TY  - JOUR
T1  - Lineer Olmayan Bayesci Regresyon Ve Tarım Alanında Bir Uygulama
AU  - Genç, Aşır
AU  - Karadavut, Ufuk
AU  - Palta, Çetin
PY  - 2010
DA  - October
JF  - TÜBAV Bilim Dergisi
JO  - TÜBAV Journal of Science
PB  - TÜRK BİLİM ARAŞTIRMA VAKFI (TÜBAV)
WT  - DergiPark
SN  - 1308-4933
SP  - 250
EP  - 258
VL  - 3
IS  - 3
LA  - tr
AB  - Bu çalışmada, doğrusal olmayan regresyon modelinin regresyon parametrelerinin bayesci yaklaşımla tahmin edilmesi ele alınmıştır. Bayesci tahmin yönteminde önsel ve sonsal dağılımlar göz önünde tutularak mısır bitkilerine ait veriler kullanılarak uygulama yapılmıştır. Uygulamada kullanılacak veriler Konya Toprak ve Su Kaynakları Araştırma Enstitüsü deneme alanlarında 8 farklı mısır çeşiti (L90P100, L35P100, L135PG, L90PG, L140P100, L70PG, L140PG ve L70P100) ile yürütülen denemden elde edilmiştir. Her 10 günde bir tesadüfen seçilen 5 bitki üzerinde ölçümler yapılmıştır. Bitkiler laboratuarda 105 oC’de 24 saat kurutulmasıyla kuru madde miktarları belirlenmiştir. Elde edilen bulgular Bayes yöntemi değerlendirilmiş ve En Küçük Kareler yöntemiyle karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, Bayes yöntemi ile En Küçük Kareler Yöntemi birbirine benzer sonuçlar vermiştir. Buna göre, Bayes yönteminin tarımsal alanlarda başarılı bir şekilde uygulanabildiği görülmüştür
KW  - Lineer Olmayan Bayesci Regresyon; Mısır; Tarım
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/tubav/issue//230912
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/200913
ER  -