@article{article_1908650, title={İklim Değişikliği ve Uzaktan Algılama Literatürünün Bibliyometrik Analizi (2021-2025): Küresel Eğilimler ve Tematik Gelişim}, journal={Geomatik}, volume={11}, pages={277–295}, year={2026}, DOI={10.29128/geomatik.1908650}, url={https://izlik.org/JA23WC95MD}, author={Eraslan, Büşra}, keywords={Uzaktan Algılama, İklim Değişikliği, Bibliometrik Analiz, Derin Öğrenme}, abstract={İklim değişikliği, küresel ekosistemler üzerinde geri dönülemez etkiler yaratırken, uzaktan algılama teknolojileri bu değişimlerin izlenmesi ve modellenmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışma, 2021-2025 yılları arasında Web of Science (WoS) veri tabanında yer alan uzaktan algılama ve iklim değişikliği etkileşimine odaklanan literatürü bibliyometrik bir perspektifle analiz etmeyi amaçlamaktadır. RStudio Bibliometrix aracı ve VOSviewer yazılımı kullanılarak gerçekleştirilen analizler sonucunda, toplam 6891 bilimsel yayın üzerinden sahanın entelektüel yapısı deşifre edilmiştir. Araştırma bulguları, bilimsel üretimin 2023 yılında zirve yaptığını ve literatürün odağının geleneksel vejetasyon izlemesinden (NDVI, LST) hızla Derin Öğrenme (Deep Learning), Google Earth Engine (GEE) ve yapay zeka tabanlı ileri modelleme tekniklerine kaydığını ortaya koymaktadır. Çoklu Uygunluk Analizi (MCA) ve hiyerarşik kümeleme sonuçları, disiplinin buzul erimesi, sera gazı emisyonları (CH4) ve su kalitesi izleme gibi fiziksel süreçlerden; karar destek sistemleri, afet yönetimi ve toplumsal dirençlilik stratejilerine doğru evrildiğini doğrulamaktadır. Özellikle açık kaynaklı veri platformlarının demokratikleşmesiyle birlikte uluslararası iş birliği ağlarının genişlediği saptanmıştır. Gelecekteki çalışmaların "Deep Learning" tabanlı öngörüsel modellemeler ve karmaşık iklim senaryoları etrafında yoğunlaşacağı öngörülmektedir. Bu çalışma, uzaktan algılama disiplininin iklim kriziyle mücadeledeki stratejik dönüşümünü istatistiksel olarak belgeleyen kapsamlı bir rehber niteliğindedir.}, number={2}