@article{article_205357, title={Lityum İon Bataryaların Deşarj Durumu Davranışlarının Genetik İfade Programlama İle Kestirimi}, journal={Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi}, volume={17}, pages={10–15}, year={2014}, DOI={10.17780/ksujes.72825}, url={https://izlik.org/JA83UP53KX}, author={Avgın, Mehmet and Yılmaz, Ahmet and Ünsal, Mehmet}, keywords={Şarj Doluluk Durumu, SOC, Genetik Programlama, Genetik İfade Programlama, Genetik Algoritma.}, abstract={Artış gösteren kişisel ve iş yaşamındaki enerji tüketimine bağlı olarak, batarya sektöründe daha gelişmiş teknolojilerin ortaya çıkmasına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu noktada öncelikli olarak bir bataryadan beklenen, ihtiyaç duyulan enerjiyi, ihtiyaç duyulan zaman süresince sağlamasıdır. Bunun yanında şarj doluluk durumu bilgisinin doğru ve kesin olarak bilinmesi de batarya yönetim sisteminin en önemli unsurlarından biridir. Bu çalışmada, lityum-ion (Li-Ion) akü yönetim sisteminin en önemli unsurlarından birisi olan batarya doluluk durumunu için genetik ifade programlama algoritması ile kestirimi incelenmiştir. Kestirim çalışmasında giriş değerleri olarak atanan batarya akımı, batarya çıkış voltajı ve zaman değişkenleri ile çıkış değeri olarak batarya türlerine özel şarj doluluk durumu verileri elde edilmiştir. Lityum-İon aküler için matematiksel deşarj denklemleri oluşturulmuş ve böylece pil türüne özel deşarj bilgileriyle daha doğru ve kesin SOC tahmini yapılabilmesi amaçlanmıştır.}, number={1}