@article{article_1599580, title={U-NET MODELİ KULLANILARAK DERİN ÖĞRENME İLE AISI 4340 ÇELİĞİNDE MİKRO YAPI TAHMİNLERİNİN VE İNKLÜZYONLARIN BELİRLENMESİ}, journal={Politeknik Dergisi}, pages={1–1}, year={2025}, DOI={10.2339/politeknik.1599580}, author={Aşçı, Sefa Yücel and Göker, Furkan and Yılmaz, Tolga and Güral, Ahmet}, keywords={Derin Öğrenme, Mikro Yapı, Metalografi, Faz Dönüşümü, Isıl İşlem}, abstract={Malzeme özellikleri veya malzemelerin mikro yapıları incelenerek ve karakterize edilerek kesin bir şekilde belirlenebilir. Yeni bir malzemenin karakterizasyonu veya var olan bir malzemenin üretimi esnasında mikro yapı görüntüleri yol göstericidir. Bu görüntülerin incelenmesi maliyetlidir ve incelenecek malzeme konusunda uzman olmayı gerektirir. Uzman kişilerce incelenmelerine rağmen mikro yapı görüntülerinin analizlerinde öznel yargılar nedeniyle kusurlu sonuçlara varılabilmektedir. Mikro yapı fotoğraflarının doğru, hızlı ve optimum koşullarda değerlendirilmesi bu bağlamda önem arz eder. Gelişen yapay zeka teknolojisi ile mikro yapı görüntülerinin incelenmesi, zaman tasarrufu sağlar ve hataları minimuma indirmeyi hedefler. Derin öğrenme gelişmiş bir yapay zeka algoritmasıdır. Derin öğrenme modelleri, görüntü işleme problemlerinde yüksek doğrulukta sonuçlar vermektedir. Bu çalışmanın amacı AISI 4340 çeliğinde çeşitli mikro yapı görüntülerinin yapay zeka algoritmalarıyla incelenmesidir. AISI 4340 çeliğinde beynitik, martenzitik ve perlitik mikro yapıları üretmek amacıyla sırasıyla östemperleme, su verme ve normalizasyon ısıl işlemleri uygulanmıştır. Isıl işlemler sonucu elde edilen farklı mikro yapılar ve inklüzyonlar optik mikroskopta görüntülenmiş ve veri seti oluşturulmuştur. Mikro yapı sınıflandırma görevi için VGG16 ve inklüzyon tanımlama görevi için ise U-Net modeli eğitilmiştir. Bu modellerden elde edilen sonuçlar ise şu şekildedir; VGG16 modeli %93,33 Doğruluk değeri ile mikro yapı tahmini yapmaktadır. U-Net modeli %98,50 Doğruluk ve %73,59 Dice skoru değerleri ile inklüzyon saptaması yapmaktadır.}, publisher={Gazi Üniversitesi}, organization={Tübitak}