@article{article_1774230, title={GÖÇ ARAŞTIRMALARINDA MAKİNE ÖĞRENMESİ YAKLAŞIMLARI: LİTERATÜR TARAMASINA DAYALI BİR İNCELEME}, journal={Sosyal Araştırmalar ve Yönetim Dergisi}, pages={54–65}, year={2025}, DOI={10.35375/sayod.1774230}, author={Konuk, Tuğba}, keywords={Makine Öğrenmesi, Göç, Ekonomik Etkiler}, abstract={Göç, günümüz dünyasında ekonomik, sosyal ve çevresel dinamiklerin etkileşimiyle şekillenen çok boyutlu bir olgu olarak önemini korumaktadır. Geleneksel istatistiksel yaklaşımlar göçün karmaşık doğasını açıklamada sınırlı kalmakta, bu nedenle makine öğrenmesi yöntemleri giderek daha fazla tercih edilmektedir. Bu çalışmada, göç araştırmalarında makine öğrenmesi tabanlı yaklaşımların kullanımı literatür taraması yoluyla incelenmiştir. Değerlendirilen çalışmalar, mülteci entegrasyonunun algoritmik atama modelleriyle geliştirilmesi, ekonomik ve çevresel faktörlerin göç üzerindeki etkilerinin tahmin edilmesi ve düzensiz göç akımlarının öngörülmesi gibi farklı uygulama alanlarını kapsamaktadır. Bulgular, yapay sinir ağları, destek vektör makineleri, karar ağaçları ve ensemble learning yöntemlerinin göçün ekonomik ve toplumsal belirleyicilerini yüksek doğrulukla modellediğini göstermektedir. Bununla birlikte veri yetersizliği, etik kaygılar ve modellerin genellenebilirliği literatürde öne çıkan sınırlılıklar arasındadır. Sonuç olarak, makine öğrenmesi göç araştırmalarında güçlü bir analitik araç olarak öne çıkmakta ve göç politikalarının veri odaklı biçimde tasarlanmasına katkı sağlamaktadır. Bu çalışma, mevcut literatürü sistematik biçimde değerlendirerek hem akademik araştırmalara hem de politika yapıcılara yol gösterici bir çerçeve sunmaktadır.}, number={1}, publisher={Seda UYAR}