Bu çalışmada uydu resimlerindeki yolların tespitinde yeni
bir yarı otomatik önişlem yöntemi geliştirilmeye çalışılmıştır. Sistem dört ana
aşamadan oluşmaktadır. İlk aşama, uydu görüntüsündeki kenarlıkların ortaya
çıkarılma işlemidir. İkinci aşama, zincir kod yönteminin (chaincode) kenar
nesnelerine uygulanarak her bir kenar nesnesine ait zincir kodun elde
edilmesidir. Üçüncü aşama, en uzun ortak alt küme (longest common subsequence)
yöntemi ile zincir kod benzerlikleri karşılaştırılarak birbirine benzer
kenarların otomatik tespit edilmesidir. Son aşama ise, belirlenen yol
kriterlerine ve istatiksel parametrelerden faydalanılarak hatalı piksellerin elimine
edilmesidir. Önerilen yöntem kullanılarak üç adet örnek uydu görüntüsünde
denemeler yapıldığında sırarsıyla duyarlılık (sensitivity) %60’lar civarında,
belirginlik (specifity) değeri %90 üzeri, doğruluk (accuracy) ise %80 civarı
olduğu görülmüştür. Bu sonuçlar önerilen sistemin düşük hata oranı ile
kullanılabilir bir önişlem yöntemi olduğunu göstermiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | July 13, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 2 Issue: 1 |
Dergimizin Tarandığı Dizinler (İndeksler)
Academic Resource Index | Google Scholar | ASOS Index |
Rooting Index | The JournalTOCs Index | General Impact Factor (GIF) Index |
Directory of Research Journals Indexing | I2OR Index
|