@article{article_1730739, title={FPGA donanımı ile biyolojik nöron modellerinin modüler olarak tasarımı ve gerçekleştirimi}, journal={Kayseri Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi}, volume={1}, pages={12–21}, year={2025}, author={Doğan, Sılaynur and Güneş, Onur and Öztürk, İsmail}, keywords={Biyolojik nöron modeli, FPGA, Nöromorfik donanım}, abstract={Bu çalışmada biyolojik nöron modellerinin dijital donanım gerçekleştirimleri için standart ve modüler bir tasarım yaklaşımı önerilmektedir. Bu tasarım yaklaşımına göre matematiksel denklem, parametre ve sergileyebildiği çalışma modlarına bakmaksızın bütün nöron modellerinin tek bir standart formatta gerçekleştirimi yapılmaktadır. Sonrasında ise aynı formatta gerçekleştirilen nöron modellerinin, donanım üzerinde ayrı ayrı kullanılması yerine bu nöron modelleri tek bir blok yapı içerisinde birleştirilerek aynı anda kullanılabilmektedir. Bu modüler yaklaşım nöromorfik uygulamalarda hızlı prototiplendirme ve tasarım esnekliği sağlamaktadır. Örnek bir tasarım olarak Izhikevich, Fitzhugh-Nagumo (FHN), Hindmarsh–Rose (HR) ve Leaky Integrate-and-Fire (LIF) nöron modelleri seçilmiş ve önerilen yapıda birleştirilmiştir. Önerilen yapının donanım gerçekleştirimi ise FPGA (Field Programmable Gate Array) üzerinde yapılmıştır. Çıkışlar osiloskop ile gözlemlenmiş olup elde edilen sonuçlar simülasyonlar ile uyumludur.}, number={1}, publisher={Kayseri Üniversitesi}