@article{article_1603989, title={AZ ATIŞLI ÖĞRENME: SAĞLIK VE TARIM ALANINDA UYGULAMALARIN İNCELENMESİ}, journal={Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi}, volume={11}, pages={18–30}, year={2025}, author={Vargün, Emine}, keywords={Few-Shot Learning, Meta-öğrenme, Aktarım öğrenmesi, Benzerlik tabanlı öğrenme, Veri kısıtlılığı, Tıbbi görüntüleme, Bitki hastalığı tanısı, Cilt kanseri teşhisi, Tarım uygulamaları, Sağlık uygulamaları}, abstract={Few-Shot Learning (FSL), sınırlı veriyle yüksek doğruluk elde etmeyi hedefleyen yenilikçi bir makine öğrenimi yöntemidir. Bu çalışmada, FSL’nin veri toplamanın zor ve maliyetli olduğu sağlık ve tarım alanındaki uygulamaları ele alınmaktadır. Sağlık sektöründe cilt kanseri teşhisi ve göz hastalıklarının tanısında FSL, az veri ile yüksek doğruluk sağlamaktadır. Tarım sektöründe ise bitki hastalıklarının erken teşhisinde kullanılarak ürün verimliliğini artırmaktadır. Çalışma, FSL’nin meta-öğrenme, aktarım öğrenmesi ve benzerlik tabanlı tekniklerini inceleyerek veri kısıtlılığına karşı sunduğu avantajları ve gelecekteki uygulama potansiyelini değerlendirmektedir.}, number={1}, publisher={Dokuz Eylül Üniversitesi}, organization={Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Gölhisar Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu}