Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster
Yıl 2019, Cilt: 7 Sayı: 1, 1 - 11, 24.03.2019
https://doi.org/10.29109/gujsc.425278

Öz

Kaynakça

  • [1] Haykin S. (1995). Adaptive Filtering Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.[2] Mandic DP, Goh SL. (2009). Complex Valued Nonlinear Adaptive Filters: Noncircularity. Widely Linear and Neural Models, Wiley.[3] Widrow B., McCool JM., Ball M. The complex LMS algorithm. Proceedings of the IEEE 63 (719-720), (1975).[4] Mengüç EC., Acır N. Complex-valued least mean Kurtosis adaptive filter algorithm. IEEE 24. Signal Processing and Communication Applications Conference, (325-328), (2016).[5] Tanrikulu O., Constantinides AG. Least-mean kurtosis: A novel high order statistics based adaptive filtering algorithm. Electronics Letters, 30 (189-190), (1993).[6] Hanna AI., Mandic DP. Adaptive normalized nonlinear gradient descent algorithm for complex-valued nonlinear adaptive filters. IEEE Transactions on Signal Processing, 50 (2540-2549), (2003) [7] The McMaster IPIX radar sea clutter database: http://soma.ece.mcmaster.ca/ipix.

Yeni Bir Tam Karmaşık Doğrusal Olmayan Adaptif Sonlu Darbe Cevaplı Filtre Algoritması

Yıl 2019, Cilt: 7 Sayı: 1, 1 - 11, 24.03.2019
https://doi.org/10.29109/gujsc.425278

Öz

Bu
çalışmada, doğrusal olmayan kompleks-değerli sinyaller için en küçük ortalama
kurtosis (CNLMK) tabanlı yeni bir tam kompleks doğrusal olmayan adaptif sonlu
darbe cevaplı (FIR) filtre algoritması önerilmektedir. Önerilen doğrusal
olmayan adaptif FIR filtre algoritmasının başarımı, kompleks-değerli
sinyallerin tahmini üzerinde test edilmiştir. Ayrıca önerilen algoritmanın
başarımı, ortalama kare hata ve tahmin kazancı cinsinden kompleks-değerli
doğrusal olmayan gardiyan düşüm (CNGD) algoritması ile karşılaştırılmıştır.
Simülasyon sonuçları önerilen CNLMK algoritmanın, CNGD algoritmasından daha
üstün bir başarım sergilediğini açık bir şekilde ortaya koymuştur.

Kaynakça

  • [1] Haykin S. (1995). Adaptive Filtering Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.[2] Mandic DP, Goh SL. (2009). Complex Valued Nonlinear Adaptive Filters: Noncircularity. Widely Linear and Neural Models, Wiley.[3] Widrow B., McCool JM., Ball M. The complex LMS algorithm. Proceedings of the IEEE 63 (719-720), (1975).[4] Mengüç EC., Acır N. Complex-valued least mean Kurtosis adaptive filter algorithm. IEEE 24. Signal Processing and Communication Applications Conference, (325-328), (2016).[5] Tanrikulu O., Constantinides AG. Least-mean kurtosis: A novel high order statistics based adaptive filtering algorithm. Electronics Letters, 30 (189-190), (1993).[6] Hanna AI., Mandic DP. Adaptive normalized nonlinear gradient descent algorithm for complex-valued nonlinear adaptive filters. IEEE Transactions on Signal Processing, 50 (2540-2549), (2003) [7] The McMaster IPIX radar sea clutter database: http://soma.ece.mcmaster.ca/ipix.
Toplam 1 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Tasarım ve Teknoloji
Yazarlar

Engin Cemal Mengüç 0000-0002-0619-549X

Yayımlanma Tarihi 24 Mart 2019
Gönderilme Tarihi 20 Mayıs 2018
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019 Cilt: 7 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Mengüç, E. C. (2019). Yeni Bir Tam Karmaşık Doğrusal Olmayan Adaptif Sonlu Darbe Cevaplı Filtre Algoritması. Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology, 7(1), 1-11. https://doi.org/10.29109/gujsc.425278

                                     16168      16167     16166     21432        logo.png


    e-ISSN:2147-9526