada web-cbs uygulamalarında mekânsal analiz yapma imkanı sağlayacak olan entegre bir sistemin analizi, süreci ve çıktıları ele alınacaktır. Projenin uygulama aşamasında masaüstü CBS yazılımı, mekânsal veritabanı, WPS servisleri ve alternatif Turf.Js kütüphanesi, açık kaynak kodlu yazılımlardan seçilerek kullanılacaktır. Çalışmada mevcut durumun, sistem analiz yapılarak, sonrasında sisteme en uygun sistem mimarisi geliştirilecektir. Sistem mimarisinin açık kaynak kodlu yazılımlardan oluşan; masaüstü CBS yazılımı olarak QGIS, mekânsal veritabanı olarak PostgreSQL/PostGIS, mekânsal analiz işlemleri için Web İşlemler Servisi (WPS) ve alternatif Turf.js kütüphanesi, web programlama ile hazırlanacak kullanıcı arayüz ile web sunucusu olarak Apache Tomcat kullanılacaktır. Sonuç olarak hazırlanmış olan nokta, çizgi ve alan veri kümeleri test verisi olarak, çalışma içerisinde, iki mekânsal analiz imkânı içerisinde analize tabii tutularak sistemin çalışabilirliği test edilecektir. Turf.Js kütüphanesi ve WPS servisi performans karşılaştırması ile çalışma tamamlanacaktır.

References

  • Akın O (2020). An Open Source Spatial Software for Transpotation Infrastructure Performance Metrics, İstanbul Technical University, M.Sc., Istanbul, Turkey.
  • Bayar R (2005). CBS Yardımıyla Modern Alışveriş Merkezleri İçin Uygun Yer Seçimi: Ankara Örneği. Coğrafi Bilimler Dergisi, 3 (2), 19-38
  • Düzce Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü (DÜYBS), https://duzce.edu.tr/yonetim-bilisim-sistemleri/Sayfa/af75/sistem-analizi-ve-tasarimi adresinden alındı.
  • Filiz B G (2013). Implementation of a search and rescue monitor system based on spatial data on web based maps. MS Thesis, Turk Air Force Academy University, Istanbul (in Turkish).
  • Fatih Belediyesi (FB) (2020). https:// gis.fatih. bel.tr/gis/default.aspx?caid=1014 adresinden alındı.
  • Gao Sheng, Mioc D, Yi X, Anton F, Olfield E & Coleman D (2009) Towards Web-based repsentations and processing of health information. International Journal Helath Geografichs, 8 (3).
  • Granell C, Diaz L, Tamayo A & Huerta J (2012). Assessment of OGC Web Processing Services for REST principles. International Journal of Data Mining, Modelling and Management, Spain.
  • Giamond M (2020). Geodesic geometry. Spatial Analysis: https:// .github.io/Spatial/introGIS.html#what-is- spatial-analysis adresinden alındı.
  • Güler E (2020). Developing A Web Based Mobile GIS Application for Soil Mapping Studies, Konya Technical University, PhD Thesis, Konya, Turkey.
  • Kahramanmaraş Büyükşehir Belediyesi (KBB) (2020). http://kentrehberi.kahramanmaras.bel.tr/ adresinden alındı.
  • Miller M (2019). Introduction to Web Programming for GIS Applications, Udemy Course Lecture Notes, Mexico.
  • OGC (2018). OGC Standarts, Internal reference number of this OGC® document: 14-065r2 Penn State University (PSU) (2020). Depaartment of Geography GEO 585-Open Web Mapping. WPS, Tur.js and spatial data processing on the web: https://www.eeducation.psu.edu/geog585/node/778 adresinden alındı.
  • Piyathamrongchai K (2018). Extended Web Direction, Service to Avoid Obstacle on Road using Turf.Js. The International Conference on Geoinformatics for Spatial-Infrastructure Development in Earth&Allied Sciences(GIS-IDEAS) Vietnam.
  • Turf (2020). Turf.Js Getting Started: https://turfjs.org /getting-started/ adresinden alındı.
  • Yalçınkaya S (2020). Katı Atık Toplama ve Taşıma Sisteminden Kaynaklanan Hava Kirleticileri Emisyonlarının Mekansal Analiz Teknikleri İle Farklı Araç Kapasiteleri İçin Hesaplanması:İzmir Çiğli Örneği. Artvin Çoruh Üniversitesi Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 6 (2), 366-376.
  • Yılmaz C (2009). Developing Spatial Web Services with Free and Open Source Software. MS Thesis, Karadeniz Technical University. Trabzon, Turkey.
  • Yüreğir O H (2001). System analysis and design in informatics. ISBN:975-85-61-05-7.
There are 17 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Research Articles
Authors

Halil İbrahim Onyıl 0000-0002-7916-8820

Dr. Öğretim Üyesi Mehmet Yılmaz 0000-0003-3176-6992

Publication Date December 28, 2020
Published in Issue Year 2020 Volume: 2 Issue: 2

Cite

APA Onyıl, H. İ., & Yılmaz, D. Ö. Ü. M. (2020). Açık kaynak kodlu yazılımlarla web tabanlı mekânsal analizlerin gerçekleştirilmesi. Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi, 2(2), 76-82.

-