Year 2019, Volume 31, Issue 1, Pages 17 - 28 2019-03-31

Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu

H. İbrahim BESTİL [1] , M. Amaç GÜVENSAN [2]

108 198

Kısa mesaj servisi en yaygın kullanılan iletişim kanallarından biridir. Kişisel, reklam, promosyon, etkinlik bildirimi, satış onaylama vb. bir çok farklı amaç için kullanılan kısa mesajların  sayısının her geçen gün artması takip edilebilirliklerini ve aranan mesajın mesaj kutusunda hızlıca bulunmasını zorlaştırmaktadır. Öte yandan istenmeyen mesajların mesaj kutusunu doldurması ve mesaj kirliliği yaratması bir diğer önemli problemdir. Bu çalışmada Türkçe Kısa Mesajları sınıflandırmak ve akıllı bir SMS kutusu oluşturmak amacıyla Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi önerilmiştir. Ayrıca bu mimari bir Android uygulaması üzerinde gerçeklenmiştir. Bu mimari yardımı ile telefona ulaşan mesajlar kişisel, ticari, otp  kodları, hatırlatıcı ve istenmeyen adı altında 5 farklı kategoriye ayrılmaktadır. Önerilen mimari Kara Liste, Regex, Makine öğrenmesi, ve Beyaz Liste süzgeçlerinden oluşmaktadır. Makine öğrenmesi süzgecinde Naive Bayes, Bayes Net, J48 ve Random Forest algoritmalarının performansları incelenmiştir ve Random Forest %87’lik başarısı nedeniyle uygulamada tercih edilmiştir. Önerilen çok katmanlı yapı sayesinde mesaj sınıflandırma süresi azaltılırken sınıflandırma başarısı %93’e yükseltilmiştir. Ayrıca başarının yükseltilmesinde seçilen özellikler ve Zemberek kütüphanesinin kullanımı ile  kelimelerin türlerinin ve köklerinin elde edilmesi önemli rol oynamıştır.

Türkçe SMS Sınıflandırma, Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi, Mobil Uygulama, Kara ve Beyaz Liste, Kurallı İfadeler, Makine Öğrenmesi
  • 1. Zhu, S., Ji, X., Xu, W., & Gong, Y. (2005, August). Multi-labelled classification using maximum entropy method. In Proceedings of the 28th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (pp. 274-281). ACM. 2. Klimt, B., & Yang, Y. (2004, September). The enron corpus: A new dataset for email classification research. In European Conference on Machine Learning (pp. 217-226). Springer, Berlin, Heidelberg.
  • 3. Healy, M., Delany, S. J., & Zamolotskikh, A. (2004). An assessment of case base reasoning for short text message classification
  • 4. Najadat H., Abdulla, N., Abooraig, R. ve Nawasrah S. (2014). Mobile SMS Spam Filtering based on Mixing Classifiers. International Journal of Advanced Computing Research,1.
  • 5. Joe, I., & Shim, H. (2010, December). An SMS spam filtering system using support vector machine. In International Conference on Future Generation Information Technology (pp. 577-584). Springer, Berlin, Heidelberg.
  • 6. Mahmoud, T. M., & Mahfouz, A. M. (2012). SMS spam filtering technique based on artificial immune system. International Journal of Computer Science Issues (IJCSI), 9(2), 589.
  • 7. Patel, F. N., & Soni, N. R. (2012). Text mining: A Brief survey. International Journal of Advanced Computer Research, 2(4), 243-248.
  • 8. Al-Talib, G. A., & Hassan, H. S. (2013). A study on analysis of SMS classification using TF-IDF Weighting. International Journal of Computer Networks and Communications Security, 1(5), 189-194.
  • 9. Parimala, R., & Nallaswamy, R. (2012). A Study on Analysis of SMS Classification Using Document Frequency Thresold. International Journal of Information Engineering and Electronic Business, 4(1), 44.
  • 10. Deng, W. W., & Peng, H. (2006, August). Research on a naive bayesian based short message filtering system. In Machine learning and cybernetics, 2006 international conference on (pp. 1233-1237). IEEE.
  • 11. Kawade, D. R., & Oza, K. S. (2015). SMS spam classification using WEKA. International Journal of Electronics Communication and Computer Technology, 5, 43-7.
  • 12. Mathew, K., & Issac, B. (2011, December). Intelligent spam classification for mobile text message. In Computer Science and Network Technology (ICCSNT), 2011 International Conference on (Vol. 1, pp. 101-105). IEEE.
  • 13. Uysal, A. K., Günal, S., Ergin, S., & Günal, E. Ş. (2012, April). Detection of SMS spam messages on mobile phones. In Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2012 20th (pp. 1-4). IEEE.
  • 14. Kilic, E., Arslan, S. N., & Guvensan, M. A. (2014, April). 3-Tier hybrid approach for SMS filtering. In Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2014 22nd (pp. 1950-1953). IEEE.
  • 15. Weka.sourceforge.net. (2018). StringToWordVector. [online] Available at: http://weka.sourceforge.net/doc.stable/weka/filters/unsupervised/attribute/StringToWordVector.html [Accessed 23 Jul. 2018].
  • 16. Web.stanford.edu. (2018). Naive Bayes Sunumu. [online] Available at: https://web.stanford.edu/class/cs124/lec/naivebayes.pdf [Accessed 23 Jul. 2018].
  • 17. Cooper, G. F., & Herskovits, E. (1992). A Bayesian method for the induction of probabilistic networks from data. Machine learning, 9(4), 309-347. 18. Weka.sourceforge.net. (2018). J48. [online] Available at: http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/classifiers/trees/J48.html [Accessed 23 Jul. 2018].
  • 19. Kaur, G., & Chhabra, A. (2014). Improved J48 classification algorithm for the prediction of diabetes. International Journal of Computer Applications, 98(22).
  • 20. Liaw, A., & Wiener, M. (2002). Classification and regression by randomForest. R news, 2(3), 18-22.
Primary Language tr
Subjects Engineering
Journal Section Research Articles
Authors

