@article{article_1941321, title={Yapay Zekânın Türkiye Startup Ekosistemindeki İstihdam ve Fonlama Dinamikleri Üzerindeki Etkisi- Crunchbase Verisiyle Ampirik Bir İnceleme}, journal={Girişimcilik İnovasyon ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi}, volume={10}, year={2026}, DOI={10.31006/gipad.1941321}, url={https://izlik.org/JA85FY54EE}, author={Karaman, Alperen and Şahin, Hasan}, keywords={Birişimcilik, Yapay Zeka, Startup Ekosistemi, İstihdam Verimliliği, Crunchbase}, abstract={Yapay zekâ (YZ) teknolojileri girişimcilik ekosistemini dönüştürmekte; ancak bu dönüşümün gelişmekte olan ekonomilerdeki ampirik yansımaları sınırlı kalmaktadır. Türkiye özelinde girişimlerin YZ kullanımı, istihdam ve fonlama dinamiklerini birlikte ele alan sistematik bir analiz bulunmamakta; ayrıca uluslararası literatürde giderek merkezi bir kavram haline gelen “solopreneur” kavramının Türkçe karşılığı literatürde yer almamaktadır. Bu çalışma, söz konusu boşlukları gidermeyi amaçlayarak Türkiye startup ekosisteminde YZ kullanımının istihdam yapısı ve fonlama üzerindeki etkilerini incelemektedir. Araştırma kapsamında 2015–2025 döneminde kurulan 801 girişime ait Crunchbase verisi analiz edilmiştir. YZ kullanımı anahtar kelime temelli sınıflandırma ile belirlenmiş; analizlerde Ki-Kare, Welch t-testi ve çok değişkenli OLS regresyon yöntemleri kullanılmıştır. Bulgular, YZ kullanan girişimlerin, kullanmayanlara kıyasla ortalama 2,3 kat daha az çalışanla faaliyet gösterdiğini; buna karşın iki grup arasında fonlama düzeyi bakımından istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmadığını (p=0,065) ortaya koymuştur. 2030 projeksiyon modelleri, YZ kullanan girişimlerin %75,7’sinin mikro girişim yapısına evrileceğini öngörmektedir. Çalışma, “birişimcilik” kavramını literatüre kazandırmaktadır. Anahtar Kelimeler: Birişimcilik, yapay zekâ, startup ekosistemi, istihdam verimliliği, crunchbase.}, number={21}