MATEMATİK ÖĞRETMENİ ADAYLARININ MOBİL ÖĞRENME İLE DESTEKLENEN ÖĞRENME ORTAMINA YÖNELİK GÖRÜŞLERİ

Year 2020, Volume: 33 Issue: 1, 109 - 128, 16.04.2020

Timur Koparan Gül Kaleli Yılmaz

https://doi.org/10.19171/uefad.554184

Cited By: 9

Abstract

This mixed-method study aimed to investigate prospective teachers’ opinions on a mobile learning environment designed by the researchers. The study was carried out with 44 prospective mathematics teachers in the spring semester of 2017-2018 academic year at a state university in the Western Black Sea region. The mobile learning attitude scale, opinion form, and Google Classroom shares were used as data collection tools. The data obtained from the attitude scale were analyzed quantitatively. Data analysis took as a basis the mean of the scores of the prospective teachers from the scale and the intervals where the means were found. Item means were calculated and presented as factors. The opinions about the mobile learning environment were analyzed with descriptive analysis method. Objects in the Google Classroom environment were evaluated in terms of quality and sharing. Prospective teachers indicated that the mobile learning environment was beneficial and motivating in that it contributed to improving the positive attitudes towards the lesson, increasing the motivation of the lesson, and facilitating student-student and student-teacher communication. Findings showed that the prospective teachers had positive views on the mobile learning environment that was designed in the current study. 

Keywords

propsective mathematics teachers, mobile learning, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom, Google Classroom

Matematik Öğretmeni Adaylarının Mobil Öğrenme İle Desteklenen Öğrenme Ortamına Yönelik Görüşleri

Abstract

Bu araştırma ile mobil öğrenme ortamı ve öğretmen adaylarının mobil öğrenme
ortamı hakkındaki görüşlerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla
araştırmacılar tarafından bir mobil öğrenme ortamı oluşturulmuştur. Çalışma 2017-2018
akademik yılı bahar döneminde, Batı Karadeniz Bölgesi’nde bir devlet
üniversitesindeki 44 matematik öğretmeni adayı ile yürütülmüştür. Özel durum
çalışması yönteminin kullanıldığı araştırmada, görüş formu, mobil
öğrenme tutum ölçeği, Google Classroom paylaşımları veri toplama aracı olarak
kullanılmıştır. Mobil öğrenme ortamına yönelik görüşler nitel olarak analiz
edilmiştir. Tutum ölçeğinden
elde edilen veriler, maddelerin ortalaması ile birlikte sunulmuştur. Google
Classroom ortamındaki nesneler nitelik ve paylaşım açısından
değerlendirilmiştir. Öğretmen adayları, mobil öğrenme ortamının derse yönelik
olumlu tutumun geliştirilmesine, derse karşı motivasyonunun arttırılmasına, öğrenci-öğrenci
ve öğrenci-öğretmen iletişiminin kolaylaştırılmasına olumlu katkıda
bulunduğundan, yararlı ve motive edici olduğunu belirtmişlerdir. Sonuç olarak,
öğretmen adaylarının yaratılan mobil öğrenme ortamı hakkında olumlu görüşleri
olduğu tespit edilmiştir.

