@article{article_1637819, title={Evrişimli Sinir Ağları Yöntemleri ile Nozul Hasar Tespiti}, journal={İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi}, volume={8}, pages={151–167}, year={2025}, DOI={10.56809/icujtas.1637819}, author={Kol, Barış and Yavuz, Erdem}, keywords={Lazer Kesim Makineleri, Evrişimli Sinir Ağları, Segmentasyon, Topluluk Öğrenmesi}, abstract={Lazer teknolojilerinin kullanımı günümüzde çeşitli sektörlerde oldukça yaygınlaşmış ve özellikle makine sektöründe kullanımı önemli ölçüde artmıştır. Makine sektöründe genellikle metal ve metal olmayan malzemelerin işlenmesinde, sac metal şekillendirme, profil işleme gibi süreçlerde, lazer kesim makineleri kullanılmaktadır. Elde edilen son ürün olan işlenmiş ürünün kalitesinin artırılması adına, lazer kesim makinelerinde karşılaşılan sorunlar incelenmiştir. Lazer kesim makinelerinin lazer kafalarında bulunan ve lazer ışınının çıkış yaptığı son materyal olan nozulda, uzun süreli kullanımlarda veya lazer kafasının sac metale ya da kesme tablasına çarpması sonucunda hasarlar oluştuğu gözlemlenmektedir. Nozulda oluşan bu hasarlar kesim kalitesini doğrudan etkilemektedir. Bu çalışmada kesim sırasında kullanılan nozulun, hasarlı veya hasarsız olarak sınıflandırılması işlemi için Evrişimli Sinir Ağları Yöntemleri kullanılmıştır. Tek katmanlı veya çift katmanlı olan iki farklı tip nozul için uzman kontrolünde hasarlı veya hasarsız olarak etiketleme yapılarak 336 adet nozulun görüntüsü alınmış ve veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri seti için nozul tipi tek katman olacak şekilde segmentasyon işlemi yapılarak maskelenmiş, sonrasında tek katmanlı tip olan nozul için merkez daire kontrolü yapılmış, merkez dairesi kesime uygun olan nozullar için çevre hasar kontrolü yapılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Belirtilen sınıflandırma işlemleri için AlexNet, DenseNet, EfficientNet, ResNet ve VGG evrişimli sinir ağı yöntemleri kullanılmıştır. Belirtilen sınıflandırma yöntemleri, topluluk öğrenmesi (Ensemble Learning) yöntemi ile eğitilerek, nozul sınıflandırma işleminde karar verilmesi sağlanmıştır.}, number={1}, publisher={İstanbul Ticaret Üniversitesi}