@article{article_1184984, title={IoT Veri Kümelerinde Makine Öğrenmesi Tekniklerine Dayalı Saldırı Tespiti}, journal={Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi}, pages={19–26}, year={2023}, DOI={10.31590/ejosat.1184984}, author={Kurt Pehlivanoğlu, Meltem and Kuyucu, Arman and Kaya, Recep and Aydın, Recep}, keywords={Saldırı Tespit Sistemi, DoS, DDoS, makine öğrenmesi}, abstract={Servis Hizmet Reddi ve Dağıtık Servis Hizmet Reddi saldırıları sistemleri çökertmeyi ve hasar vermeyi amaçlarken, Port Tarama saldırısı ise sistemden veri toplamayı amaçlayan siber saldırı türlerindendir. Bu çalışmada, Rastgele Orman, Karar Ağacı, Destek Vektör Makinesi, K-En Yakın Komşu, Naive-Bayes, Gradyan Artırma, Doğrusal Diskriminant Analizi ve Ekstra Ağaçlar makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak, “Bot-IoT” ve “ToN_IoT” veri kümeleri üzerinde DoS, DDoS ve Scanning saldırıları sınıflandırılmıştır. Yapılan deneyler, Gradyan Artırma sınıflandırıcı ile %99.9944 F1-skorla en iyi sınıflandırma gerçekleştirildiğini göstermiştir.}, number={52}, publisher={Osman SAĞDIÇ}