TY  - JOUR
T1  - Marmara Bölgesindeki Depremlerin Derin Öğrenme, Markov Zincirlerinin Durağan ve Limit Dağılımı Yöntemleri ile Tahmini
TT  - Prediction of Earthquakes in the Marmara Region Using Deep Learning, Stationary Markov Chains and Limit Distribution Methods
AU  - Gürlen, Ülkü
AU  - Sağlam, Vedat
PY  - 2024
DA  - December
Y2  - 2024
DO  - 10.31466/kfbd.1492849
JF  - Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi
JO  - KFBD
PB  - Giresun Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 2564-7377
SP  - 1858
EP  - 1872
VL  - 14
IS  - 4
LA  - tr
AB  - Bu çalışma Marmara Bölgesi’nde (39.500 -41.500) kuzey, (26.000 -32.500) doğu koordinatları arasında, 1956-2022 yılları arasında meydana gelen M≥4 olan 606 deprem verisi Markov Zincirleri ve Derin Öğrenme yöntemleri  ile analiz edilecek olup, söz konusu sınır, çalışmanın sismoteknotik bölgesi olarak kabul edilmiştir. Çalışmada, aletsel büyüklüğü dörtten daha küçük (M
KW  - Deprem
KW  - Markov zincirleri
KW  - Yapay Sinir Ağları
KW  - Derin Öğrenme
KW  - Tahmin
N2  - In this study, 606 earthquake data with M≥4 that occurred between 1956 and 2022 in the Marmara Region between (39,500 -41,500) north–(26,000 -32,500) east coordinates will be analyzed with Markov Chains and Deep Learning methods, and the boundary in question will be analyzed using Markov Chains and Deep Learning methods. was accepted as the seismotechnotic region of the study. In the study, it was assumed that earthquakes with an instrumental magnitude of less than four (M
CR  - Çam, H.,  ve Duman, O., (2016), Yapay Sinir Ağı Yöntemiyle Deprem Tahmini: Türkiye Batı Anadolu Fay Hattı Uygulaması, Gümüşhane University Electronic Journal of The Institute of Social Sciences. 7(17), 227-248.
CR  - Çebi, H., (2011). Yapay Sinir Ağları. Ankara: Ekin Yayınevi.
CR  - Garavaglia, E., ve Pavani, R., (2011), About Earthquake Forecasting by Markov Renewal Processes. Methodol Comput. Appl. Probab., 13, 155–169.
CR  - Karcı, M., Şahin, İ., (2022), Derin Öğrenme Yöntemleri Kullanılarak Deprem Tahmini Gerçekleştirilmesi. Artificial İntelligence Stıdies, 5(1), 23-34.
CR  - Karlin, S., and Taylor, H., (2011), A First Course in Stochastic Processes. USA: Transferred to Digital Printing 
Kasap, R., ve Gürlen, Ü., (2003), Deprem Magnitüdleri için Tekrarlanma Yıllarının elde edilmesi: Marmara Bölgesi Örneği.  Doğuş Üniversitesi Dergisi, 4 (2), 157-166.
CR  - Sağlam, V., Yücesoy, E., Sağır, M., (2023). Stokastik Kuyruk Sistemleri. Ankara: Nobel Yayınevi.
CR  - Sağlam, A. S., Çavdur, F., (2022). Yapay Sinir Ağı ile Deprem Şiddeti Tahmini: Farklı Ağ Tasarımlarının ve Eğitim Algoritmalarının İncelenmesi.  Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 37(4), 2133-2145.
CR  - https://www.veribilimiokulu.com/yapay-sinir-agiartificial-neural-network-nedir/, (Erişim tarihi: 20 Aralık 2023)
CR  - https://www.afad.gov.tr/turkiye-deprem-tehlike-haritasi
UR  - https://doi.org/10.31466/kfbd.1492849
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3968524
ER  -