@article{article_213957, title={BİNA ISITMA VE SOĞUTMA ENERJİSİ İHTİYAÇLARININ YAPAY SİNİR AĞI İLE BELİRLENMESİ}, journal={Technological Applied Sciences}, volume={4}, pages={294–304}, year={2009}, DOI={10.12739/10.12739}, url={https://izlik.org/JA73WM99FU}, author={Kelesoglu, Ömer and Aksoy, U.Teoman and Ekıcı, Betül BEKTAS}, keywords={Isıtma Enerjisi, YSA, Bina Enerji Tasarrufu, Isı Yalıtımı, Soğutma Enerjisi,}, abstract={Bu çalışma, bina enerji ihtiyacı tahmininde kullanılabilecek Yapay Sinir Ağı (YSA) tabanlı bir yöntem sunmaktadır. Bina ısıtma ve soğutma enerjisi ihtiyaçlarının tahmin edilmesinde; bina biçim faktörü, yönlenme açısı, yalıtım kalınlığı ve saydamlık oranı parametrelerinden yararlanılmıştır. Yapılan çalışmada, daha başarılı sonuçlar elde edildiği için Levenberg-Marquardt eğitim fonksiyonu ile oluşturulan geri yayılımlı bir YSA yapısı tercih edilmiş ve veriler ağa normalize edilerek sunulmuştur. YSA’nın eğitimi ve test edilmesinde kullanılan veriler, tuğla duvar için Explicit sonlu fark metodu kullanılarak hesaplanmıştır. Sayısal uygulamalar, Elazığ yöresine ait gerçek iklimsel verileri kullanılarak FORTRAN programı ile gerçekleştirilmiştir. YSA uygulamaları ise MATLAB programı ile yapılmıştır. Çalışmada elde edilen YSA çıkışları sayısal sonuçlarla karşılaştırıldığında, YSA tabanlı tahmin uygulamasının %93–99 arasında değişen bir doğruluk oranı ile bina enerji ihtiyacını tahmin ettiği görülmüştür.}, number={3}