Günümüzde inşaat sektöründeki gelişmeyle beraber iş kazalarının da
sayısı artmıştır. Teknolojinin gelişimi, iş güvenliğindeki önlemlerde
eksiklikler ve çalışanların eğitimsiz oluşu bu iş kazalarındaki ana nedenlerdir.
Bu çalışmada iş kazası verileri önce veri önişleme adımından geçirilip daha
sonra elde edilen veriler üzerinde tek değişkenli sıklık ve çapraz tablolama
analizi yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda iş kazalarının meydana
gelmesinde yüksek risk taşıyan değişkenler tespit edilmiştir. Ardından bu
değişkenlerin iş kazasına etkileri Bayes ağları (BNs) ile analiz edilmiştir. Bayes
ağı, değişkenler arasındaki koşullu bağımlılık ilişkilerini ve tek bir bağımsız
değişkene bağımlı olmadıklarını yansıtmaktadır. Bayes ağı, uluslararası bir
inşaat firmasından bir veri kümesi üzerinde uygulanmıştır. Kurulan Bayes ağının
doğruluk oranı ve diğer performans ölçütleri analiz edilmiş ve yapılan modelin
etkinliği yorumlanmıştır. Deneysel sonuçlara göre, bazı iş kazası vakalarının
makine öğrenme tekniklerini kullanarak yüksek doğruluk oranları ile önceden
tahmin edilebileceği gösterilmiştir.
Bayes ağı sınıflandırma makine öğrenmesi iş kazası tek değişkenli sıklık frekans analizi çapraz tablolama
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler(Araştırma) |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Haziran 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 12 Sayı: 1 |
https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü | |
Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız. Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır: 1. Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir. 2. Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır. 3. Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır. 4. Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir. 5. İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir. 6. Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.
Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır. |