Keywords

Google Classroom, matematik öğretmen adayları, mobil öğrenme, öğrenme ortamı

References

• Akkerman, S., Admiraal, W., & Huizenga, J. (2009). Storification in history education: A mobile game in and about medieval Amsterdam. Computers & Education, 52(2), 449–459.
• Chen, G. D., Chang, C. K., & Wang, C. Y. (2008). Ubiquitous learning website: Scaffold learners by mobile devices with information-aware techniques. Computers & Education, 50(1), 77–90.
• Chang, C. S., Chen, T. S., & Hsu, W. H. (2011). The study on integrating webquest with mobile learning for environmental education. Computers & Education, 57(1), 1228–1239.
• Cochrane, T. (2010). Mobile web 2.0: Bridging learning contexts in architectures for distributed and complex m-learning systems applying intelligent technologies. (eds) Santi Caballe, Fatos Xhafa, Thanis Daradoumis, Angel A Juan. Chpt 7, pp 123-151. Information Science Reference, Hershey, USA.
• Crompton, H. (2013). Mobile learning: New approach, new theory. In Z. L. Berge and L. Y. Muilenburg (Eds.). Handbook of Mobile Learning (pp. 47-57), Florence, KY: Routledge.
• Çakir, H. (2011). Mobil öğrenmeye ilişkin bir yazılım geliştirme ve değerlendirme. Cukurova University Faculty of Education Journal, 40(2), 1-9.
• Cavus, N. ve Uzunboylu, H. (2009). Improving critical thinking skills in mobile learning. Procedia - Social And Behavioral Sciences, 1(1), 434-438.
• Çelik, A. (2013). M-öğrenme tutum ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik analizleri. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 2(4), 172-185.
• Güler, H., Şahinkayası, Y. ve Şahinkayası, H. (2017). İnternet ve mobil teknolojilerin yaygınlaşması: Fırsatlar ve sınırlılıklar. Sosyal Bilimler Dergisi, 7 (14), 186-207.
• Hsu, C. C., & Ho, C. C. (2012). The design and ımplementation of a competency-based intelligent mobile learning system. Expert Systems with Applications, 39B(9), 8030–8043.
• Hwang, G. J., & Chang, H.-F. (2011). A formative assessment-based mobile learning approach to improving the learning attitudes and achievements of students. Computers & Education, 56(4), 1023–1031.
• Hwang, G. J., Kuo, F. R., Yin, P. Y., & Chuang, K. H. (2010). A heuristic algorithm for planning personalized learning paths for context-aware ubiquitous learning. Computers & Education, 54(2), 404–415.
• Iftakhar, S. (2016). Google classroom: What works and how. Journal of Education and Social Sciences, 3(Feb), 12-18.
• Kıcı, D. (2010). Üniversite öğrencilerinin mobil öğrenmenin üniversite eğitimindeki etkisi konusundaki beklentileri üzerine bir araştırma. International Conference on New Trends in Education and Their Implications, 11-13 November, Antalya.
• Liaw, S.-S., Hatala, M., & Huang, H.-M. (2010). Investigating acceptance toward mobile learning to assist individual knowledge management: based on activity theory approach. Computers & Education, 54(2), 446–454.
• Martin, F. ve Ertzberger, J. (2013). Here and now mobile learning: An experimental study on the use of mobile technology. Computers & Education, 68, 76-85.
• Merriam, S. B. (1998). Qualitative research and case study applications in education. San Francisco: Jossey-Bass.
• Ozan, Ö. (2013). Bağlantıcı mobil öğrenme ortamlarında yönlendirici destek. Doktora Tezi, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir.
• Reychav, I. & Wu, D. (2014). Exploring mobile tablet training for road safety: A uses and gratifications perspective. Computers & Education, 71, 43–55.
• Seppala, P. & Alamaki, H. (2003). Mobile learning in teacher training. Journal of computer assisted learning. 19, 330-335.
• Sharples, M., Taylor, J. & Vavoula, G. (2005). Towards a theory of mobile learning. In Proceedings of m-learn Conference. Cape Town, South Africa.
• Song, Y. (2014). Bring your own device (BYOD) for seamless science inquiry in a primary school. Computers & Education, 74, 50-60.
• Torun, F. ve Dargut, T. (2015). Mobil öğrenme ortamlarında ters yüz sınıf modelinin gerçekleştirilebilirliği üzerine bir öneri. Adnan Menderes Üniversitesi Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 6(2), 20-29.
• URL-1.https://www.teknolugat.com/google-classroom-herkesin-kullanimina-acildi/ Google Classroom Herkesin Kullanımına Açıldı. 15.03.2019 tarihinde indirildi.
• URL-2.https://serkangundogdu13.blogspot.com/2017/08/google-classroom-nedir.html. Google Classroom Nedir? 15.03.2019 tarihinde indirildi.
• URL-3. https://egitimaraclari.net/google-classroom-nedir-nasil-kullanilir/ Classroom ile Neler Yapılabilir? 16.03.2019 tarihinde indirildi.
• Yağan, D. (2016). Türkiye İstatistik Kurumu. Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması: http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21779 son erişim: 06/10/2017 adresinden alındı.
• Yang, G., Chen, N. S., Sutinen, E., Anderson, T. & Wen, D. (2013). The effectiveness of automatic text summarization in mobile learning contexts. Computers & Education, 68, 233-243.
• Yıldırım, A. ve Şimşek, H. (2008). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
• Wu, P. H., Hwang, G. J., & Tsai, W. H. (2013). An expert system-based context-aware ubiquitous learning approach for conducting science learning activities. Journal of Educational Technology & Society, 16(4), 217-230.