EFFICIENCY ANALYSIS OF INDIVIDUAL PENSION COMPANIES WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: EVIDENCE FROM TURKEY
Abstract
Low savings level and non-efficient use of resources are some of the most important problems which facing on development of national economies. Individual pension system has importance in relationship between investment and voluntary savings. To this respect, as of 2011 year-end it has been analyzed efficiency of individual pension companies in Turkey with data envelopment analysis method. Inputs of model are the number of employees and total assets. Total premiums and funds is the output of model. Whereas 14 individual pension companies are used in the analysis, only 3 of these are seen efficient as constant return to scale assumption. The number of company as variable return to scale is 9. This finding is resultant of the fact that the companies operate in non-optimal scale.
Abstract
Ülke ekonomilerinin gelişiminde karşılaşılan en önemli sorunlar arasında düşük tasarruf düzeyi ve kaynakların etkin kullanılamaması gelmektedir. Bireysel emeklilik sistemi gönüllü tasarruflar ile yatırımlar arasındaki ilişkide önemli rol oynamaktadır. Bu öneminden dolayı çalışmada 2011 yılı sonu itibariyle Türkiye’deki bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi yöntemi ile etkinlikleri ölçülmüştür. Modelin girdileri çalışan sayısı ve aktif toplamı; çıktıları toplanan primler ve fonların toplam büyüklükleridir. Analize 14 bireysel emeklilik şirketi dahil edilmiş olup analiz sonucunda bunlardan yalnızca 3 tanesi ölçeğe göre sabit getiri varsayımında etkin çıkmıştır. Ölçeğe göre değişken getiri varsayımına göre ise etkin şirket sayısı 9 olarak tespit edilmiştir. Ölçeğe göre sabit getiri hesaplamasındaki etkin olan şirket sayısının ölçeğe göre değişken getiriden daha az olmasının, diğer bir ifadeyle etkinsizliğin nedeni şirketlerin optimal olmayan ölçekte çalışmasıdır.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | July 1, 2014 |
| Published in Issue | Year 2014 Volume: 12 Issue: 22 |