@article{article_1705098, title={Türkiye’de anatomi alanında yapılan lisansüstü tezlerde yapay zeka uygulamaları: bir içerik analizi}, journal={Acta Medica Nicomedia}, volume={8}, pages={328–333}, year={2025}, DOI={10.53446/actamednicomedia.1705098}, author={Güner, Mehmet Ali and Tekin, Beril and Turhan, Begümhan}, keywords={Lisansüstü eğitim, anatomi, yapay zeka, makine öğrenme, derin öğrenme}, abstract={Amaç: Bu çalışmanın amacı, Türkiye’deki üniversitelerde anatomi alanında yapay zekâ uygulamaları kullanılarak hazırlanan lisansüstü tezleri çeşitli parametreler açısından incelemek, analizler neticesinde yapay zekâ yöntemlerinin tezlerdeki kullanım eğilimlerini ve bu yöntemlerin literatüre sunduğu katkıyı kapsamlı bir şekilde ortaya koymaktır. Gereç ve Yöntemler: Tanımlayıcı nitelikteki bu araştırmada, Yükseköğretim Kurulu elektronik tez arşivinde kayıtlı olan, anatomi anabilim dallarında yapılmış erişime açık tezlerde “yapay zekâ”, “derin öğrenme”, “makine öğrenme” anahtar kelimeleri ile tarama yapıldı. Çalışmaya dâhil edilen tezler, yayım yılı, türü, dili, üniversitesi, yazarın cinsiyeti, danışmanın ünvanı ve cinsiyeti, ikinci danışman varlığı, varsa ikinci danışmanın cinsiyeti ve ünvanı, sayfa sayısı, örneklem sayısı, araştırma yöntemleri ve incelenen konular açısından değerlendirildi. Elde edilen veriler tanımlayıcı istatistiksel analizler ile değerlendirildi. Bulgular: Anatomi anabilim dallarında yapay zekâ uygulamaları kullanılarak yürütülen toplam 19 tez (5 doktora, 14 yüksek lisans) tespit edildi. İlgili tez çalışmalarının en yüksek sayıda 2024 yılında tamamlandığı belirlendi. Tezlerin büyük çoğunluğunda (n=15) yapay zeka uygulamalarının cinsiyet tayinini konu aldıkları ve en fazla sayıda tezin Karabük Üniversitesi’nde tamamlandığı görüldü. Tez yazarlarının büyük çoğunluğu kadındı (%73,68). Tezlerin ortalama örneklem boyutunun 301,16±248,70 (Min-Maks: 100-1000) olduğu belirlendi. Sonuç: Bu çalışma, anatomi alanındaki lisansüstü tezlere dair bazı parametreler ile ilgili nitel ve nicel veriler sunarak, yapay zekanın tezlerde kullanımına ilişkin potansiyeli vurgulamaktadır.}, number={3}, publisher={Kocaeli Üniversitesi}