@article{article_1747528, title={MÜZİK BÖLÜMÜNDE OKUYAN ÖĞRENCİLERİN YAPAY ZEKAYA YÖNELİK TUTUMLARI}, journal={Yegah Müzikoloji Dergisi}, volume={8}, pages={1786–1804}, year={2025}, DOI={10.51576/ymd.1747528}, author={Dulkadir, Döndü and Belge, Ozan}, keywords={müzik, yapay zeka, tutum}, abstract={ÖZ 1980’li yıllarda masaüstü yayıncılık teknolojilerinin gelişimiyle birlikte dijital içerik üretimi yaygınlaşmış, 1990’lı yıllardan itibaren ise tasarım alanında faaliyet gösteren uzmanlar, multimedya teknolojileri ile iletişim süreçleri arasındaki etkileşime daha fazla ilgi göstermeye başlamışlardır. Yapay zekânın birçok alanda kullanılmasının yanı sıra müzik alanında da hem görsel hem sesel içerik üretmek üzere kullanılmaya başlanması birçok avantaj ve dezavantaj yaratmıştır. Yapay zekâ ve müziğin kesiştiği noktada müzik eğitimi ve müzisyenliğin geleceği açısından müzik bölümü öğrencilerinin tutumlarının analizi önem teşkil etmektedir. Bu sebeple, lisans öğrenimine başlamış ve devam etmekte olan öğrencilerin yapay zekâya ilişkin genel tutumlarını ortaya koymak çalışmanın temel amacıdır. Bu araştırma, nicel araştırma yönetimlerinden biri olan tarama modeli kullanılarak yazılmıştır. 2024-2025 eğitim-öğretim yılında Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Neşet Ertaş Güzel Sanatlar Fakültesi Müzik Bölümü ve Ankara Müzik ve Güzel Sanatlar Üniversitesi Müzik Bölümünde öğrenim gören 194 öğrenci araştırmanın örneklemini oluşturmaktadır. Bu araştırmanın verileri, "Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği" aracılığıyla elde edilmiştir. Çalışma kapsamında, gönüllülük esasına dayalı olarak müzik bölümü öğrencilerine çevrim içi olarak uygulanan ölçekle nicel veriler toplanmıştır. Araştırma bulguları, müzik bölümü öğrencilerinin yapay zekâya ilişkin tutumlarının genel olarak olumlu yönde yüksek düzeyde olduğunu, olumsuz tutumlarının ise orta düzeyde kaldığını ortaya koymuştur. Bununla birlikte, öğrencilerin yapay zekâya yönelik olumlu ve olumsuz tutumlarının; öğrenim gördükleri sınıf düzeyi, cinsiyetleri, bağlı bulundukları fakülte ve aile bireylerinin müzikle ilgilenme durumuna göre anlamlı bir farklılık göstermediği tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda, yapay zekâ teknolojilerinin ilerleyen süreçte müzik eğitimi alanında daha etkin bir şekilde kullanılacağı öngörülerek, müzik eğitimi programlarının yapay zekâ destekli içeriklerle zenginleştirilmesi önerilmektedir.}, number={3}, publisher={Tolga KARACA}