@article{article_1663843, title={Rezervuar Hesaplama ile Enerji Tüketim Tahmini: Sivas İli Örneği}, journal={Teknik Meslek Yüksekokulları Akademik Araştırma Dergisi}, volume={4}, pages={15–20}, year={2025}, author={Altun, Kenan}, keywords={Rezervuar Hesaplama, Enerji Tahmini, Yapay Sinir Ağları, Makina Öğrenme}, abstract={Enerji tüketim tahmini, enerji kaynaklarının verimli kullanımı ve sürdürülebilir yönetim açısından büyük önem taşır. Bu çalışma, Sivas ilinin 2015-2024 dönemindeki aylık enerji tüketimini öngörmek için Rezervuar Hesaplama (RH) yöntemini incelemektedir. RH, döngüsel sinir ağlarına dayalı bir makine öğrenimi yaklaşımı olup, sabit bir rezervuarla zamansal verileri işler ve yalnızca çıktı katmanını doğrusal regresyonla eğitir. Sivas’a özgü simüle edilmiş veri seti, enerji tüketimi (kWh), sıcaklık ve nüfus verilerini içerir; 120 ay boyunca toplanmış, %80’i eğitim, %20’si test için ayrılmıştır. 100 nodlu RH modeli, Python’da uygulanmış ve Ortalama Mutlak Hata (MAE) ile Kök Ortalama Kare Hata (RMSE) kullanılarak değerlendirilmiştir. Geleneksel ARIMA yöntemine göre daha yüksek doğrulukta sonuçlar elde edilmiştir. Bu çalışma, RH’nin enerji tahmininde hesaplama verimliliği ve doğruluk avantajlarını vurgulayarak, Sivas gibi mevsimsel dalgalanmaların yoğun olduğu bölgeler için pratik bir çözüm sunar. Gelecekte, gerçek verilerle modelin geliştirilmesi önerilmektedir. Bu araştırma, enerji planlamasında yenilikçi yaklaşımların potansiyelini sergilemektedir.}, number={1}, publisher={Sivas Cumhuriyet Üniversitesi}