@article{article_1159889, title={Büyüme Eğrilerinin Eşitliğinde Permütasyon Testi}, journal={İstatistik Araştırma Dergisi}, volume={5}, pages={58–64}, year={2007}, author={Ekiz, Osman Ufuk and Ekni, Müslim}, keywords={Büyüme Eğrisi Modeli, Permütasyon Testi, Permütasyon Testi}, abstract={<div style="text-align:justify;">Tesadüfi değişkenin dağılımının ne olduğuna ilişkin herhangi bir varsayım gerektirmeyen permütasyon testi, özellikle gözlem sayısı arttıkça çok fazla işlem yapmayı gerektirmektedir. Ancak parametrik olmayan bu yöntemin, son yıllarda bilgisayar teknolojisindeki ilerlemelere paralel olarak kullanımı yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmada tarafımızdan yazılmış olan bilgisayar programı kullanılarak, Büyüme Eğrisi Modelinde (Growth Curve Model) ortalamaların eşitliği hipotezinin permütasyon testi ile, test edilmesi incelenmiştir. Uygulamada Büyüme Eğrisi Modeline uyan gerçek veri seti kullanılmıştır. </div>}, number={1}, publisher={TÜİK}