TY  - JOUR
T1  - MPV, RDW, LAKTAT, NA ve Albumin Düzeyleriyle Yoğun Bakım Hasta Mortalitesi Arasındaki İlişki
AU  - Öterkuş, Mesut
AU  - Aydın, Ahmet
AU  - Kaçmaz, Osman
AU  - Miniksar, Ökkeş Hakan
PY  - 2022
DA  - March
DO  - 10.5798/dicletip.1086353
JF  - Dicle Medical Journal
JO  - diclemedj
PB  - Dicle Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1300-2945
SP  - 168
EP  - 175
VL  - 49
IS  - 1
LA  - tr
AB  - Giriş ve Amaç: Yoğun bakım hasta mortalitesine yaş, yatış süresi, mekanik ventilasyon ihtiyacı ve süresi, eşlik eden yandaş hastalıklar, enfeksiyon ve laboratuvar parametreleri gibi birçok parametrenin etkisi vardır. Çalışmamızda bu parametrelerden hangilerinin yoğun bakım hasta mortalitesi üzerine etkisi olduğunu araştırmayı amaçladık.Yöntemler: Retrospektif planlanan çalışmamıza hastanemiz yoğun bakım servisinde Ocak 2018-Aralık 2019 tarihleri arasında yatan 18 yaş üstü 295 hasta dahil edildi. Taburcu ve ex olan hastalar olarak iki gruba ayrıldı. Gruplar arasında, parametrelerin mortalite ile arasındaki ilişkisi karşılaştırıldı.Bulgular: %53,6’sı (n:158) erkek olan hastaları yaş ortalaması ise 76 yıl olarak bulundu. Nörolojik hastalıkların varlığı, ileri yaş ve yüksek Apache II skoru mortalite oranında anlamlı artışa sebep olmaktadır. Entübe olarak kabul edilen hastalarda mortlite daha yüksekti. Yüksek laktat , yüksek RDW seviyesi ve düşük albumin düzeyi, artmış mortalite ile ilişkili bulundu. Sodyum ve MPV değerinin ise mortalite ile anlamlı bir ilişkisinin olmadığı saptandı. 15 günden az yatışı olan hastalarda ise mortalite oranı daha düşük bulundu.Sonuç: RDW, Albumin ve laktat değerlerinin yoğun bakımda yatan hastaların prognozu etkilediği görüldü. Bu değerlerin takibinin; erken dönemde tedavinin başlanabilmesi açısından fayda sağlayacaktır.
KW  - RDW
KW  - Albumin
KW  - Lactat
KW  - Yoğun Bakım
KW  - Sodyum
KW  - Mortalite
CR  - 1.Siddiqui S. Mortality profile across our IntensiveCare Units: A 5-year database report from aSingapore restructured hospital. Indian J Crit CareMed. 2015; 12: 726-7.
CR  - 2.Bouch D, Thompson Jp. Severity scoring systemsin the critical ill. Continuing Education inAnaesthesia. Critical Care & Pain. 2008; 8: 181-5.
CR  - 3.Li, N, Zhou H, Tang Q. Red Blood Cell DistributionWidth: A Novel predictive indicator forcardiovascular and cerebrovascular diseases. DisMarkers. 2017; 1–23.
UR  - https://doi.org/10.5798/dicletip.1086353
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2303882
ER  -