@article{article_1748380, title={Türkiye’deki Suç Türlerinin İllere Göre İkili Kümeleme Yöntemiyle İncelenmesi}, journal={Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi}, volume={6}, pages={244–255}, year={2025}, DOI={10.63716/guffd.1748380}, author={Albasar, Demet and Kocatürk, Ahmet and Örkcü, Hacı Hasan}, keywords={Suç Analizi, Suç Örüntüleri, İkili Kümeleme, Cheng & Church Algoritması}, abstract={Bu çalışma, Türkiye’de 2023 yılına ait 81 ili ve 58 farklı suç türünü kapsayan adli veriler kullanılarak, suçların mekânsal ve tematik düzeydeki örüntülerini belirlemeyi amaçlamaktadır. Geleneksel analiz yöntemlerinin sınırlı kaldığı durumlarda, özellikle yüksek boyutlu ve çok değişkenli veri yapılarında, ikili kümeleme tekniklerinin sunduğu analitik güç ön plana çıkmaktadır. Bu bağlamda, çalışmada Cheng & Church (CC) algoritmasına dayalı ikili kümeleme yöntemi kullanılarak iller ve suç türleri eşzamanlı olarak analiz edilmiştir. Uygulanan yöntem sayesinde benzer suç profiline sahip iller ile bu illerde yoğunlaşan suç türleri aynı kümelerde tanımlanabilmiştir. Toplam yedi bicluster elde edilmiş, bunlardan beş tanesi içerdiği örüntü gücü nedeniyle harita üzerinde detaylı biçimde görselleştirilmiştir. Bulgular, suç türlerinin yalnızca bireysel değil aynı zamanda yapısal ve bölgesel örüntülerle şekillendiğini ve suçla mücadele stratejilerinin yerel düzeyde yapılandırılması gerektiğini ortaya koymaktadır. Ayrıca çalışma, veri madenciliği tekniklerinin suç analitiğinde kullanılabilirliğini ortaya koyarak hem akademik alana katkı sunmakta hem de kamu güvenliği ve stratejik planlama açısından pratik öneriler geliştirmektedir.}, number={2}, publisher={Gazi Üniversitesi}