@article{article_1689941, title={Sentinel-5P Zaman Serisi Verileri ve Google Earth Engine ile Kocaeli İlinde Azot Dioksit (NO2) ve Karbon Monoksit (CO) Kirliliğinin Uzaktan Algılama Tabanlı İzlenmesi}, journal={Şura Akademi}, pages={9–19}, year={2025}, author={Çelen, Meltem and Bulut, Aylin and Saygı, Mustafacan and Altuntaş, Osman Yavuz and Çölkesen, İsmail}, keywords={Azot Dioksit, Google Earth Engine, Hava Kirliliği, Karbon monoksit, Sentinel-5P, Uzaktan Algılama}, abstract={Nüfus artışı, üretim ve tüketim talebini artırmakta; bu durum sanayi faaliyetlerini hızlandırarak çevre üzerinde olumsuz etkiler yaratmaktadır. Özellikle sanayileşmenin ivme kazanmasıyla artan enerji tüketimi, fosil yakıtlara dayalı üretim ve karayolu taşımacılığı gibi faktörler, hava kirliliğinin artmasında önemli rol oynamaktadır. Canlıların sağlığı açısından büyük önem taşıyan hava kirliliğinin kontrol altına alınması ve gerekli tedbirlerin hayata geçirilmesi için bu kirlilik oluşumlarının düzenli olarak izlenmesi kritik öneme sahiptir. Ancak yersel ölçümlere dayalı geleneksel izleme yöntemleri, yüksek maliyet ve yoğun iş gücü gerektirdiğinden, büyük ölçekli ve sürdürülebilir takip çalışmalarını sınırlamaktadır. Bu noktada, uzaktan algılama teknolojileri; daha düşük maliyetle, belirli zaman aralıklarında ve geniş alanlara dair detaylı bilgi sunma avantajı sağlamaktadır. Bu çalışmada, Google Earth Engine platformu kullanılarak Sentinel-5P uydu görüntüleri üzerinden Kocaeli iline ait azot dioksit (NO₂) ve karbon monoksit (CO) gazlarına yönelik çok zamanlı (2018–2023) analizler gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, NO₂ seviyelerinin en yüksek olduğu 2023 yılına ilişkin aylık ve mevsimsel analizler hem il genelinde hem de ilçeler özelinde yapılmıştır. Nicel analizler sonucunda, ortalama en yüksek NO₂ değerlerine 2023 yılında, en yüksek CO değerlerine ise 2021 yılında ulaşılmıştır. Diğer taraftan hem NO2 hem de CO gazlarının en yüksek seviyelere ulaştığı ilçe Darıca olarak belirlenmiştir. Elde edilen verilerin, nüfus yoğunluğu ve organize sanayi bölgeleri (OSB) ile olan ilişkileri Pearson korelasyon analizi ile değerlendirilmiştir. Bu analiz sonucunda, kent genelinde nüfus artışı ile NO₂ seviyesi arasında 0,65; ilçe merkezlerinin OSB’lere uzaklığı ile hava kirliliği arasında ise 0,80’in üzerinde korelasyon olduğu saptanmıştır. Sonuçlar, OSB’lere yakın bölgelerde hava kirliliğinin daha yoğun olduğunu ortaya koyarken, uzaktan algılama teknolojilerinin hava kirliliğinin izlenmesinde etkili bir araç olduğunu da göstermektedir.}, number={10}, publisher={Kocaeli Büyükşehir Belediyesi}