@article{article_1373639, title={SOLAR KAYNAKLI SÜRDÜRÜLEBİLİR ELEKTRİK TÜKETİMİNİN GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: RASSAL ORMAN REGRESYONU}, journal={Ekonomi Bilimleri Dergisi}, volume={16}, pages={41–56}, year={2024}, DOI={10.55827/ebd.1373639}, author={Akoğan, Fadime and Mutlu, Nesibe Manav and İmre, Süreyya}, keywords={Sürdürülebilir Elektrik, Ekonomi Göstergesi, Yenilenebilir Enerji.}, abstract={Bu çalışmada, elektrik tüketiminde sürdürülebilir bir kaynak olarak solar enerjiden yararlanmanın ülkelerin ekonomisine pozitif katkıda bulunacağı öngörüsü, G8 ülkeleri ve Türkiye özelinde, bu ülkelerin 2016-2020 dönemine ait ilgili verileri analiz edilerek araştırılmaktadır. Bu verilerle makine öğrenmesi yöntemlerinden Rassal Orman Regresyonu kullanılarak gayri safi yurtiçi hasıla tahmini yapılmış ve kurulan modelin performansı %89 olarak bulunmuştur. Bu çalışma, ekonomi ve çevrenin sürdürülebilirliğine katkı sağlarken güncel veri ve metot kullanımı ile literatürde fark yaratmaktadır.}, number={1}, publisher={Sosyal Bilimler Araştırmaları Derneği}, organization={Çalışmada herhangi bir kurum ya da kuruluştan destek alınmamıştır.}