Dijitalleşmenin iş dünyasındaki önemi son zamanlarda artmaktadır. Yapay
zekâ tabanlı uygulamaların kullanımı yaygınlaşmakta ve sektör içi rekabette
başarının sağlanmasında bu uygulamalar ön plana çıkmaktadır. Bankacılık
sektörünün de sorunlu kredi oluşumuna engel olmak adına, söz konusu trende
uyarak, kredi analizi ve tahsisi süreçlerini dijital yapılarla kuvvetlendirmesi
gerekmektedir. Bu sayede, olumsuz sonuçların meydana gelmesi öncesinde bertaraf
edilmesi mümkün hale gelecektir. Bu çalışmada; kredilerin sorunlu hale gelmesi,
bu kredileri kullanan işletmelerin finansal başarısızlıklarıyla
ilişkilendirilmekte ve sorunlu kredi oluşumunun tespitine ilişkin
uygulanabilecek bilimsel çalışmalar değerlendirilmektedir. Sonuçta, “yapay
sinir ağlarının” sorunlu kredi oluşumunun tespitinde başarılı bir bilimsel
yöntem olacağı ve bu yöntemin işletmelerin finansal verilerinin bir işleme
sürecinden geçirilerek gerçekleştirilmesiyle daha başarılı çıktılar üreteceği
öne sürülmektedir
Finansal Başarısızlık Kredi Analizi ve Tahsisi Sorunlu Krediler Yapay Sinir Ağı Modelleri
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Mart 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 3 Sayı: 1 |
Journal of Research in Economics is licensed under Creative Commons ATTRIBUTION-NONCOMMERCIAL-SHAREALIKE 4.0 INTERNATIONAL License (CC BY-NC-SA 4.0)
JORE is indexed in