Bu araştırma, Dünya Bankası gelir sınıflandırmasına göre üst gelir grubundaki ülkelerin makroekonomik göstergeleri ile intihar oranı arasında ilişkiyi inceleme amacıyla yapılmıştır. Araştırma kapsamında ekonomik değişkenler bağımsız değişken olup, bir ülkede görülen intihar hızı da bağımlı değişken yapılmıştır. Belirtilen bağımsız değişkenlerin toplumdaki gerçekleşen intihar oranı üzerindeki etkisine yönelik tesadüfi etkiler yaklaşımlı ekonometrik bir model geliştirilmiştir. Analiz sonucunda, Gini endeks değerindeki %1 düzeyinde bir artış olması durumunda intihar oranında %0.26 düzeyinde bir artış olabileceği, gelir dağılım bozukluklarının intihar oranını doğrudan etkileyip intiharı artırıcı bir etki yaptığı, işsizlik düzeyindeki %1 düzeyinde bir artışın intihar oranında %0.02 düzeyinde bir artışa neden olabileceği tespit edilmiştir. Ayrıca kişi başı gelir ile intihar oranı arasında negatif bir korelasyon olduğu kişi başı gelirdeki %1’lik bir artışın intihar oranında %0.10 düzeyinde bir azalmaya sebep olabileceği belirtilmiştir. Araştırma kapsamında toplumun önemli bir göstergesi olan intihar oranı farklı gelir gruplarında veya benzer gelir gruplarında farklı değişkenler kapsamında incelenebilir.
The research is conducted to examine the relationship between suicide rate and the macroeconomic indicators of high-income countries according to the World Bank income classification. In the research, the independent variables comprise of the economic variables, and the dependent variable is the suicide rate seen in a country. An econometric model with a random effects approach is developed for the effect of the specified independent variables on suicide rate in the population. As a result of the analysis, a 1%increase in the Gini index value may cause an increase of 0.26% in the suicide rate; income distribution disorders directly affect the suicide rate and increase suicide; and a 1% increase in the unemployment level causes 0.02% increase in the suicide rate. In addition, it is stated that there is a negative correlation between income per capita and suicide rate, and a 1% increase in income per capita may cause a 0.10% decrease in the suicide rate. Within the scope of the research, suicide rate, which is an important indicator of society, can be examined in different income groups or in similar income groups within the scope of different variables.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Finance |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | August 25, 2023 |
Submission Date | October 17, 2022 |
Published in Issue | Year 2023 |