@article{article_213983, title={FARKLI TAHMİN YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KIRMATAŞ KALKER AGREGALI BETONLARIN BASINÇ DAYANIMININ BELİRLENMESİ}, journal={Technological Applied Sciences}, volume={3}, pages={580–589}, year={2008}, DOI={10.12739/10.12739}, author={Subası, Serkan and Beycıoglu, Ahmet}, keywords={Yapay Sinir Ağları, Regresyon tekniği, Beton, Basınç Dayanımı, kırmataş kalker agregası,}, abstract={Bu çalışmada, kırmataş kalker agregalı betonların basınç dayanımlarının belirlenmesi amacıyla çoklu doğrusal regresyon tekniği(RT) ve yapay sinir ağları(YSA) yöntemiyle iki farklı tahmin modeli geliştirilmiştir. Modellerde kırmataş kalker agregalı betonlardan elde edilen deneysel veriler kullanılmıştır. Çoklu lineer regresyon ve YSA metotları ile çimento miktarı (kg/m3), su miktarı ve taze beton çökme miktarlarına (cm) bağlı olarak beton basınç dayanımına ait tahmin modelleri geliştirilmiştir. Geliştirilen modeller ile tahmin edilen basınç dayanımı değerleri ve gerçek basınç dayanımları karşılaştırılarak modellerin güvenilirliği test edilmiştir. Sonuç olarak, yapay sinir ağlarının 0,79 çoklu belirleyicilik katsayısı (R2) ile regresyon tekniğine göre daha başarılı tahmin sonuçları verdiği, regresyon tekniğinin beton basınç dayanımlarını yapay sinir ağları modeline göre %15 daha fazla hata ile tahmin edebildiği belirlenmiştir.}, number={4}, publisher={E-Journal of New World Sciences Academy}