Author: H. İbrahim BESTİL
Institution: YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Country: Turkey


Orcid: 0000-0002-2728-8900
Author: M. Amaç GÜVENSAN (Primary Author)
Institution: YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Country: Turkey


Dates

Publication Date: March 31, 2019

Bibtex @research article { jeps451301, journal = {International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences}, issn = {}, eissn = {2636-8277}, address = {Marmara University}, year = {2019}, volume = {31}, pages = {17 - 28}, doi = {10.7240/jeps.451301}, title = {Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu}, key = {cite}, author = {BESTİL, H. İbrahim and GÜVENSAN, M. Amaç} }
APA BESTİL, H , GÜVENSAN, M . (2019). Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences, 31 (1), 17-28. DOI: 10.7240/jeps.451301
MLA BESTİL, H , GÜVENSAN, M . "Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu". International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences 31 (2019): 17-28 <http://dergipark.org.tr/jeps/issue/43950/451301>
Chicago BESTİL, H , GÜVENSAN, M . "Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu". International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences 31 (2019): 17-28
RIS TY - JOUR T1 - Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu AU - H. İbrahim BESTİL , M. Amaç GÜVENSAN Y1 - 2019 PY - 2019 N1 - doi: 10.7240/jeps.451301 DO - 10.7240/jeps.451301 T2 - International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences JF - Journal JO - JOR SP - 17 EP - 28 VL - 31 IS - 1 SN - -2636-8277 M3 - doi: 10.7240/jeps.451301 UR - https://doi.org/10.7240/jeps.451301 Y2 - 2019 ER -
EndNote %0 International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu %A H. İbrahim BESTİL , M. Amaç GÜVENSAN %T Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu %D 2019 %J International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences %P -2636-8277 %V 31 %N 1 %R doi: 10.7240/jeps.451301 %U 10.7240/jeps.451301
ISNAD BESTİL, H. İbrahim , GÜVENSAN, M. Amaç . "Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu". International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences 31 / 1 (March 2019): 17-28. https://doi.org/10.7240/jeps.451301
AMA BESTİL H , GÜVENSAN M . Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu. JEPS. 2019; 31(1): 17-28.
Vancouver BESTİL H , GÜVENSAN M . Türkçe Kısa Mesajları Sınıflandıran Çok Katmanlı Süzgeçleme Mimarisi ve Akıllı SMS Kutusu. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences. 2019; 31(1): 28-17.